简介：

简介：摘要 :在数据总量不断增长的背景下，传统数据处理技术的弊端和问题逐渐显现，不仅数据处理速度慢，而且已经成为数据存储的一大难题。大数据处理技术的诞生有效地解决了传统数据处理技术的不足。 3V可以有效地同时处理多种类型的数据。无论是企事业单位，适当运用大数据处理技术进行数据分析和汇总，都能有效提高自身经营效率，增强核心竞争力。本文简要介绍了物联网时代大数据处理的关键技术，希望能为广大人民群众正确认识大数据处理技术带来一定的借鉴意义。

简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

简介：摘要：计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性，还能保证数据质量，应重点结合数据处理的特点和需求，完善相应的平台，合理设计不同的模型，重点开发服务客户端，增强应用的可靠性，发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值，达到预期的技术应用目的。基于此，文章研究了数据处理中的云计算技术应用，以供参考。

简介：摘要：计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性，还能保证数据质量，应重点结合数据处理的特点和需求，完善相应的平台，合理设计不同的模型，重点开发服务客户端，增强应用的可靠性，发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值，达到预期的技术应用目的。基于此，文章研究了数据处理中的云计算技术应用，以供参考。

简介：摘要：为了保证各行各业得到长久健康发展，提升各行各业的数据存储效果，必须将云计算技术与大数据处理技术结合，提升企业数据存储设备的运行效果。传统数据处理技术有效性缺失，特别是随着信息量不断增大，传统数据处理技术为企业数据整合带来了困难。应用云计算背景下的大数据处理技术，通过分类存储数据的方法，提高检索的准确度，可以保障数据检索效果。明确云计算背景下的数据处理技术，有利于企业提升数据平台的运行效率，实现维持企业健康发展的最终目标。

简介：摘要：本文探讨了在当今信息时代背景下，云计算对数据处理技术的影响和应用。云计算作为一种新型的计算模式，为数据处理提供了更加灵活、高效的解决方案。本文首先介绍了云计算的基本概念和特点，阐述了其在数据处理领域的重要性和优势。通过引用实际案例和研究成果，展示了云计算在数据处理中的创新性应用和巨大潜力，为读者呈现了一个全面的技术图景。通过对云计算数据处理技术的研究与探讨，本文为相关领域的学术研究和实际应用提供了有益的参考和启示。

简介：杭州千汇人力资源开发有限公司                  安徽歙县  245200摘要：随着科学技术的发展，电力行业面临着来自各种各样不同需求和自身竞争，大数据处理技术就是其中之一。智能电网中大数据能够帮助相关技术人员分析海量非结构化事物、自动提取事情要点。在当今快速发展的时代潮流下，智能电网大数据处理技术是个非常值得研究的话题，加快大数据处理技术提高电网智能化也非常必要。

简介：介绍了利用GAMIT软件进行基线解算以及CosaGPS软件进行网平差的方法。在测区没有已知控制点时,利用周围的IGS基准站可以利用GAMIT＋CosaGPS的解算模式,获得高精度的解算结果。提供了一种GPS野外静态控制网解算的新思路。

简介：摘要：随着技术的发展和数据处理能力的提升，采油测试中的数据处理和分析方法也不断进步。新兴的统计分析、机器学习和深度学习等技术正逐渐应用于油田开发中，为改善采油效果和降低开发成本提供了新的思路和方法。

简介：摘要：随着技术的发展和数据处理能力的提升，采油测试中的数据处理和分析方法也不断进步。新兴的统计分析、机器学习和深度学习等技术正逐渐应用于油田开发中，为改善采油效果和降低开发成本提供了新的思路和方法。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨大气环境污染监测与分析领域中的传感技术与数据处理方法。随着工业化和城市化进程的不断推进，大气污染成为了一个严重的环境问题，对人类健康和生态系统造成了严重威胁。传感技术和数据处理方法的应用为我们提供了有效的手段来监测和分析大气污染，以制定有效的环境政策和改进环境质量。本文首先介绍了大气污染的背景和影响，然后重点讨论了传感技术在大气监测中的应用，包括传感器类型、工作原理和性能特点。接着，我们深入探讨了数据处理方法，包括数据收集、处理和分析的过程，以及如何从数据中提取有用的信息。最后，本文总结了当前研究的进展，并展望了未来的发展趋势，以期为大气环境污染监测与分析领域的研究提供有益的参考。

简介：摘要：当今社会处于一个信息化时代，社会的发展离不开信息和信息的传播，信息化时代的发展加快了信息的传播速度，扩大了传播范围，丰富了传播途径，社会的发展呈现高速发展的形式，信息化更是势不可挡。社会的发展导致信息的增多，繁杂，大数据就应运而生，并且社会中的各行各业都离不开大数据，而且随着电子商务的崛起，大数据的运用就更加显现出了其重要作用。电子商务的崛起是因为社会的网络化，并且因为零售行业的飞速发展，从而衍生出电子商务，而大数据的处理形式非常符合电子商务的需求，大数据处理为电子商务的发展提供了巨大的能量，本文就从大数据背景下的电子商务、大数据的内容、大数据处理对电子商务的影响和电子商务的发展趋势这几方面，探究一下大数据处理和电子商务的关系以及造成的影响。

简介：摘要：近年来，色谱法在药品研发、质量控制以及复杂成分的分离分析等领域得到较为广泛的应用，已成为各国药典 [3]中应用范围最广泛的检测技术之一。色谱分析法虽然在检测灵敏度、分离度、数据采集效率、数据自动化处理等各个方面都有发展，但是在色谱数据的处理方面始终未能有统一的技术规范，因此各企业在应用实践中也各有不同，数据处理规范管理程度良莠不齐。美国食品药品监督管理局 (FDA)和美国药典 (USP)均强调了色谱技术的重要性，并大大提高了其在验证方面的运用比重。

简介：

简介：全国高考数学考试新大纲中明确提出数学科的命题原则是“考查基础知识的同时，注重考查能力”。其中对数学基本能力的考查中新增了对数据处理能力的考查。