机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法研究

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摘要摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。

DOI rdx89y9yjl/7652197

作者李鹏

机构地区中检集团公信安全科技有限公司山东省枣庄市 277000

出处《未知》未知

关键词机电设备故障诊断模式识别分类算法统计学习机器学习

分类 [][]

出版日期 2023年10月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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