简介:摘要:在互联网+背景下,信息技术与教育的结合推动了教学模式改革,对提高教学质量,整合教学资源,促进学生学习和思维能力发展起到推动作用。而教育信息化2.0的提出是对信息技术在教学中的应用和改革的进一步发展。在教育信息化2.0时代下,学校的计算机软件和硬件设施为教师教学提供设备条件,教师在教学中直接通过计算机为学生创设学习情境,以线上教学和线下辅导为主要模式加强与学生的互动。在教育信息化2.0时代下,教师已经充分具备了信息技术教学的专业素养和实践能力,能够在最前沿的信息技术成果使用中促进学生全面发展。基于此,本篇文章对指向深度学习的高中信息技术学科在线教学交互实践进行研究,以供参考。
简介:摘要:互联网络飞速发展促使网络在线学习盛行,网络学习产生的大量网络学习行为数据,给学习评价带来新的挑战,学者们将研宄关注点从网络平台构建技术转移到了学生的学习行为数据,期望能够利用大数据技术分析网络学习行为数据,来深入了解学生的学习情况,进而挖掘出学生自身的学习特征,实现有针对性的“因材施教”,为学生提供个性化教学服务,帮助教师优化教学设计与教学活动,指导教师改进教学方法,为教育管理提供可靠的评价依据,以达到最佳的网络教学效果。本文在查阅多篇文献后,分析汇总出影响学习效果的网络学习行为因素后,探究在线学习过程性评价指标,探究基于知识、能力、素质三维目标的学习评价模型计算方法,通过资源完善后进行实践验证。
简介:摘要:互联网技术的出现使人们的生活和工作发生了巨大变化,互联网技术也逐渐应用到课堂教学当中,使教学质量和教学水平得到优化,逐渐出现了智能学习平台,能够为学生的日常学习提供更多资料,对学生的学习内容进行拓展。在智能化背景下,教师也需要对自身的教学理念和教学制度进行优化和改革,改变传统的课堂教学手段和教学模式,以此来替代传统的教学方式。智能技术的应用能够拉近教师与学生之间的距离,实现无障碍沟通,以此来提高学生的学习效率。因此,本文针对智能交互技术背景下学生个性化学习进行研究,并提出了相应的策略,提高学生的学习能力,为学生日后的学习和发展奠定基础。