简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。

简介：从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,结合中医舌像诊断的特点,介绍了将模糊模式识别应用于舌色自动分类的优越性。系统首先根据样本学习集获取各类舌色中心,继而以舌面上单个像素点为单位,利用改进模糊C均值聚类方法,获取该像素对应颜色模式关于各种舌色中心的隶属度,以这些隶属度为基础,基于舌色不突变的规律,采用连通图遍历综合分析整个舌面,得到舌色分类结果,辅助中医师做出舌诊结论,该方法对于类似色块自动分类具有普遍的指导意义。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：基于损伤模式的压力容器检验，主要是针对压力容器是否存在损伤状况的一种检验，依据检验结果，会确定相应的维修方案或停止压力容器的使用，以保障压力容器的安全性。该检验方法具有良好的效果，但是，在实际的检验工作中，需要相关检验人员能够严格按照相关检验标准操作，从而实现对损伤情况的完全判断，以最大程度保证压力容器的稳定运行，延长使用寿命，为工业、民生、军事等多个领域的发展奠定良好的基础。

简介：摘要气体绝缘电器（GasInsulatedSwitchgear，GIS）的局部放电（PartialDischarge，PD）模式识别问题中，传统方法多为专家依据经验设计特征，具有一定的盲目性。深度学习可以自动挖掘数据的特征表示，但是需要大规模训练数据。密集连接网络（DenselyConnectedConvolutionalNetworks，DenseNet）的特征复用可以充分利用网络低、中、高层的特征信息，同时有效减少冗余特征，更符合本文小规模数据应用。因此，针对超高频信号的模式识别问题，本文提出将超高频信号数据转化为局部放电灰度图，利用密集连接网络自适应抽取放电灰度图的特征进行局部放电模式识别的方法。实验结果表明，本文方法比传统方法和AlexNet具有更高的准确性。

简介：信号识别是侦察系统信号处理的目的，是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号模式识别的问题，提出一种属性约简方法，将粗糙集和径向基网络耦舍建立新的识别模型，该模型充分融合了粗糙集和径向基网络的优势。通过实例仿真实验表明，该模型减少了识别的主观因素，简化了网络结构，比传统的粗糙集和BP网络结合的方法识别效果更明显，分类能力更强，具有很广阔的应用前景。

简介：1.引言模式识别法在地震危险区预测和地震预报中已有许多应用,但发震特征的选取随地区地震活动特点的不同,以及研究者认识的差异而不同。笔者为了判定青藏高原北部部分地区地震活动的危险性,根据定性分析,选择了以地震活动和地球物理场因素为主的12个特征量,运用模式识别的加权Hamming方法判别研究区内

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要：对于我国建筑测绘领域而言，大多利用的是地面激光扫描数据信息来进行平立剖面图的绘制，此种识别方法能够满足以往建筑测绘工作的要求。但从该类型项目的发展趋势来看，在当下乃至未来的实践过程中，基于地面激光点云的建筑平立剖面图的半自动绘制方法的应用将会进一步推广，因其主要优势在于不需大量的人力及时间来进行操作以及调整信息的提取，进而优化了建筑测绘地面激光扫描方法的实践效能。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：摘要：在工业经济高速发展的背景下，国家对压力容器的质量提出了更高的要求，需要相关检验人员能够对压力容器进行有效的评估和检验检测，及时发现已经存在或将要发生的缺陷，确定压力容器的安全级别，并依据实际损伤情况，判断压力容器是否能够继续使用或停止使用，从而最大程度保证其安全性能，为社会的和谐稳定奠定良好的基础。

简介：摘要：根据我国现在发展的状况，我国现在最需要的就是具有创新意识的人才，需要拥有属于我们自己的核心技术，才能让我们的国家逐渐强大。而在模式识别与智能系统的课堂上，要改变以往的固化的教学方式，对创新型人才的培养模式进行创新。同时教师还需要不断的变化课堂教学的方式和考核学生的方式，要探索出多变的人才培养模式，实现学生的自主学习。

简介：摘要我国以前的传统通信传输并不需要对其中的通信信号模式进行识别，这主要是由于采用合作通信的方式，信号发射方与接收方彼此之间都深谙信号传输的调制模式，因此在之后的处理工作当中并不存在任何障碍。但随着无线通信技术的不断发展进步，在通信系统当中逐渐出现越来越多的调制方式，因此对其进行识别的现实意义也逐渐明显。

简介：模式识别是近年来迅速发展的一门学科,在工业、信息处理等领域有广泛应用。本文对模式识别、模式识别与统计学的关系进行了简单介绍,同时介绍了模式识别课程中两种基本的统计学方法：贝叶斯统计决策理论及概率密度估计理论。

简介：摘要本文主要围绕着电力用户负荷模式识别系统展开分析，思考了电力用户负荷模式识别系统的一些关键问题，明确了设计过程中的方法和设计具体的要求，可供今后的设计参考。

简介：摘要模式识别技术作为诊断机电设备故障的一种常用手段，可以探测出很多复杂的系统故障，在机电设备故障诊断中占据着重要地位。对机电设备的运行状态进行定期检测、故障维修不仅能够确保工作系统稳定运行还能尽量避免重大安全事故的发生。传统的故障诊断方法需要耗费大量的人力、物力、财力，已经难以满足现代新型机电设备的监测需求。因此，模式识别技术的提出为机电设备故障诊断提供了一个快速、准确的工作方式，提高了故障诊断的工作效率。本文通过对模式识别技术在复杂机电设备故障诊断的应用进行简要分析，并对建立的模式识别故障诊断通用平台进行简单介绍，以供相关人士参考交流。

简介：摘要当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：摘要：当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：引入复杂的随机噪声是一种有效的抗功耗攻击技术。虽然复杂功耗噪声产生模块具有多种不同的工作状态，但每种工作状态都具有相对稳定的功耗行为。文中将这种功耗行为称为功耗模式。本文提出应用模式聚类和识别技术来确定功耗攻击时各样本中噪声所属何种模式，并且应用自适应滤波技术消除功耗样本中的噪声。实验结果表明，这种预处理方法有效地改善了功耗攻击的效果。

简介：摘要：本文系统性地研究了计算机视觉、图像处理和模式识别的基础理论和实际应用。首先，深入讨论了计算机视觉基础，包括图像获取与表示、图像处理基础以及特征提取与描述。其次，详细探究了图像处理技术，着重介绍了滤波与增强、边缘检测与轮廓分析以及图像分割与分析等关键概念。接着，对模式识别基础进行了阐述，包括模式识别概述、分类与聚类以及监督学习与无监督学习。最通过全面了解这些领域，本文为科学研究和技术应用提供了全面而深刻的视角。