刍议大数据背景下电力运营监控数据处理技术

刍议大数据背景下电力运营监控数据处理技术

田璐璐

（国网安徽阜阳供电公司安徽阜阳236000）

摘要：2015年9月，国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上，从电力系统的数据类型着手，对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析，并提出作为一名电力运营监测中心的员工，如何根据工作职责，做好电力自动化系统数据处理工作。

关键词：数据时代；运营监控；数据处理；电力自动化系统

前言

电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监控部门一定要充分利用电力运营监测系统平台，对于平台所得数据进行充分的分析利用，从而为相关部门的运行提供技术支持，确保电力企业的稳定发展。

1大数据时代简述

1.1借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷

①按照已有业务流程执行情况，通过绩效指标评价流程的执行效率。针对运行效率较低的流程内容，分析流程的合理性并找到其原因，从而提出流程的改善意见；②以流程环节绩效指标以及明细数据情况作为基础，根据企业以及行业的相关制度、职责、标准以及不同岗位的绩效情况，提出相应的改善措施；③可以对企业不同部门之间协作性进行分析判断，从而弥补管理方面的缺陷，针对性的提出增强业务协作的相关建议。

1.2对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率

为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。同时，为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。

2数据时代下电力运营监控系统中的数据处理

2.1对于监测异动数据的处理

对操作运行监控系统的情况，异动情况下的管理可以分为不同的部分，如异动处理和异动生成以及异动统计等部分。而异动的类型主要有以下几点：第一，业务异动：所谓的业务异动主要说的是根据业务方面相关的规则，在业务相关数据中发现存在的异常变动。进一步的细分可将业务差异划分为明细方面异动和流程方面的异动以及指标方面的异动。第二，接口异动：当监视数据传输接口（主要是ETL和DXP）的过程中发现接口异常时，接口方面就发生异动。第三，数据质量的异动：根据相关配置原则实时监测数据完整性、时效性和监测精度，如果监测获得的信息不完整、不及时或无法获取接入数据的信息，就会出现产生异动的信息。

2.2监控数据的类型

监控数据的类型分为以下几点，第一，基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。第二，电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。

2.3全面监测实例

在基于大数据分析的基础上实施运营监控和管理，在全面监控的过程中加强研判、处理运营监控工作平台日常异动指数，新增异动异动有6024条，异动涉及14个业务部门、206项异动指标、123个监测场景。当前，有135条工单处理；该系统已被排除了5889条，系统自动排除异动3589条，初步识别手动排除了2300条。公司的月度经营例会向市县两级发布公告《重点指标监测通报》，对指标问题比较突出的县级公司给予预警，根据监测分析显示的问题，提出了改进建议，并跟踪实施落实上月警告的整改情况，把整改实施落实的情况应纳入每月的县公司工作评估。当前，运营监测中心对公司系统20个主要指标实现了城市和郡县的一体化在线监测研判、跟踪纠正反馈、月度通报预警以及落实考核责任的常态化闭环管控[1]。

3大数据时代电力运营监控系统的数据应用

3.1大数据在大营销中的应用

运营监测中心利用远程视频技术对电力营业窗口进行视频巡查，监测平台对ＳＧ１８６系统中高压业扩流程进行在线监测，并在大数据的支持下缩短２５４个营业窗口巡视时间，抓住业扩流程薄弱时间点，提升供电营业窗口服务效率，降低用户投诉指标，提高大用户送电时间。积极开展对大工业电量的预测和用电需求侧管理，将用电采集系统与“量价费损”的营销稽查监控业务同步开展，做好线损治理的典型案例提炼与成效挖掘[2]。

3.2运营监控系统数据在电力生产环节的应用

电力系统是一项非常复杂的系统，其管理的项目数量巨大。可以利用大数据建立多种不同的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（例如输电功率、效率以及输电线路的可靠性等）可以更加准确有效的进行电压质量管理。可以用于日常的低电压监测、增强低电压台区以及用户的协同督办工作、跟踪低电压的治理情况、定期的进行低电压治理效果反馈、定期提供电压质量以及停复电监测分析报告等方面[3]。

3.3大数据在电力生产环节的应用

电力系统的管理项目众多，通过多种业务模型的建立在线计算输送功率、输电线路可靠性等技术指标，能更好地开展电压质量管理工作。常态化进行低电压监测，加强低电压台区和用户的协同督办工作，对低电压治理进行跟踪，每月反馈低电压治理成效，按期提交电压质量及停复电监测分析报告。

3.4运营监控系统数据在电力检修方面的应用

电力系统运行中心通过使用大数据中心操作监控平台，全面实施掌握对电网设备的运行、资产寿命周期以及资金收支平衡等等，并报告上级在线监测侧分析系统，确保电网系统可以正常且稳定的运行，进一步完成分析电网设备运行性能。我们应该综合利用大数据时代的数据挖掘方法，做好电网操作生产过程中工作票、操作票和缺陷记录相关的详细分析和静态数据流匹配工作，完成配电网络设备日常巡逻、维护处理工作等，促进各个部门之间的有效协调，提高电网运营管理发展，及时发现电网运营操作过程的缺陷，尽快全面掌握巡逻、检查、维修、发现缺陷等流程绩效分析，做好每一个环节的定量诊断维修和保养计划，进一步实现电网系统横向协同和纵向贯通，以促进我国电网运行管理水平不断上升。

总结

对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。所以，在大数据时代背景下，电力运营监控部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展。

参考文献：

[1]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳世界，2017（17）：235-236.

[2]王婷.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016（32）：169-170.

[3]刘俊，罗凡，刘人境，徐辉，严杰.大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究[J].电力需求侧管理，2016，18（02）：5-10.