简介：

简介：布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

简介：在研究了满文单词的组成以及满文与罗马字母相互转换规则的基础上,构建了罗马字母与满文字母的转写关系,提出了一种简单有效的满文字母编码规则,设计了一种新的罗马转写智能算法。提出的编码规则具有唯一性,解决了罗马转写过程中罗马字母与满文字母一音多形的问题,提高罗马转写的准确率。经测试,该智能算法完成了满文单词罗马转写的功能,转换准确率为100%。

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要排序算法是程序设计中数据处理的一项重要操作，排序算法的好坏，直接影响到程序设计实现的时间复杂度。本文在相关文献的基础上针对程序设计中的快速排序、归并排序、堆排序、选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序等7种不同的排序算法在时间复杂度和空间复杂度上的不同进行了探讨。

简介：程序框图是近几年高考的热点，而程序框图如何考又是大家普遍关注的问题，下面就算法与程序框图方面的试题特点进行归纳总结，以供大家学习与提高。

简介：并行算法是指一次可执行多个操作的算法。对并行算法的研究现在已发展为一个独立的研究领域。很多用串行算法解决的问题也已经有了相应的并行算法。在本文，我们阐述了一些简单的并行计算以说明并行算法的一些基本概念，应用和编程方法。

简介：文本聚类技术作为处理和组织大量文本数据的一项重要技术，能够在很大程度上解决由于信息爆炸所带来的问题。Sollin算法是构建最小生成树的典型算法，与Kruskal算法和Prim算法相比，具有容易实现并行运算的特点。因此，利用基于Sollin的快速层次聚类算法在复旦语料和搜狗语料上进行聚类实验，结果表明基于Sollin的快速层次聚类算法在运行效率和聚类质量上都优于传统层次聚类算法。

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一，采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异．通过对于八数码的搜索求解分析，采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A＊算法进行实现，将广度优先搜索算法与A＊算法进行比较，从而评价这两种搜索算法的优劣性．

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简介：本文给出群体评价的构成和教育群体评价应遵循的原则，一般综合评分法算法、模糊综合评判法的数学模型和算法，并通过实例说明模糊评价算法的应用。

简介：本讲考试的重点在三种基本逻辑结构，而循环结构则是重中之重．算法初步的考纲要求和它在教材中的地位，决定了只能在小题中考查它，而且考查的重点是循环结构，有时也有条件结构．以循环结构为载体，可以结合数列、函数、概率与统计等进行综合命题．考试说明中要求的第一条就是“对数学基本知识的考查，既全面又突出重点，注重学科的内在联系和知识的综合”．算法的含义、算法的思想不需要单独命题考查，以框图为载体，里面就承载了算法的含义和算法的思想．

简介：在网络环境中文本挖掘的过程主要包括特征提取、特征选择、挖掘方法选择、结果评价和知识模块等几个部分;最新的发展方向是基于EM算法对文本进行挖掘,基于该算法的的比较挖掘模型为：首先对已知数据集任意分为几个类,然后根据各个类集和背景集对文档集的各个词进行似然,再通过求和可以得到整个数据集的似然,该过程反复进行,直到收敛,从而可以根据各类和背景集结果中的较大的概率值得出文本的共同主题和各个类的主题。

简介：以严格的最小二乘递推算法[1]和约束最小二乘问题的迭代算法[2]为基础,首次提出了p-输入q-输出多变量系统输入的递推预报算法,且从理论上严格地证明了该算法所特有的某些优良性质.

简介：介绍了一种一般情况下的C4．5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4．5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算，而优化后的C4．5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算，在实现时不用频繁调用时数函数，优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序，不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下，减少时间复杂度，提高了决策树生成效率。

简介：发现频繁项集是数据挖掘应用中的关键问题,发现过程的高花费要求对增量数据挖掘算法进行深入研究.考虑保持最小支持度不变,一个事务数据集d动态的添加到事务数据库D中时,利用基于矩阵的MFUP(Matrix_Fast_Update)算法生成事务数据库DUd中的频繁项集.

简介：从循环结构与递归函数的关系、累计求和、字符串的翻转、程序设计大赛应用举例等方面对递归算法构成规律进行了研究,给出了递归算法设计的主要任务,介绍了任务划分的方法.

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简介：由于遥感方法技术的发展,出现了许多干涉测量合成孔径雷达技术的各种研究。然而对于缠绕相位值的解缠,仍然是SAR干涉测量中的关键步骤。相位解缠的不同方法可大致分为:积分方法,例如分支切割方法,边缘跟踪方法和最小二乘(LS)技术。本文介绍了几种解缠算法的对比分析,包括一些经典方法和一些新方法。