简介：漓江近30年来出现了水量减少、枯水期越来越长的问题,而其上游青狮潭水源林覆盖的变化是影响漓江水量的重要因素之一。分别利用遥感比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)模型,提取美国ETM遥感图像青狮潭水源林不同时相的植被指数,通过分析植被指数的变化来研究水源林覆盖的变化。结果表明,1999年12月15日至2002年1月5日,研究区青狮潭水源林大部分面积(约80%)的植被覆盖度出现下降趋势,但植被覆盖度减少的数值不大,RVI减少值主要在-1.5≤·RVI<-0.1,NDVI减少面积中超过一半面积的NDVI减少值在-0.2≤·NDVI<-0.1,增长、不变的面积各占10%左右,遥感植被指数为定量分析漓江上游水源林覆盖的变化提供了一种有效手段。

简介：随着植被指数广泛应用于植被覆盖监测、土地利用分类等方面，植被指数数据库的建立对于深入开展植被指数应用研究具有支撑作用。本文基于现有的CBERS植被指数数据设计了C／S和B／S模式相结合的植被指数库管理系统，实现了植被指数数据自动化生产、查询、浏览、下载等功能并制定了数据入库质量控制流程，有效解决了海量植被指数图像数据与属性数据的管理问题。

简介：利用2002年和2003年8月下旬同期的MODIS卫星资料，在水体判识和云检测的基础上，分别计算了归一化植被指数。对2003夏季杭州地区伏旱情况进行了植被指数的差值分析，并于同期降水监测站的资料进行对比。结果表明，植被指数的差异可以定性的反映出年际间旱情的差异和受旱的范围，是一种简单易行的旱情监测方法。

简介：在样带和典型区研究的基础上，采用相关分析和偏相关分析方法，对影响植被指数变化的因子(水、热和地表植被覆盖类型)进行了分析。结果表明：中国植被指数的时空变化极其复杂，虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制，但因时和因地而异，三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同；基于空间上的概念模型Iafv=F(x，y，z)只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系。

简介：本研究以地面样方调查结合2000-2013年MODIS—NDVI数据,建立样方生物量和遥感数据的关系模型,反演锡林河流域产草量的时空分布。研究结果表明：建立的植被指数模型相关系数达到0.6以上,模型精度为80%,线性模型作为遥感估测应用可行;锡林河流域年平均产草量鲜重为1001kg/hm2,空间分布呈现东南高-西北低的空间分布规律;2000-2013年,产草量年际间变化大,变异系数为51.6%,产草量总体呈波动上升趋势。锡林河流域草原产草量的时空变化与主要气候因素（气温、降水）关系密切,特别是受降水量的时空变化影响更为显著。本研究结论可以为有效地保护和利用草地资源、合理配置载畜量和恢复草原生态环境提供有效的技术支持和保障。

简介：简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明，很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化，其模型的一般表示形式为Ｙｉ—ａｅ‘’（或Ｙｉ—ａｈ’），ａｈ／０。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第ｔ期预测值与前一期之比为常数...

简介：摘要 : 水稻叶片叶绿素含量遥感诊断是实现水稻精准施肥的核心要素。本研究通过分析寒地水稻关键生育期叶片高光谱反射率信息，同时结合 PROSPECT模型叶绿素含量吸收系数，参考借鉴现有高光谱植被指数的构造方法和形式，利用相关性分析、连续投影法、遗传算法优化的粗糙集属性简约法进行高光谱特征选择，提出了仅含有 695、 507和 465nm 3个高光谱特征波段的红边优化指数（ ORVI）。与 Index Data Base数据库中其他用于叶绿素含量反演植被指数，包括 ND528,587、 SR440,690、 CARI、 MCARI的反演结果进行了对比分析，结果表明： IDB数据库中的已有 4种植被指数叶绿素含量反演模型的决定系数 R2分别为 0.672、 0.630、 0.595和 0.574； ORVI植被所建立的叶绿素含量反演模型的决定系数 R2为 0.726，均方根误差 RMSE为 2.68，精度高于其他植被指数，说明了 ORVI在实际的应用中，能够作为快速反演水稻叶绿素含量的高光谱植被指数。本研究能够为寒地水稻叶绿素含量高光谱遥感诊断及管理决策提供一定的客观数据支撑和模型参考。

简介：本文主要根据证券收益的单指数模型构建最优风险投资组合,选取2012年1月至2016年4月间的上海A股市场的10只具有正α值股票的月收益率进行回归分析,进行最优风险组合的构建。最后发现选取的10只股票与上证综合指数构建的最优风险投资组合的夏普比率比上证综合指数的夏普比率要高,而具有正α值的股票构建的积极组合的夏普比率要高于最优风险投资组合。

简介：

简介：摘 要 : 针对热感知力的主观感受力，使用预计平均热感觉指数和预计不满意者的百分数等数学模型，以及具体实验的方式，由人们传统的定性描述提升至数据定量的分析，去探究典型性相关色温条件下（ 2700K, 4000K & 6200K ），热感知力的表现形式以及变化情况，从而为之后工程设计，提供实例支撑和依据。

简介：Ｌ氏（Ｐ氏）动态物价指数模型探析□文／赵培标一问题的提出Ｌ氏（Ｐ氏）指数系指意大利统计学家拉斯贝尔（Ｌａｓｐｅｙｒｅｓ）提出的以基期消费品的数量为权数的拉氏物价指数（Ｐ氏指数，系指法国统计学家派煦（Ｐａｓｃｈｅ）提出的以报告期消费品的数量为权数的派...

简介：摘要：结合生产过程实际并从过程能力的本质定义出发，基于公差范围和 基准，研究了同时考虑 与 存在偏移并兼顾容差不对称时的影响因素的偏移系数，构建新的单变量过程能力指数 。算例表明 能客观地评价质量水平，其计算结果更接近于实际过程能力。

简介：摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数，精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前，利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数，针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像，通过提取植被指数和纹理特征，分析水稻的动态生长变化，并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明：（ 1）从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长，并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势；（ 2）与 RGB图像相比，多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力，其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度（ R2=0.68， RMSEP=0.039， rRMSE =5.24%）；（ 3）融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果（ R2=0.86， RMSEP=0.026， rRMSE=3.51%），预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明，基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的，可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

简介：Park-Ang双参数地震损伤指数模型自提出以来在地震工程研究领域获得了较为广泛的应用。Park-Ang双参数地震损伤模型并非尽善尽美,在综合大量试验及国内外大量文献的基础上论述了应用比较广泛的三种模型,分析了其各自的特点及适用范围,并通过分析一组钢筋混凝土框架柱试验数据及破坏现象,研究了框架柱损伤指数与破坏等级的关系,对损伤指数模型的应用前景提出了建议。

简介：本文采用指数函数建立滚动轴承的热误差补偿模型，分析了主轴在空载时不同转速条件下轴向变形量的预测值和实测值的变化，并对恒速切削时主轴的实测热变形和预测热变形进行了对比。结果表明所提模型精度较高，可以应用于加工机床其他部件热误差补偿模型的建立中。

简介：函数应用是职业学校数学教学的重点，用函数方法解决实际问题的关键是建立数学模型。用列表法引导学生建立指数函数增长模型和对数模型是课堂教学的有效手段，是职业学校新课程提倡的方法，它旨在让学生用直观明了的列表法得出数学模型，并借助现代计算工具学会解决如GDP增长、人口增长、生物体内碳-14衰减等实际问题，加深认识指数函数模型应用的重要性。

简介：1.何为函数模型所谓模型,就是依照实物的形状和结构按比例制成的物品,多用来展览或实验.所谓数学模型,就是描述(反映)客观事物间数量关系、对应关系、空间位置及其关系的数学式子和图形.函数模型是数学模型的一种,描述(反

简介：摘要：为了预测负温灌浆料强度，本文依据低温混凝土强度发展预测的研究成果，基于试验得出负温下灌浆料的实测强度，利用修正后的指数函数模型计算灌相应理论强度，将实测值和理论值进行对比验证模型的准确性。研究结果表明，指数函数模型可以有效的预测各龄期强度，误差在5%～10%范围内，尤其对后期的预测结果更为准确。可为我国北方大部分寒冷地区灌浆料强度预测提供参考。

简介：摘要:植被不仅是生态系统的重要组成部分，对生态平衡、水源涵养、防风固沙等也具有重要意义。植被作为生态环境的重要指征指标，了解攀枝花市仁和区植被影响因素及时空变化规律，能为当地管理部门进行生态环境管理及保护供理论依据具有重要意义。植被指数可以直接反应植被覆盖度情况，所以可以通过研究植被指数来反应植被情况。

简介：<正>1.概要数学应用性问题是历年高考命题的主要题型之一,也是考生失分较多的一种题型.特别是以现实生活为背景材料的新颖的应用题是命题的热点,主要考查考生对函数基本性质的掌握和运用能力、分