简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。
简介:摘要:本论文旨在设计和实现一款基于微信小程序的环保法律法规在线学习平台。在研究了环保法律法规学习的现状以及微信小程序在教育领域的应用情况后,研究进行了小程序用户调研,对用户群体进行了划分、特征分析和使用场景分析。接着,进行了系统需求分析,了解了系统整体需求并建立架构和主要模块功能。根据调研成果,研究实现了功能模块、后台管理、小程序企业用户端和小程序生态环境局用户端的设计和开发。此外,还进行了数据库设计与管理以及微信小程序的实施与测试工作。通过本文的研究与实践,旨在为用户提供一个便捷、高效的在线学习平台,以帮助他们更好地理解和遵守环保法律法规。