简介：摘要：风能作为一种无污染、可再生且开发成熟度较高的清洁能源，目前已经得到了广泛的利用。风电机组作为实现风能向电能转化的重要设备，通过实施监测运行状态，可以为日常维护与保养、故障排查与处理等管理工作的开展，提供必要的信息参考，对提升风电机组的发电效率、使用寿命均有积极的帮助。考虑到风电机组的内部组成复杂，必须要应用大数据处理技术，实时获取并动态分析机组状态参数，保障风电机组始终以良好工况稳定运行。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：如何在海量用户数据中定位可疑窃电用户是防窃电的关键技术。文章分析现有防窃电技术，建立防窃电评价体系，利用大数据处理方法，对海量用户数据进行特征量提取；针对提取后数据采用数据挖掘技术，构建防窃电模型，定位可疑用户。工程实例表明，文章所示算法，能有效剔除冗杂数据，提高算法精度，具有较好的可靠性和有效性。

简介：摘要：现阶段电力在社会中的应用较为普遍，电力营销系统是电力企业用于提升服务水平，与用户之间建立良好关系的纽带。本文主要介绍了现阶段电力营销的意义，并且对于现阶段电力营销系统的现状进行分析，详细介绍了当前电力企业集中数据处理模式的关键技术与应用，对于如何实现电力营销系统集中数据处理模式的实现做出探讨，以供相关技术人员借鉴分析。

简介：摘要随着我国电网技术的不断发展，信息通信技术作为智能电网的中枢系统，其对于电网生产以及管理方式的发展也起到了良好的促进作用，并迎来了电力大数据时代。为了对日益增长的电力数据量跟信息量进行有效的处理，也就要求各电力企业恩能够够在智能电网数据处理系统中进行电力大数据关键技术的积极应用，借此获得良好的电力数据处理效果。关键词智能电网;大数据;技术;

简介：我国是多个民族聚居的区域。由于历史和自然条件的原因,新疆经济社会发展与东部和沿海地区相比,仍相对滞后。经济社会的发展离不开人才,人才培养的基础在教育。加快新疆教育发展尤其是发展少数民族教育,"双语"教育是一大亮点。扎实推进"双语"教学,既有利于少数民族教育质量的提高,也有利于少数民族人才的培养,又是促进新疆经济社会跨越式发展和长治久安的重大举措和现实需要。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述。

简介：摘要：试飞测试是飞机研制的一个关键方面，因其验证、支持、改进了型号设计，也是验证与评估飞机设计指标途径。试飞测试主要任务是采集各种数据格式参数信息，完成测试结果的分析处理，获得真实有效测试数据。

简介：摘要大数据处理技术可对数据信息进行高效处理，其具有高容错性、高可靠性等。智能电网大数据处理，可对电网系统数据信息进行实时采集与处理，对发电环节、输变电环节和用电环节产生的数据信息进行分析，并以结构化和非结构化的管理方式，对数据信息进行分类式处理，可提升智能电网对数据信息的处理速率。

简介：摘要：我国科学技术的快速发展，加快了信息化时代的到来。随着多媒体或者软件等数据占用的内存越来越大，对计算机设备的存储也提出了更高的要求。而云计算技术的研发极大地方便了数据存储和下载。使得数据进行合理的分类和整理，为人们处理数据提供了一个大平台。云计算作为当前重要的计算方式，本质是一种按需计算的方式，用户通过互联网购买相应的计算能力，以满足计算机行业发展的需求。计算机主要职能之一就是数据处理，引入云计算技术后可以提高处理速度与计算准确性。下面将先对云计算技术内涵进行介绍，并且分析云计算技术在数据处理中的具体应用。希望可以帮助人们对云计算机技术有个更好地了解，并且使云计算技术为人类做出更大的贡献。

简介：摘要在大数据的背景下，计算机和网络通信技术多用于电力自动化系统中，使得电力自动化系统在处理数据时，更加的多样化，更加的复杂化。在本文中，笔者分析了电力自动化系统处理的数据类型，然后讨论了电力系统对数据处理的一些问题，介绍了智能电网，并阐述了它未来的发展方向。

简介：摘要：随着电力技术的飞速发展，电力营销 数据对于企业的发展至关重要，要想在市场中占据竞争优势，必须要建立大数据平台，借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲，其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求，借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析，提升电力营销水平。本文便主要分析大数据平台下，电力营销的信息化建设。

简介：摘要：文章研究了云计算在大数据处理中的应用及其效能评估。云计算是一种强大的计算资源和存储服务提供方式，已广泛应用于大数据处理领域。本研究通过详细分析云计算平台在大数据处理中的优势，如弹性扩展性和成本效益，探讨了其应用案例，包括数据存储、处理和分析。同时，研究还提供了一种有效的效能评估方法，以衡量云计算在大数据处理中的性能表现。通过实验和数据分析，得出了云计算在大数据处理中的性能指标，并提出了改进策略。这项研究对于促进大数据处理技术的发展和优化云计算资源的利用具有重要意义。

简介：摘要：面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术成为了实现高效、可扩展和高性能数据处理的关键。本文旨在研究面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术，并分析其在提升数据处理效率和解决数据处理挑战方面的重要性。首先通过文献综述和调研，对分布式计算与协同处理技术的发展历程和现状进行了概述。然后，重点讨论了关键技术，包括分布式计算框架、数据分布和负载均衡策略、数据传输和通信协议等，以及其在大规模数据处理中的应用情况和优化策略。同时，对比分析了传统数据处理技术与分布式计算与协同处理技术的差异和优势。最后，针对当前的研究热点和挑战，提出了未来的研究方向和发展趋势。通过本文的研究，可以更全面地了解面向大规模数据处理的分布式计算与协同处理技术的重要性和应用前景，为进一步的研究和实践提供指导。

简介：摘要：现如今随着我国经济建设持续的发展，促进了我国电力行业不断的进步，在电力行业中，营销是作为其重要的组成内容，其营销水平的高与低将会对电力企业自身的发展有着较大的影响，因此通过合理的应用物联网的技术，加强对营销大数据的有效处理，保证电力行业自身持续稳定的发展，为人们的日常生活和工作提供出稳定的电力能源。所以在本文之中，主要是对泛在物联网在电力营销大数据处理方法做出了相应的分析，并且也是在这个基础上提出了下文中的一些内容。

简介：摘要：在信息化时代背景下，网络信息技术在各行业领域中得到广泛应用，泛在物联网是建设工业互联网的重要支撑，对促进国家结构变革、提升用户用能体验至关重要。本文首先分析泛在电力物联网的特点，然后阐述了泛在物联网在电力营销大数据处理方法。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。在各行各业当中的广泛运用物联网技术，给电力营销管理系统的运用提供了很好的技术的方向。将电力营销业务与物联网相互结合在一起，能够更好地实现细致化、高速化、聚集化的电力营销的各项业务的管理。可以让用户实现跨地区还有跨业务范围内使用管理电力系统。能够大大的提升电力营销数据的传输能力。本文就泛在物联网在电力营销大数据处理方法展开探讨。

简介：摘要：泛在物联网对于我国电网未来绿色健康发展意义重大。伴随电力大数据协同技术的发展，多样智能电力终端和各种电网业务系统将融会贯通，从而更安全高效地实现泛在物联网稳态数据多源交互和统一调度，对大数据精准溯源和各种需求提供精细化的数据支撑。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。在电力大数据时代的背景下，人们对信息的获取以及甄别需求愈加趋向规模性、多样性以及高速性，因此，信息通讯体系已经成为智能电网的重要应用系统，大数据关键技术的应用能为多种领域的发展提供关键信息，符合当前社会发展需求，推动电网规划建设与服务呈上升趋势发展。本文就智能电网大数据处理技术应用现状及困境展开探讨。