简介：摘要：“变形监测与数据处理”是测绘专业的专业课程，其对于弘扬测绘精神具有一定的积极意义。“热爱祖国、忠诚事业、艰苦奋斗、无私奉献”是我国一直以来弘扬的测绘精神，其既能对学生起到良好的激励作用，又能够对学生起到良好的引导作用，促使学生成为具有坚定意志、不屈不挠、不畏艰险的新一代测绘人，并能充分做好新时代测绘信息工作。本文从优化课程教学目标、构建完善育人机制、加强思政元素与专业课程融合3方面对融入测绘精神的“变形监测与数据处理”课程思政实现路径展开了相关探讨，意在培养出更多具有测绘精神的测绘人，从而有效推动测绘事业美好发展。

简介：摘要：本文就大型工程施工中的测量监测与数据处理方法展开探讨。首先，介绍了大型工程施工中测量监测的重要性。随后，探讨了传统测量监测方法存在的局限性，并提出了基于先进技术的解决方案，如激光扫描、卫星定位等。此外，还分析了数据处理过程中的挑战，并介绍了有效的数据处理方法，如人工智能、机器学习等。最后，总结了这些方法的优势和适用场景，为大型工程施工的测量监测提供了有益的参考。

简介：摘要大规模GNSS网是实现高精度位置服务的重要基础设施。本文从空间段、地面段和数据规模3个方面梳理了大规模GNSS网的发展现状；空间段可用的卫星和频率资源显著增加，地面段GNSS网的规模越来越大，GNSS的数据规模呈指数级趋势倍增。详细总结了海量GNSS数据的存储与管理方法，集中式存储方法已不能满足大规模GNSS网数据存储应用的需要，云存储是一种有效的解决方案。系统归纳了GNSS大网的解算策略，当前主要通过改进模型算法和采用并行计算技术两个途径解决GNSS大网数据解算面临的瓶颈。

简介：摘要：本文研究了煤矿水文地质监测方法及数据处理技术，旨在提高煤矿水文地质监测的效率和准确性。通过调研和实践，总结出了一套完整的煤矿水文地质监测方案，并提出了相应的数据处理技术。该方案包括了目标选择、监测点布设、监测参数选择等方面的内容，并结合实际案例进行了验证。数据处理技术主要涉及数据收集、数据分析和数据展示等环节，通过对监测数据的准确性和稳定性进行评估和处理，保证了监测结果的可靠性。研究结果表明，该煤矿水文地质监测方法及数据处理技术能够有效地指导煤矿生产和安全管理，具有实际应用价值。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要：随着现代社会的快速发展，信息技术已经成为当下人们生产生活过程中必不可少的要素之一，现阶段人类已经完全进入大数据时代。基于大数据时代背景，电力企业所采取的传统运营监控模式和理念已经难以满足现代化电力企业的需求。阐述数据资产运营监控系统设计的背景，电力企业数据资产监控的现状，分析电力运营监控数据处理技术应用，从而为电力企业的发展及电力供应提供完善的技术支持。

简介：摘要： 随着科技发展的日新月异，大数据技术也日趋成熟。大数据处理技术作为大数据技术的重要组成部分，本文比较了 Hadoop 、 Storm 、 Spark 等几种主要的大数据处理技术的发展历程，并对其优劣情况和应用前景进行了比较，并对其未来应用价值进行了展望。

简介：摘要随着科技发展的日新月异，大数据技术也日趋成熟。大数据处理技术作为大数据技术的重要组成部分，本文比较了Hadoop、Storm、Spark等几种主要的大数据处理技术的发展历程，并对其优劣情况和应用前景进行了比较，并对其未来应用价值进行了展望。

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简介：摘要：为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题，开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维（3D）图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集，并对其进行相应的处理，从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出，新的处理方法处理后的数据质量更高，且具备更加理想的适配度。

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简介：摘要：环境监测在当今社会发展中具有极其重要的地位，其数据处理和模型建立方法的选择直接关系到环境保护和治理的效果。本文旨在比较分析不同的数据处理和模型建立方法，以揭示其优缺点并探讨其在环境科学研究中的应用前景。通过对环境监测数据处理与模型建立方法的比较分析，本文旨在为环境保护工作提供科学依据，促进环境监测技术的进步和环境保护工作的提高。

简介：摘要：智能电网的大数据特点比较突出，如规模大、多样性、高速性。为了发挥大数据处理技术在智能电网中的应用，技术人员可从配电网运维、电网调度、分析电网的稳定性、电网火灾预警等方面着手，提高电网的智能化水平。

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简介：摘要：随着GNSS技术在工程监测领域的应用日趋广泛，本研究旨在探索基于GNSS技术的水库大坝外观变形监测数据处理与分析方法。通过收集水库大坝的动态变形数据，采用传统的数据处理方法和新兴的分析技术，对监测数据进行处理与分析。研究结果表明，基于GNSS技术的水库大坝外观变形监测数据处理与分析方法能够有效地反映水库大坝的变形情况，并为大坝的安全评估提供可靠的依据。该研究对于水库大坝的安全管理和维护具有重要的实际意义。

简介：2月18日至19日，安顺市经普办召开了全市第二次经济普查数据处理软件培训会议，对经济普查数据处理软件进行集中培训，为全市数据处理工作的开展打下了坚实基础。安顺市统计局总统计师、市经普办副主任孙健勇到会并作讲话。

简介：摘要：计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。