简介：

简介：摘要：汽轮机是核电厂重要设备，其振动为安全可靠运行的重要参数，而振动本身的复杂性也使其状态监测与故障诊断技术越发重要。诊断技术也开始向着智能的方向发展，而支持向量机为解决小样本的故障分类问题提供了有效手段。本文结合汽轮机常见的振动故障，使用支持向量机方法对故障进行分类和预测，为实现更好的汽轮机故障诊断方法提供了依据，包括数据预处理、故障特征提取、故障分类、故障建模与预测及系统的构建等方面。将支持向量机应用到核电厂汽轮机故障诊断领域，能够有效地提高故障诊断的准确率，对提高经济效益和社会效益都具有十分重要的意义。

简介：摘要：本文选取F-score分类模型和ROC曲线作为指标，针对于题目中特别提出的不能把坏客户归类为好客户，F-score检验还考虑到了坏客户评价的重要性，即召回率和准确率的权重问题，此时召回率权重较大，是本文信用评估模型的评价的重点。对于数据不平衡的情况，ROC曲线不受样本数量的影响，能较为准确地评价两类用户样本数据下的模型的预测能力。

简介：摘要目的探讨磁共振灌注加权成像(perfusion weighted imaging，PWI)及支持向量机(support vector machine，SVM)在脑泡型包虫病(cerebral alveolar echinococcosis，CAE)和脑转移瘤(brain metastase，BMT)鉴别诊断的效能。材料与方法回顾性收集经病理或临床诊断为CAE与BMT的病例各15例，测量两组病灶实性区、灶周水肿和对侧相对正常实质灌注参数，包括相对脑血容量(relative cerebral blood volume，rCBV)、相对脑血流量(relative cerebral blood flow，rCBF)、平均通过时间(mean transit time，MTT)和达峰时间(time to peak，TTP)，评估各参数诊断CAE与BMT的效能，并基于灌注参数，运用SVM等机器学习方法鉴别两种疾病。结果CAE病灶实性区rCBF，rCBV诊断曲线下面积(area under curve，AUC)为0.739，0.710，BMT病灶实性区rCBF，rCBV诊断AUC为0.960，0.913，CAE与BMT病灶实性区rCBF和rCBV的诊断效率高于MTT和TTP；CAE与BMT病灶实性区rCBF、rCBV、TTP值差异有统计学意义(P＜0.01)。CAE水肿区与BMT水肿区rCBF、rCBV值差异有统计学意义(P＜0.01)；基于病灶实性区灌注参数，运用SVM分类器可提高鉴别准确率。结论PWI可为CAE与BMT的鉴别诊断提供客观依据。SVM分类方法可提高PWI鉴别两种病灶的准确率。

简介：摘要：以四川省攀枝花市为研究区，采用2000年、2010年、2020年的Landsat影像数据，在主成分分析的基础上，运用ALexNet和支持向量机相结合的分类方法，实现研究区域三期土地利用分类,并采用面积转移矩阵，对研究区域的三期的土地利用进行时空变化分析。研究结果表明：1）林地，草地，耕地为攀枝花市主要的土地利用类型，水域和城乡、居民用地所占比例较小，占攀枝花市总面积的6％以下。也说明攀枝花市的城市化进程较慢。3）在攀枝花市土地利用类型的动态变化当中，各地类均存在着这种相互转换的现象。

简介：摘要目的比较Logistic回归、BP神经网络及支持向量机3种模型对老年慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者30 d内急性加重再入院风险的预测性能，以期为再入院高风险患者筛查及预防提供科学依据。方法制作COPD患者调查问卷表，包括一般资料调查表、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表（mMRC）、日常生活能力评估量表（ADL）、老年抑郁量表、微型营养评定量表（MNA-SF）及COPD评估量表（CAT），采用便利抽样法，选择宁夏地区13所综合医院2019年4月至2020年8月呼吸内科治疗的老年COPD患者作为调查对象，并随访至出院后30 d。探讨患者再入院影响因素，基于影响因素构建Logistic回归模型、BP神经网络模型和支持向量机模型，按照训练集与测试集7∶3的比例分为训练集样本和测试集样本，分别通过查准率、召回率、正确率、F1指数及受试者工作特征曲线下面积（AUC）对模型预测效能进行比较。结果共调查1 120例患者，其中非再入院患者879例，再入院患者241例。单因素分析显示，非再入院患者与再入院患者的年龄、文化程度、吸烟情况、糖尿病和冠心病比例、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素及长期家庭氧疗、规律用药、康复锻炼比例、病程、ADL、抑郁状况、mMRC、营养状况比较差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析显示，文化程度、吸烟情况、冠心病史、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素、是否长期家庭氧疗、是否规律用药、营养状况是老年COPD患者30 d急性加重再入院的影响因素。训练集显示，Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为70.95%、76.51%、84.78%，召回率分别为79.55%、86.36%、88.64%，正确率分别为87.81%、90.81%、93.82%，F1指数分别为0.75、0.81、0.87，AUC分别为0.850、0.893、0.921。测试集显示，Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为78.38%、80.65%、88.57%，召回率分别为70.73%、60.98%、75.61%，正确率分别为85.82%、84.40%、90.07%，F1指数分别为0.74、0.69、0.82，AUC分别为0.814、0.775、0.858。结论与Logistic回归模型和BP神经网络模型相比，支持向量机模型的预测效果更好，可以有效预测老年COPD患者30 d内急性加重再入院风险。

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简介：【摘要】目的：我院开展此次医学专项研究的根本目的，是为了获悉在对成人重症肺炎患者提供治疗的过程中，通过应用呼吸机的方式，是否能够对临床治疗起到良好的支持效果。方法：本次医学专项研究共历时17个月，起止日期为2021年1月，截止日期为2022年6月，所有研究对象均为此期间内我院收治的成人重症肺炎患者，共136例。此次研究将完全遵照时间线性发展原则进行分组，前68例就诊成人重症肺炎患者为T组，研究全过程将统一采用常规治疗措施，后68例就诊成人重症肺炎患者为Y组，研究全过程将在T组治疗措施的基础上，应用呼吸机进行治疗支持。最终，当本次医学专项研究全面结束后，通过整理各项研究数据，探明应用呼吸机对成人重症肺炎患者治疗效果的实际支持作用。结果：依照此次医学专项研究各项数据可以看出，Y组患者通过应用呼吸机的方式，无论是在总治疗有效率方面，还是住院时长方面，均大幅领先采用常规治疗的T组。结论：经由我院此次医学专项研究基本可以判定，应用呼吸机的支持措施，对成人重症肺炎患者的临床治疗有着显著的提升作用，实际效果具备广泛应用的实际价值。

简介：【摘要】：“数学学科的核心素养表现为:用数学的眼光观察世界，发展数学抽象、直观想象、空间观念;用数学的思维分析世界，发展逻辑推理、数学运算、创新意识;用数学的语言表达世界，发展数学建模、应用意识、数据分析素养。其关键是抽象、思考并推理和表达。向量是高中数学中重要和基本的概念之一，具有物理背景和几何背景。向量是沟通几何与代数的桥梁，在数学和物理学科中具有广泛的应用。因此，高中教科书注重构建内容的结构体系，注重与实际的联系，注重数形结合，注重与数及其运算进行类比，注重运用向量解决问题，体现几何与代数的融合，提升学生的直观想象素养、数形结合，数学运算素养。

简介：摘要：平面向量的平行与垂直是高中数学新课程向量部分的重要内容，本文旨在对平面向量平行（即共线）相关定理进行推广，得到两个更加具有一般性的结论，并举例说明它们的应用，使问题的解决更简捷。

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简介：摘要：本文针对向量的复习实施题组教学法，帮助学生从现有的知识水平向潜在的知识水平前进，实现更高层次的最近发展区，使学习达到最优化。

简介：摘 要：随着新一轮新课改的不断推进，空间向量已被广泛地运用于立体几何中，并显示出其强大的施工优势，因此，有关教育工作者应加强对空间向量的研究。本文通过实例探讨了立体几何中的空间向量。

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简介：【摘要】目的 探究观察留置鼻空肠管营养支持对呼吸机相关性肺炎预防的具体效果。方法 选取2020.1-2022.1我院急诊ICU需要导管营养支持的呼吸机患者（n=40），按随机排列表法将其分为对照组（留置鼻胃管，n=18）以及实验组（留置鼻空肠管，n=22）。对比两组采用呼吸机7天和14天发生呼吸机相关肺炎概率；以及胃内容物返流以及体重情况。结果 实验组机械通气后发生呼吸机相关肺炎人数比对照组更少，两组差值具有统计学意义（P

简介： 【摘要】目的：探究ICU肿瘤重症患者开展营养支持治疗对患者呼吸机相关性肺炎发生率的影响。方法：本研究以分组对比的研究方式，选取120例于2021年1月-2022年1月期间入住本院ICU病房行气管插管机械通气治疗的重症肿瘤患者作为观察对象，分组方式以入院先后顺序为依据，先入住ICU病房治疗的60例重症肿瘤患者设置为对照组，开展常规营养支持治疗，后入住ICU病房治疗的60例重症肿瘤患者设置为研究组，开展早期肠内外营养支持治疗，对两组患者治疗疗效展开比对分析。结果：开展实施早期营养支持的研究组患者呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率显著低于对照组，（P＜0.05）；住院时间、机械通气时间显著短于对照组，（P＜0.05）；患者病死率显著低于对照组，（P＜0.05）。结论：予以ICU行气管插管机械通气治疗的肿瘤重症患者开展早期营养支持治疗，可以有效增强患者的自身免疫力，改善机体状况及预后，降低呼吸机相关性肺炎(VAP)发生率，治疗疗效显著，值得推广应用。

简介：摘要：伴随着我国教育的不断改革，高考数学试卷的题型发生了很大的变化。通过研究发现，平面向量占有的比重也变得越来越大，其重要性不言而喻。笔者通过结合自身的教学经验在本文主要从“向量在三角函数中的运用”、“向量在几何问题中的运用”以及“向量在函数导数中的运用”这三个方面，阐述了平面向量在高考数学中的运用。

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