简介：摘要：航测遥感应用于许多领域，只有确保所有数据都是正确的，才能在行业测绘上提供高质量的内容，使其顺利运行。数据处理是精度和可靠性的一个重要方面，直接影响航测遥感成果。因此，航测遥感业内可以从环节入手，改善计算及管理，确保数据科学处理是与航测遥感的操作，效率和处理技术密切相关的关键技术。技术创新促进了行业的快速发展。分析了航测遥感内业的数据处理问题，研究了主要的数据处理技术，并介绍了实用方法。

简介：贵州省主要畜禽监测调查年报和数据处理程序培训会议于2008年12月16日在贵阳花溪召开。参加会议的有各市（州、地）统计局农业科和各县（市、区、特区）调查队的部分领导及业务骨干、总队农业调查处全体干部共70余人。总队长冯育毅、贵州省统计局农村统计处处长张学进出席了会议。

简介：摘要：为解决深基坑工程监测数据精确程度不足、无法及时发现基坑安全隐患等问题，本文对深基坑工程监测数据处理方式及预测报警系统的设计重点进行研究，分析了深基坑工程监测数据处理工作开展之前确保原始监测数据准确性的有效方式，提出专用数据计算转化处理公式及预警报警系统的比对基准控制值和预警值，希望全面提高深基坑工程检测数据处理工作水平、使预警系统充分发挥作用，为相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要:客站钢结构监测数据预处理的内容包括数据降噪处理、遗漏数据补全、异常数据剔除、数据的平滑处理等，通过预处理方式解决数据缺陷，可得到反映客站钢结构真实工作状况的价值数据。在此基础上，对数据进行分离处理，提炼温度荷载响应、列车风荷载响应分别进行专项分析，并结合雨棚钢结构预警报警及评估策略，实时掌握结构服役状态的发展趋势，为客站钢结构的养护维修提供依据。

简介：摘要：海洋生态监测对于维护海洋健康、防止生态灾害和推动可持续性发展至关重要。它涉及对生态系统健康的评估和环境变化的趋势分析。在监测过程中，对长时间序列数据的处理尤为关键，这包括数据的清洗、预处理和质量控制。同时，统计分析和模型开发验证在分析海洋生态数据时扮演着核心角色。简而言之，海洋生态监测通过这些方法帮助我们理解和保护海洋环境。

简介：摘要当前，海量数据为电力行业生产监督、运营维护与市场营销提供了规模庞大、类型多样的信息支撑；而处于大数据时代背景下，研究如何采用现代信息资源整合与数据挖掘技术，加强电力相关业务流监督，提升行业整体规划布局，具有重要的现实意义与经济价值。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：最近几年，随着经济的日益发展，网络技术发展速度也不断加快，特别是大数据成为现代社会的重要标志之一，有些大品牌企业已经逐渐对大数据潜在价值进行深入挖掘和运用。而大数据在医院现代化建设中应用，可以使医院与时俱进，更好地促进医院稳定发展。基于此，本篇文章对大数据处理技术对医院信息化建设的应用进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。

简介：摘要电力系统主要包括了发变电和传输以及配电，这些都是动态系统。这也就导致系统运行过程中产生了大量的数据，在一定程度上阻碍了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据，从而能够及时发现业务流程中存在的问题，并进行对其完善优化，加强各部门之间的协调，促进电力系统能够有效合理的运行。本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：当前随着国际竞争日益激烈，新形势下各行各业发展都面临着诸多的挑战，市场环境具有不可预测性，统计数据信息变得更加重要。大数据时代的到来为统计工作提供了强大的技术支持，与此同时数据更新速度不断加快，数据类型日益多样化，处理难度也越来越大，增加了统计工作难度。本文着重研究了投资统计大数据相关的处理关键技术，以供参考。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。

简介：摘要2015年9月，国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上，从电力系统的数据类型着手，对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析，并提出作为一名电力运营监测中心的员工，如何根据工作职责，做好电力自动化系统数据处理工作。

简介：摘要最近几年农村宅基地换房和迁村并占以及拆村并院等变化很大，在管理宅基地过程中也出了许多问题。村庄基础设施和规划都比较滞后，村庄现状比较分散，过度的处延扩张，使土地利用率比较低。另外，宅基地纠纷事件也越来越多。所以，农村宅基地管理制度必须要系统化，必须要建立满足地籍管理信息系统要求的数据库。该文对集体土地确权颁证的数据处理技术进行了分析和研究。

简介：摘 要: 在信息化时代，传统的数据管理和数据处理系统已经难以应对大量信息化的数据内容。因此，云计算技术应运而生，它可以与大数据处理技术相结合，精细化地处理大量信息化数据内容，并对信息进行分类和管理。大数据处理技术是信息化时代下最优秀的处理技术之一，目前已经在各个行业和各个领域得到了广泛的应用。本文以云计算为背景，首先介绍了大数据处理技术的基本内容。接着分析了云计算技术与大数据处理技术之间的联系。最后对云计算技术与大数据处理技术的具体内容进行了分析。

简介：摘要：进信息化时代后，人们需要处理的数据量逐渐增加，这对计算机数据处理能力有了更高的要求。在计算机数据处理时使用云计算技术，可以提高处理效果，降低处理失误，还能提高数据信息的安全性。通过研究云计算技术的特点与优势，并论述计算机数据处理中云计算技术的应用，以供参考。