简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：步骤7从成熟克隆集合中选择n个亲和力最高的抗体作为记忆抗体的候选,进化过程中抗体与抗原的距离变化情况如表2所示,第3幅图和第4幅图分别是进化到第10代和第20代的抗体集

简介：

简介：从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，复杂系统的模式识别问题变得越来越重要。BP神经网络作为一种重要的机器学习算法，已经在许多领域中得到了广泛的应用。本文主要研究基于BP神经网络的复杂系统模式识别算法，通过构建具有多层隐藏层的神经网络，实现复杂系统的模式分类和预测。实验结果表明，基于BP神经网络的模式识别算法具有良好的分类和预测性能。

简介：摘要 运动模式识别是实现外骨骼人机协同控制决策的核心关键技术。提出一种基于有限状态机的人体运动模式识别算法，构建有限状态机模型，通过人体姿态信息时域特征进行模式识别，并开展试验验证，试验表明,典型复合地形条件下连续运动模式识别率达到95.5%，算法性能良好，满足外骨骼智能控制的基本应用。

简介：人与动物、计算机都能进行模式识别，而人的模式识别具有自身的特点。人类的模式识别与动物、计算机的模式识别相比较，具有复杂性、适应性与整体性、发展性、语言的作用等特点。

简介：摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。

简介：模式识别是人的一项基本智能，兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓“小样本”问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上，提出一种新的模式识别方法一认知模式识别，并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论，并预测了认知模式识别的发展趋势.

简介：摘要高三复习主要是解题教学，让学生识别一些解题模式是解决一些数学问题、提升数学成绩的重要途径。本文主要从笔者近几年的高三教学中培养学生模式识别能力的想法做一个简要回顾。

简介：为了进一步了解模式识别的方法并提高其在图像处理中应用的精度,使图像获得良好的处理效果,本文以模式识别作为主要研究内容,通过对模式识别的概念和过程进行分析,进而对模式识别的各种方法在图像处理中的相关应用展开了深入研究。

简介：提出一种基于研究前沿牵引的创新能力培养教学模式,介绍具体改革思路,说明教学改革实践结果。

简介：摘要珠宝鉴定是一项利用多种仪器和检验方法测试宝石多个参量，并依据这些检验数据进行综合判断的复杂工作。针对传统的珠宝鉴定方法依赖个人经验的情况，本文提出了利用计算机技术，开发珠宝玉石辅助鉴定及信息系统。该系统运用当前最先进的计算机技术，将计算机中的数据信息融入其中，并运用模式识别技术，从根本上打破了依靠个人经验鉴别珠宝玉石真伪的局限性，提高了鉴别珠宝的准确性，在珠宝的鉴定中发挥了重要作用。

简介：摘要：随着电子信息工程的快速发展，图像处理与模式识别在该领域中显得尤为重要。本研究旨在探索图像处理与模式识别算法在电子信息工程中的应用。我们介绍了图像处理的基本原理和常用算法，包括图像滤波、边缘检测和图像分割。我们深入研究了模式识别的概念和方法，从特征提取到分类器设计等方面进行了探讨。我们通过实验验证了这些算法在电子信息工程中的有效性和可行性。研究结果表明，图像处理与模式识别在电子信息工程中具有广阔的应用前景，可以提高系统的性能和智能化水平。因此，本研究对于推动电子信息工程的发展具有重要意义。

简介：摘要：模式识别课程主要包括特征提取和分类器两大内容。本论文案例中，特征提取部分使用K-L变换，分类器部分使用支持向量机 (SVM)。通过教学案例，对模式识别整个过程有更深刻的理解，能够根据自己的设计对K-L算法和SVM算法有一个深刻地认识，从而培养学生创新性思维和动手能力。

简介：摘要：为了确保压力容器在使用过程中安全稳定运行，世界各国都制订了一系列压力容器标准规范，给出材料、设计、制造、检验、安全评估等方面的基本要求。随着技术的不断进步，企业生产要求的提高，压力容器也显现出了一些新特征，主要表现为更加复杂化、系统化。对此，需要在日常检验工作中，以科学检验的方式保障其安全运行。本文从常见压力容器的损伤模式入手，提出了检验重点和具有针对性的检测方法，以保证压力容器的安全运行。

简介：随着信息技术的飞速发展，人工智能的应用越来越广泛，其中模式识别是人工智能应用的一个方面。文章介绍了人工智能在模式识别方面的应用。

简介：摘要：计算机图像处理与模式识别技术是现代计算机科学领域中的一个重要分支，它涵盖了许多关键概念和方法，用于处理和分析数字图像以及识别其中的模式和特征。本文将深入探讨这一领域的核心概念和最新进展，以帮助读者更好地理解和应用图像处理与模式识别技术。

简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。