简介:摘要动脉粥样硬化(atherosclerosis, AS)是缺血性卒中发病的病理学基础之一,低密度脂蛋白胆固醇水平升高引起的AS是主要致病因素。然而,最近研究发现传统血脂指标并不能完全反映卒中高危人群的发病风险。非传统血脂参数是在传统血脂参数基础上发展而来,包括残余胆固醇(remnant cholesterol, RC)、非高密度脂蛋白胆固醇和多种血脂比值,可能在脑血管病防治中具有一定作用。其中,RC作为一种驱动AS残余风险的生物学标志物日益得到认可,在卒中一级和二级预防研究中均已证实RC与脑血管病风险密切相关。
简介:摘要目的探讨残余胆固醇(RC)对早期糖尿病肾脏病(DKD)的预测作用。方法回顾性收集2020年1月至2021年7月于徐州医科大学附属医院内分泌科住院的2型糖尿病(T2DM)患者978例作为研究对象,采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(685例)和测试集(293例)。收集研究对象的一般资料和实验室指标,计算研究对象RC及尿白蛋白/肌酐比值(UACR)。在训练集中,运用Spearman相关分析法分析RC与UACR、肾功能指标的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)分析各血脂指标预测早期DKD的临床价值。将各临床变量进行单因素logistic回归分析,将单因素有意义变量纳入多因素逐步回归分析,筛选出的变量用于列线图的构建,并在测试集进行验证。ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)用于评估列线图的效能。结果在训练集中,Spearman相关分析显示,RC与UACR(r=0.418)、尿α1-微球蛋白(r=0.124)、血肌酐(r=0.128)、尿酸(r=0.292)均呈正相关(均P<0.001)。RC预测早期DKD的AUC为0.779(95%CI 0.746~0.810),灵敏度为65.90%,特异度为72.85%,最佳诊断值为0.81 mmol/L。多因素逐步回归分析结果显示,糖尿病视网膜病变(OR=1.778,95%CI 1.170~2.702)、糖尿病病程(OR=1.05,95%CI 1.024~1.076)、收缩压(OR=1.009,95%CI 1.001~1.018)、糖化血红蛋白(OR=1.163,95%CI 1.065~1.270)、尿酸(OR=1.002,95%CI 1.000~1.005)、RC(OR=1.860,95%CI 1.389~2.491)为T2DM患者发生早期DKD的影响因素,差异均有统计学意义(均P<0.05)。训练集和测试集预测T2DM患者发生早期DKD风险ROC曲线的AUC(95%CI)分别为0.740(0.698~0.782)和0.737(0.666~0.808)。Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型拟合度较好(χ2=12.16,P=0.144)。DCA法显示在训练集和测试集中,当早期DKD风险阈值概率分别在8%~58%和10%~50%之间时,预测T2DM患者发生早期DKD风险的净收益更高。结论RC对早期DKD有较高的预测价值,所构建的列线图可较好预测早期DKD的发生。
简介:健康的动脉血管,管壁平滑,血流通畅。当血液含有过多胆固醇,它们开始在血管内壁积聚起来;初期血管内壁出现脂质沉积,令血管向外肿胀,此时,血脂异常这个“无声的杀手”已将动脉粥样硬化病变悄悄地潜藏在人体内。随着脂肪沉积物不断增加,逐渐形成动脉粥样硬化斑块,其中成分多数是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。“坏”胆固醇,依然坏LDL-C增高是动脉粥样硬化发生发展的主要危险因素,是引发冠心病及其相关致死、致残风险的主要原因,它也因此被称为“坏”胆固醇。积极降低LDL-C能更有效地防治冠心病,这一点毋庸置疑。