简介:摘要:固相缩聚反应制备的耐高温尼龙(聚酰胺)种类很多,主要有PA6、PA10、PA12、PA46、PA66等。耐高温尼龙具有耐150℃以上的温度、较好的强度、低的吸水性和较好的成型性,广泛应用于汽车、电子行业。工业制备耐高温尼龙的装置大多为间歇式,但间歇式聚合方法存在诸多不足:间歇式缩聚反应过程中,间歇式反应器内会不可避免地有少量残渣,直接影响最终产品的质量;另外,间歇式缩聚反应每一次进料和出料,都需要对整个装置进行升压和降压,不断地对整个系统循环升压和循环降压,造成能源浪费;从工艺生产的角度看,整个操作过程断续不流畅。因此,以连续固相缩聚反应生产耐高温尼龙为研究对象,提出时序下料控制方法,以期实现连续聚合反应。
简介:摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。
简介:摘 要:针对目前高压开关试验站中自动化程度不高的问题,研制了一套基于可编程时序控制的高压开关试验控制系统。采用STC90C58RD单片机和LabVIEW软件软件编程,可根据操作员的要求设定试验参数和逻辑循环,具有较高的工作效率和准确性,有一定推广价值。
简介:摘 要:针对目前高压开关试验站中自动化程度不高的问题,研制了一套基于可编程时序控制的高压开关试验控制系统。采用STC90C58RD单片机和LabVIEW软件软件编程,可根据操作员的要求设定试验参数和逻辑循环,具有较高的工作效率和准确性,有一定推广价值。
简介:摘要:核电厂时序数据的深化应用从侧面反映了电厂数字化的程度。随着大数据技术的逐渐成熟,新的应用场景不断推进,对多电厂核心工业控制系统(DCS)时序数据外传应用提供了很好的解决方案。本文结合秦山核电应用实践,通过梳理各机组DCS系统的类型、厂家、型号,以及其支持的数据传输协议,在确保网络安全规范的前提下,优化数据传输架构,定制开发DCS-PI数据传输接口。同时,利用Hadoop大数据平台的高性能存储、缓存和并发机制,设计新的实时数据集成应用架构。颠覆原有PI系统单节点结构设计模式,利用大数据平台提升实时数据的传输、存储和数据利用的效率、可靠性的问题。