简介：

简介：在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

简介：摘要针对电站直接空冷凝汽器自身结构特点，归纳出包括风机停转、凝汽器结冰、热风回流等11种运行中可能出现的故障，在确定各种故障对应的征兆参数后，进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用支持向量机对空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用支持向量机处理小样本分类问题具有误差小、推广性强、不存在局部最小值的特点，解决了神经网络在处理小样本问题上误差大，容易陷入极小点的问题。利用该算法对某空冷凝汽器故障进行诊断，结果表明该算法均能准确判断故障类型。

简介：随着国内用电设备增多，电气火灾的发生率也有所升高，故障电弧检测的研究成为当今热点。本文提出一种Hilbert—Huang变换与支持向量机相结合的方法，其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解，从而提取各模态分量的特征值。然后采用支持向量机的自适应分类方法，通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值，自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态。本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象，验证算法的正确性。

简介：风险投资是推动创新的重要力量。风险投资推动创新企业的发展，创造新的经济发展模式。但风险投资项目通常面对较高的风险，对其进行风险预警管理具有重要意义。本文在对风险投资项目进行充分的风险识别基础上．构建风险投资项目的风险预警指标体系，并利用支持向量机建立风险投资项目的风险预警模型，从而对风险投资项目进行风险预判，帮助项目管理者对较高风险项目进行风险防范和处理，避免风险发生或降低风险损失，保证风险资本收益。

简介：为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示：支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.

简介：针对支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到柴油机故障分类正确率的问题,提出利用差分进化算法对支持向量机相关参数进行选择优化,并在实际中通过柴油机故障诊断实验证明了该方法能够获得较高的故障分类正确率,而且运行时间较短,即说明该方法具有一定的实用性。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：摘要基于Matlabsimulink的网络仿真根据三相异步电动机的接地短路的外部故障，提出了一种基于支持向量机的故障诊断方法,利用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为支持向量机的训练样本。对所采集异步电动机的定子转矩电流进行数据预处理与特征提取、归一化后，把这些特征参数作为支持向量机的输入，经过学习训练，以判断系统状态，识别系统的故障。仿真和测试结果表明了该方法的有效性和正确性。

简介：盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性，提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用，因此，可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中。本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型；然后研究了模糊支持向量机的基本理论；接着讨论了粒子群算法，并且设计了相应的算法流程；最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析。仿真结果表明，基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度。

简介：为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明：采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

简介：联系上文，我们会发现向量不等式在解决相关的代数问题时，很有用处，本文，我们就来重点谈一谈如何构造向量．巧用向量不等式来解题．

简介：向量，既有大小又有方向的量．人生，既短暂又漫长．人生路匆匆，路亦漫漫．

简介：摘要对于某些算法不收敛的缺陷和使变压器故障检测能够平稳运行的良好方法，就是贝叶斯网络变压器故障诊断的方法。对于贝叶斯网络在实际中缺少依据，在反射全面样本范围内平滑因子α根据常数取值的问题，有多分类的相关向量机的变压器故障诊断方法得到了提出，所以，下文中笔者将就多分类相关向量机的变压器故障诊断做出探究与分析。

简介：向量是一个重要的代数研究对象,引人向量运算,使数学的运算对象发生了一个重大跳跃.向量是沟通代数与几何的一个桥梁,用向量解决问题可以看到代数问题的几何背景.故向量引人高中之后受到了师生的一致认同,在现行普通高中数学教学中采用向量方法解决相关立体几何问题已经是普遍现象.可是现在有部分专家及部分一线教师也提出了向量的出现严重降低了学生的空间推理能力,甚至出现了抵制向量法的声音出现.《数学课程标准》中也明确提出可以鼓励学生灵活选择运用向量方法与综合方法,从不同的角度解决立体几何问题.下面笔者通过平时的教学实践,谈谈向量在教学中的几点运用.

简介：我们知道,解决有关立体几何的推理和运算问题,常规的角度主要有综合法、基向量法和坐标法等三种.根据空间向量基本定理,空间中三个不共面已知向量组{a,b,c}可以线性表示出空间任意一个向量,而且表示的结果是唯一的.因此,选定空间不共面的三个向量作基向量,并用它们表示指定的相关向量,是用空间向量解决立体几何问题的基本环节.

简介：

简介：摘要目的观察对成人重症肺炎患者应用呼吸机支持治疗取得临床效果。方法选取我院2016年2月-2016年12月收治的130例重症肺炎患者作为本次研究对象，平均分为研究组与对照组，各65例。对照组采用抗感染药物、氨茶碱、沙丁胺醇等基础治疗，研究组在治疗组基础上加用呼吸机支持治疗，对比两组患者的治疗结果。结果研究组经治疗后治愈率、死亡率分别为87.7%、4.6%，相较于对照组的61.5%、10.7%，明显较高，组间比较差异明显，有统计学意义（P＜0.05）；研究组患者的住院天数也少于对照组，两组死亡例数分别为3例、7例，治愈率分别为87.7%、61.5%、住院天数比较差异明显，有统计学意义（P＜0.05）。结论对重症肺炎患者在常规基础治疗上加用呼吸机支持治疗，可提高临床治愈率，缩短患者的住院时间，提升临床治疗质量。

简介：向量作为近代数学中重要和基本的数学概念之一,它是沟通代数、几何和三角函数的一种工具,有着丰富的实际背景。向量作为一种工具,特别是其几何代数化的性质,让中学几何不再依赖于传统方法,简化思维的同时给中学数学带来了无限生机。1.向量在平面几何中的应用。平面向量与平面几何相结合,考查了平面向量基本定理、平面向量共线定理的应用。

简介：今天我将为大家介绍一种更具抽象意义的向量——n维向量，相比于平面向量，它在我们生活中的用处更广泛．