简介：根据528组优势木树干解析数据,采用Korf生长方程,通过改进单纯形法,建立了马尾松多形地位指数曲线模型。分析表明:建立的马尾松人工林、天然林多形地位指数曲线模型误差小、精度高,具有推广应用价值。

简介：宏观经济变量是股票价格变动的重要因素之一。运用VAR模型，采用方差分解和格兰杰因果检验的方法，选取宏观经济变量中的狭义货币供应量（M1）、固定资产投资完成额（FIX）、社会消费品零售总额（CONS）以及上证综合指数（SZZZ）等分析发现：FIX与CONS对SZZZ的波动有比较显著的影响，而M1对SZZZ的波动影响不明显。同时M1与FIX和CONS之间也不存在明显的因果关系。但是从协整检验结果来看，FIX、CONS、M1与SZZZ之间存在着长期的均衡关系。

简介：以作物冠层和空气温度的差值为基础,构建指标监测农田作物水分状况,在过去40a间取得了很大的进步。在简要论述了以冠气温差为基础的3个指标（胁迫积温、作物水分胁迫指数经验模型和理论模型）发展历程后,着重介绍了作物水分胁迫指数（CWSI）经验模型在计算及应用中存在的主要问题。分析认为CWSI经验模型在目前的使用中存在基线计算方法不统一、基线建立所受环境因素过多、不同地区推广存在区域适用性以及CWSI经验模型应用具有单一性等问题。CWSI经验模型计算简便,如何针对存在的问题进行必要的改进,对该指标的标准化和推广具有重要的应用价值。

简介：基于GARCH族模型,对创业板指数收益率的波动性进行实证分析。利用创业板挂牌上市以来的历史数据分析,发现该序列具有尖峰厚尾和异方差性,适合GARCH族模型建模。实证比较表明,GARCH-M模型能够很好的描述创业板股指的波动规律。

简介：尝试使用Takahashietal.在2009年提出的RASV模型[1],对沪深300指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,并创新性地使用结合了Gibbs抽样思想的HMC算法来模拟生成参数样本.使用的数据是2016年全年的沪深300指数一分钟高频数据,并对得到的模型参数进行了经济学意义分析.

简介：摘要在数模竞赛中，时间如何安排，怎么写论文等等，本文结合自己在多年指导学生参加全国大学生数学建模比赛中的一些经历和体会，浅谈一下在数学建模竞赛中如何选题，如何假设，如何建模，如何解模，仅供同学和老师们参考，至于如何查找文献资料，如何写论文以及建模竞赛时，需要注意的问题，后续再谈。如有不当之处，望老师和同学们给予批评指正。

简介：针对通信信号传输过程中能量损耗影响常数模盲均衡收敛性能问题,提出了一种能量因子修正的常数模盲均衡算法。通过在常数模代价函数中引入能量因子,对接收信号功率进行放大,以满足SW定理在盲均衡实现中对传输信号能量的约束条件。能量因子采用梯度下降算法进行自适应调整,解决了能量因子估计困难问题。能量因子修正的常数模盲均衡算法在能量因子约束条件下对代价函数进行寻优,可有效提高算法的收敛性能,并且改进方法体现在对代价函数的修正上,可推广到基于梯度算法的各类改进常数模盲均衡算法中。仿真结果表明,文中提出的方法与传统CMA算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

简介：

简介：摘要十九大报告指出，我国生态建设要坚持五位一体的基本战略方针，并且把环境保护与生态建设放到我国十三五规划战略目标中，说明我国对环境保护问题非常重视。1目前，中国矿区矿产资源的过度开发对植被造成了严重的破坏。恢复矿山的植被和生态环境是矿山植被保护的难点。本文主要介绍当前矿山植被保护的现状，结合矿山植被破坏对生态环境产生的影响，深入分析阐述了矿山植被恢复技术。

简介：摘要本文主要介绍了植被排序的一些概况,着重评述近年来较常用的排序方法及其应用,如主分量分析(PCA)、对应分析(CA或RA)、典范对应分析(CCA)、非度量多维度测度等，并对我国植被排序的发展前景及目前所存在的问题进行了分析。

简介：【摘要】秦始皇陵是中国历代帝王陵中规模最大、埋藏物最丰富的一座大型陵墓。植被是秦始皇陵丽山园内景观环境最重要的组成部分，同时植被生长也为这里生活的人们提供了许多必要的材料，促进了该地区生态环境的良好发展。本文以秦汉时期长安城为研究对象，从史书、地理志、考古资料等方面探讨该地区植被生长情况，从而归纳总结出秦汉时期适宜栽植于长安的植被品种。

简介：“5·12”汶川大地震造成的滑坡、泥石流、崩塌等地质次生灾害使当地的植被毁坏严重，微立地因子植被恢复法适用于地震灾区复杂的立地条件植被重建。在研究灾区植被破坏类型的基础上，将损毁植被的坡面划分为岩质边坡、土质边坡、土石边坡3种类型，并对不同坡面进行微立地因子类型划分，针对不同立地条件选择适宜植被恢复技术，促使灾区尽快植被重建，并为微立地因子植被恢复法的完善提供重要依据。

简介：融合时间序列与神经网络算法,得到AR-ANN模型。结合多维时间序列在捕捉线性关系的优势,以及神经网络在预测非线性关系的优势,AR-ANN模型对上证指数有较好的预测效果。另建立结构向量自回归模型（SVAR）,反应了指数受其他经济内生变量的一个随机冲击后的变化状况,通过脉冲响应函数对预测做出预警。

简介：设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。

简介：目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测，并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算，可获得最佳的一组平滑常数（α，γ），使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）3．4438％〈10％，预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

简介：通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。

简介：摘要高速公路、铁路等建设过程中大规模地开山采石、取土等形成了大量裸露边坡，原有的植被遭到了严重的破坏，进而加剧了水土流失、滑坡、泥石流等的发生频率及强度，引发了一系列的严重后果。在边坡植被恢复理论与技术研究方面，国内外均进行了大量的研究工作，但与近些年经济的快速发展相比，相关研究仍然严重滞后。尤其是近些年来一些早期恢复的公路等边坡的植被开始退化，形成再次裸露和二次绿化等问题，严重暴露了早期植被恢复的盲目性和理论研究的不足。

简介：Microehip日前发布MCP48FXBXX系列新器件，进一步扩展其数模转换器（DAC）产品线。MCP48FEBXX系列DAC器件一共包含6款新产品，内有集成的EEPROM，可在掉电时保存DAC设置，而MCP48FVBXX系列则为不需要集成存储器的应用提供了成本更低的另一种选择。

简介：

简介：本文针对当前的火灾形势，通过剖析火灾统计分析的目的和意义，阐述了火灾统计分析的必要性，同时根据广东省经济水平和人口素质的现状，建立了广东省火灾直接财产损失二次指数平滑数学模型，定量预测了今后五年广东省火灾直接财产损失，井根据所得模型和预测结果探讨了广东在今後消防工柞中腋兹舌默解冷的问题。