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布谷鸟粒子群混合算法

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摘要布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

DOI 54yw0pykj0/1858776

作者杨小东;牛俊英;蔡泽凡

机构地区不详

出处《顺德职业技术学院学报》 2018年3期

关键词布谷鸟搜索算法粒子群优化算法混合算法混沌

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2018年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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2张雨荷. 布谷鸟.教育学,2018-03.
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来源期刊

顺德职业技术学院学报

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