简介：摘要随着我国经济的发展，人口的不断增加，以及城市数量与规模的迅速增加与扩张，水污染问题日益严重。环境水质分析监测可以确定水质被污染的程度，而为了保证用水安全，对水质进行监测十分重要。水质监测技术能够监测和评价一个地区的水资源质量状况的好坏，能够为控制企业水污染物的排放情况提供支持，环境水质监测技术的发展能更好的为环境管理提供基础数据和资料，为评价环境水质状况提供依据。

简介：摘要分析了GPS变形监测中误差的来源及影响特征，以及GPS变形监测网与常规控制网的区别，提出了更适用于GPS变形监测网的平差模型，避免了系统误差对变形量的影响；通过稳健估计，实现了2期观测基准的统一，通过GPS周跳探测，提高了观测网的整体精度。

简介：摘要伴随当前城市化进程不断加快，城市建设发展速度越来越快，对地下空间的使用越来越多，在地铁车站建设的过程中，需要进行深基坑的挖掘工作，而现在深基坑工程的环境、地质条件越来越复杂，深度也越来越深，这也就造成了地铁车站深基坑频频出现安全事故。深基坑工程目前依然是难度高、风险高的岩土工程，所以对地铁车站深基坑进行分析和监测是非常重要的。

简介：摘要通过介绍多元线性回归分析模型，通过MATLAB软件将模型应用到变形监测工程中，分析和预报变形曲线，通过分析研究，以便在今后的测绘工作和学习中完善变形监测的数据处理方式。

简介：摘要地铁隧道结构复杂，在长期使用过程中会受到各种因素的影响，因此，做好变形监测非常重要。本文将进行分析，以供参考。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要本文重点研究了矿山测量数据的处理方法，对矿山测量的施测做了一定的研究，分析和介绍了测量数据处理的方法。

简介：大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点.大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

简介：摘要利用编写的VB程序对测量数据进行处理，可以使测量数据处理简单化，随着一些编程软件在移动设备中的应用，使测量变的很便捷，所以学习一些关于编程方面的知识，可以在以后的工作中更得心应手。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述，以供参考。

简介：摘要现阶段，智能电网建设已经成为了电力行业的重中之重，为了保证该项工作得以贯彻落实，必须采用先进的技术手段，在此背景下大数据处理技术得到了十分广泛的应用，取得了显著的成效。本文将论述智能电网大数据的内涵和特征，并结合当前智能电网大数据处理技术应用过程中存在的问题，对其未来发展路径加以探讨和分析，以期充分发挥智能电网大数据处理技术的优势，从而推动电力行业的可持续发展。

简介：摘要智能电网是当前电力行业建设发展的主要趋势，而智能电网背景下的大数据处理技术问题将是行业内持续关注的热点。电网数据处理是一项系统且复杂的工作，就目前的数据处理技术而言，还存在诸多的技术难题与挑战。对于电网企业，需要认识到智能电网大数据的基本特点，了解数据处理技术的基本现状及主要问题，有针对性地加强数据处理技术的研究和攻坚，提升电网运行的安全性与可靠性，不断推动电力行业的发展迈向新高度。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。

简介：

简介：摘要为了保证公路工程的优良质量，在施工的所有环节都必须实施试验的检测工作，对工程验收、技术、施工工艺以及材料等方面都要进行检查，所形成的资料数据经过处理以及分析，属于公路项目质量的关键性保障。此文着重研究阐述试验检测中的数据处理工作以及有关分析。