大数据时代电力运营监控数据处理技术付强

大数据时代电力运营监控数据处理技术付强

付强

（国网山西省电力公司长治供电公司运营监测(控)中心山西省长治市046000）

摘要：电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标：以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。

关键词：大数据时代；电力运营监控；数据处理技术

前言：

电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监控部门一定要充分利用电力运营监测系统平台，对于平台所得数据进行充分的分析利用，从而为相关部门的运行提供技术支持，确保电力企业的稳定发展。

一、大数据时代简述

目前，我国的互联网信息技术在不断的发展进步。电力企业在运行的过程当中会产生大量的数据信息，并且对其进行积累、分析、总结，得到有效的结果，及时的发现问题并且提出有效的解决对策。总体来说，大数据的发展形势具体可以分为以下几个方面的内容：

1.大数据时代整体发展形势

从我国迅速发展的互联网技术来看，大数据时代的各产业企业都积累了大量的商业数据，并决定了企业的长期健康发展。为了更好的在大数据时代完成中国电力企业的发展，本文主要对大数据时代的发展形式以下面四个方面进行总结，进一步实现电力企业数据共享，实现各种资源的优化整合：

（1）促进电力部门数据集成共享和优化，提高企业整体资源的利用率；

（2）加大电力数据资源的开放度以及扩大使用资源；

（3）统筹规划大数据基础设施来提高合理的利用数据资源；

（4）建立科学数据宏观调控体系，并进一步实现宏观调控电力运营监控。

2.借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷

（1）根据现有业务流程的执行情况，通过绩效指标对流程的执行效率进行评估。对运行效率低的流程分析，找出流程合理性及其原因，提出对其改进建议。

（2）基于处理细节数据和流程环节绩效指标为基础，根据公司和行业之间的有关规定、标准、职责和不同的工作绩效情况，提出了相应的改进措施。

（3）分析判断企业不同部门之间的协作，以弥补管理的缺陷，有针对性的对加强商业合作提出了相关建议。

3.对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率

（1）为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。

（2）为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。

二、大数据时代电力运营监控系统的数据处理

1.监控数据的类型

（1）基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。

（2）电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。

（3）电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。

2.对于监测异动数据的处理

企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：

（1）业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。

（2）接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。

（3）数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。

三、大数据时代电力运营监控系统的数据应用

1.运营监控系统数据在电力生产环节的应用

电力系统的内部运行时非常复杂的，所以需要管理的内容是非常多的，所以我们可以利用这些大量的数据信息建立不同的模型，同时还可以在线对技术指标进行计算，那么就可以对电压的质量进行更加准确的管理。

2.运营监控系统数据在电力营销方面的应用

运营监测中心利用远程视频技术对电力营业窗口进行视频巡查，监测平台对SG186系统中高压业扩流程进行在线监测，并在大数据的支持下缩短每个营业窗口巡视时间，抓住业扩流程薄弱时间点，提升供电营业窗口服务效率，降低用户投诉指标，提高大用户送电时间。积极开展对大工业电量的预测和用电需求侧管理，将用电采集系统与“量价费损”的营销稽查监控业务同步开展，做好线损治理的典型案例提炼与成效挖掘。

3.运营监控系统数据在电力检修方面的应用

运监中心可以利用大数据运营监控平台，完成资产全寿命周期、电网设备运维、资金收支、业扩报装端到端流程在线监测分析系统构建及上线运行，完成电网设备运维流程绩效分析工作。以数据挖掘为手段，首次将工作票、操作票、缺陷记录等电子明细与静态流程图匹配，实现配网设备从日常巡视、缺陷发现、检修处理到停送电等流程全过程绩效分析，定量诊断调度、检修等跨部门协同问题，横向加强协同、纵向顺畅贯通，提升电网设备运维管理水平。

结束语：

对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。所以，在大数据时代背景下，电力运营监控部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展。

参考文献：

[1]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].机电信息，2015（36）：8~9.

[2]赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014（01）：29~30.

[3]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014（09）：13~14.

[4]宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013（04）：35~38.