简介：为提高朱墨时序判断的准确性和科学性,利用激光共聚焦显微镜(CLSM)对10台激光打印机打印字迹与30种印油和印泥印文的朱墨时序进行了研究,归纳总结了先朱后墨和先墨后朱的实验现象,考察了朱墨形成时间间隔、印泥和印油量及品牌、打印机品牌及墨粉量等因素的影响。朱与墨形成在先的,其量的多少影响现象的明显程度,水性印油和日产橙色印油量较少、墨粉稀疏分散至彼此不连接时,朱墨时序难以判断,其余均可准确判断。

简介：摘要介绍时序控制的应用及Ovation中时序设置的原则，通过现场除氧器液位控制试验中出现的问题，分析时序控制对逻辑功能的影响，提出解决时序问题的方案，并使用时序图对方案进行微观分析，现场测试解决方案并通过，得出正确的时序逻辑，以维持控制系统稳定。

简介：从而可以在顶层对标准单元模块及层次化模块都能优化,但是子模块的时序是在顶层对整个设计的时序分析后产生的,（2）层次化设计可以给一个模块里的设计单元一些约束

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：摘要中国正处于城镇化快速发展的时期，城市建设的成绩有目共睹，但很多城区开发建设因缺乏科学组织，引起了一系列问题，尤其是软土地区，因建设时序不当产生较多工程病害，对工程质量、经济效益、城市形象产生了较大影响。本文主要分析软土地区城市开发因建设时序不当等原因引发的问题，并结合案例提出关于建设时序的建议，以提高城市开发建设的科学管理水平。

简介：摘要粗轧轧辊在高温、高压、周期性作用力冲击等条件下工作，始终处于复杂的应力状态中，这样对轧辊产生了辊面磨损、辊面裂纹、剥落、划伤、粘辊等损害，从而影响了板材的质量，通过更换新的工作辊来满足轧制的要求。

简介：摘要粗轧轧辊在高温、高压、周期性作用力冲击等条件下工作，始终处于复杂的应力状态中，这样对轧辊产生了辊面磨损、辊面裂纹、剥落、划伤、粘辊等损害，从而影响了板材的质量，通过更换新的工作辊来满足轧制的要求。

简介：摘要：当前阶段，电力作为支持人们正常生产、生活的重要能源，电网铺设范围逐步扩大，提供的电力服务也更加便捷、稳定。与此相对应的，人们供电需求的不断提升，也使得电力系统的压力逐步增加，对供电单位的状态监测、数据处理与异常控制等工作提出了更高的要求。智能电网作为电力系统处理时序大数据的创新技术应用，通过对时序数据的动态收集、高效分析、快速访问处理，不仅能够对电力系统的运行状态进行实时监测，同时，还可以运用大数据技术对异常数据进行分析、反馈、处理，保证电网运行的稳定性与效率性。

简介：摘要结合长沙、天津、包头三条综合管廊的建设案例，分别论述综合管廊滞后于、先于、同步于轨道交通建设的三种形式。重点论述在不同建设时序下综合管廊与轨道交通的关系，建议统一规划、统筹协调两者关系，高效利用城市地下空间。

简介：摘要城市轨道交通作为我国城市经济串联发展的重要基础保障，加强与沿线市政设施协同建设有着重要意义。下面文章就以此为基础对轨道交通建设重要性进行分析，并探讨沿线市政设施协同建设策略。

简介：摘要城市轨道交通作为我国城市经济串联发展的重要基础保障，加强与沿线市政设施协同建设有着重要意义。下面文章就以此为基础对轨道交通建设重要性进行分析，并探讨沿线市政设施协同建设策略。

简介：摘要随着社会经济的发展和科学的进步，近年来，我国电力行业取得了巨大的进步，越来越多的电力系统，采用新技术新科技，也极大的推动了电力的发展。但是在电力运维方面，还存在着许多的不足，传统的电力运维系统，远远无法满足人们的需求，迫切需要新的运维系统的出现，本文着重对新的数据密集型电力运维系统进行了系统分析，分析电力运维系统的需求，实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理，控制电力设备异常事件数量，提高电力运维集约化水平，障电力系统基础设施的安全、连续、可靠运行。

简介：摘要本文着重对新的数据密集型电力运维系统进行了系统分析，分析电力运维系统的需求，实现对配用电一次、二次设备的运维检修管理，包括运行维护管理、故障诊断与处理、运行维护信息、检修管理、运检流程管理等;系统客户端采用html+bootstrap建立前端平台，以ＲestAPI方式提供运维应用服务，服务器端由Node．JS和时序数据库共同构建分布式服务作为运维数据服务支撑平台;系统可有效提升电力运维效率，控制电力设备异常事件数量，提高电力运维集约化水平，障电力系统基础设施的安全、连续、可靠运行。