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  • 简介:摘要:新课改给小学语文写话教学提出了全新的要求,可从实际情况来看,写话教学在开展过程中仍旧面临着很大的问题,教学效果不甚理想,学生学习兴趣不高,教学方法单一化严重等等,不但影响着课堂教学的顺利开展,还会阻碍学生未来的发展和进步。对此,教师需要仔细研究写话教学中存在的问题,从具体的问题出发,制定完善的解决方法,不断优化写话教学过程,提高写话教学质量,在推动素质教育不断发展的同时为学生的健康成长助力。本文主要分析了小学低年级语文写话教学存在的问题及其优化措施。

  • 标签: 小学 低年级 写话教学
  • 简介:摘要:为了适应新课改的要求,创新教学的理念与手段也成为当前教育改革的题中之义。初中历史作为思维性、联想性特征明显的学科,尤其需要运用新的教育方式来提升教学的质量与效率。由此,本文首先引入了“体验式教学”的概念,从其含义出发,并结合课本实例提出了具有较强可行性的教学方法。

  • 标签: 新课改 初中历史 体验式教学
  • 简介:摘要:新时代,新要求,在国家形势的不断发展下,我们教育方式也作出了相应的改革和发展,以便能够更加适应当今社会发展的要求。新时期下,班主任在班级中发挥的作用以及面临的挑战都更加艰巨,我们处于教育发展的一个新的起点,我国对人才的发展要求正逐渐多元化,要求学生更加全面化发展,提高个人素质,加强素质教育。我们应顺应时代潮流,促进德育管理,学着探索德育管理的新的策略是大势所趋。本文就新时期初中班主任德育管理的策略进行探究。

  • 标签: 德育管理 初中教育 教学意义 现状 措施
  • 简介:摘要:在建筑施工项目的安全管理实践中,诸多要素会影响安全管理的实际效果,所以为了全面提升安全管理的实效,必须要针对相应的影响因素做管理分析与研究。针对现阶段建筑施工项目安全管理实践做分析可知,安全管理一方面能够保证施工的效率和质量,另一方面会影响施工过程中的成本投入,因此在实践中,解决施工安全管理过程中存在的问题意义显著。文章讨论建筑施工项目安全管理的应对措施,旨在指导实践工作。

  • 标签: 建筑施工项目 安全管理 应对措施 安全员作用
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  • 简介:摘要自从1978年改革开放的春风吹过之后,伴随着经济体制改革,我国的建筑行业也迎来了春天,获得了蓬勃的发展。建筑行业是经济行业和其他行业的支撑,是推进经济发展的基础。而招投标作为建筑施工的重要阶段,自然不能被忽略。本文通过探讨和分析招投标的作用及建筑经济管理在招投标中的重要性,分析招投标现状和特点,从管理的角度提出了对建筑经济管理的重要性的看法和几项加强建筑经济管理在招投标中的作用的措施。

  • 标签: 建筑行业 建筑经济管理 招投标
  • 简介:摘要建筑行业作为我国发展势头猛烈的行业之一,在国民日常生活中扮演了不可替代的重要角色。“衣食住行”中的“住”是其他的基础,可见只有在在建筑行业内做好对资金的管理和控制的重要性。新经济体制下的建筑市场中挑战与机遇并存,激烈的竞争是筛选不同水平的企业的有力筛选器。而资金作为维持企业运转的基础,做好对资金的管理和控制更是企业发展的重中之重。本文通过对我国建筑经济管理水平的现状分析,提出几点对于在建筑经济管理中资金的管控方案及对策。

  • 标签: 建筑行业 建筑经济管理 资金控制
  • 简介:阅读是高中英语重要组成部分,也是教学重点和难点。课程标准明确指出,提高学生英语自主阅读能力是高中英语阅读教学最根本任务。随着新课程改革的实施和素质教育推进,要求高中英语教师重视自主阅读教学中存在问题,并根据学生实际情况提出相应的解决对策,从而调动学生自主阅读积极性,激发阅读兴趣。最重要是能改变传统阅读教学中向学生单纯灌输知识模式,培养学生独立思考、独立阅读,对促进学生全面发展有着重要的现实意义。

  • 标签: 自主阅读 高中英语教师 高中英语阅读 学生实际情况 阅读教学 新课程改革
  • 简介:在海量网页模式下,特定数据分布差异性较大,受到关联数据和毗连特征数据的强烈干扰,导致特定目标数据的挖掘难度增大.提出一种基于三阶自相关特征自适应学习的海量网页模式下的特定数据快速挖掘模型.构建了海量网页模式下的特定数据的分布结构和数据信息流模型,对数据信息流进行抗干扰滤波处理,对去干扰后的特定数据进行融合聚类分析,以此为基础提取三阶自相关特征,通过自适应学习分类方法实现特定数据的优化挖掘.试验结果表明,该数据挖掘方法的执行时间较短,收敛性较好,特定数据挖掘的准确度较高,性能优越于传统算法.

  • 标签: 网络 数据挖掘 特征提取 自适应学习
  • 简介:伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实:此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率.

  • 标签: BP神经网络系统 GA遗传算法 信用卡消费操作 风险评估