简介:摘要目的分析全麻及椎管内麻醉恢复期患者发生低体温的危险因素,探讨其预防护理对策。方法选取滨州市中心医院2018年8月至2019年6月手术后进入麻醉恢复室的全麻及椎管内麻醉患者648例,调查患者低体温发生情况,并根据患者恢复期是否发生低体温分为低体温组和正常体温组,分析导致患者发生低体温的危险因素。结果648例患者中有50例发生低体温,发生率为7.72%;单因素分析显示,患者年龄、体重指数(BMI)、美国麻醉医师协会(ASA)分级、急诊/住院手术、手术类型、手术时间、麻醉时间、术中补液量、室温与发生低体温有明显相关性(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄≥65岁,BMI<18.5、开胸开腹手术、手术时间>4 h、麻醉时间>4 h、术中补液量≥2 000 ml、室温<22 ℃均是全麻及椎管内麻醉恢复期患者发生低体温的独立性危险因素。结论高龄、BMI低、手术和麻醉时间长、开腹开胸手术、术中补液多、室温低均是影响全麻及椎管内麻醉恢复期患者发生低体温的独立性危险因素,临床中应针对高危因素对加强对患者的保温管理,预防低体温发生。
简介:摘要目的质量管理小组(QC)活动在围手术期患者低体温发生率中的应用效果。方法选择于2013年6-12月QC活动实施前收治的手术患者118例,作为对照组,选择于2014年1-6月QC活动实施后收治的手术患者120例,作为实验组。2014年1月开始成立QC小组,由7名护理人员组成,确立“降低围手术期高热患者发生率”为活动主题,拟订活动计划,通过分析原因设置实施对策,对实验组120例围手术期患者实施QC活动,比较两组患者的高热发生率及患者的满意度。结果QC活动实施后,实验组患者的围手术期高热发生率为9.17%,较活动前的36.71%明显降低,差异有统计学意义(X2=18.24,P<0.01)。患者满意度实验组为93.33%,对照组为63.56%,实验组明显高于对照组,差异有统计学意义(Z=-2.487,P<0.05)。结论质量管理小组活动的实施可有效降低围手术期患者高热的发生率,提高患者的满意度,同时规范了护理操作流程,提高了护士解决问题的能力。
简介:摘要:目的 分析我院153例全身麻醉骨科手术患者复苏期并发症发生情况及护理满意度情况,为提高骨科全麻手术围手术期护理满意度提供依据。方法 纳入2020年9月至2021年9月于我院行全麻骨科手术的患者153例,记录所有患者在麻醉复苏过程中出现的并发症,并按照所属人体系统分类,以得出骨科全麻术复苏期最易发生并发症的人体系统和最常见的并发症,并调查对复苏期护理的满意度。结果 对骨科全麻术复苏期并发症进行统计分析发现,最常见的并发症是疼痛,其次为恶心呕吐,第三位的为腹胀;按照并发症发生所在人体系统分类,发现最易发生苏醒期并发症的是消化系统,其次是神经系统和循环系统。结论 骨科全麻手术的复苏期并发症并不局限于手术部位所带来的不适症状,应当针对不同特点的患者制定相应的围手术期护理方案,以进一步提高临床疗效和护理满意度。
简介:【摘要】目的:分析影响N0期直肠癌发生远处转移的危险因素。方法:回顾性分析2021年7月至2023年1月我院收治的96例N0期直肠癌患者临床资料,依据是否发生远处转移分为转移组(n=46)与未转移组(n=50)。统计两组包括年龄、性别、既往疾病史、吸烟、饮酒、运动、心理状况等一般资料及癌胚抗原(CEA)、转移情况、局部浸润状况、肿瘤大小、病理分期、肿瘤组织学类型、分化程度、治疗情况等临床资料。对上述资料中P<0.05的进一步行Logistic回归分析,探讨影响N0期直肠癌发生远处转的独立危险因素。结果:单因素分析显示,两组CEA、肿瘤大小、病理分期、肿瘤组织学类型、分化程度、辅助化疗分布差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,CEA、肿瘤大小、病理分期、肿瘤组织学类型、分化程度、辅助化疗是影响N0期直肠癌远处转移的独立危险因素(P<0.05)。结论:CEA、肿瘤大小、病理分期、肿瘤组织学类型、分化程度、辅助化疗均为影响N0期直肠癌发生远处转移的危险因素,临床可依据上述危险因素,准确评估、预防疾病。
简介:摘要:目的 探讨整合护理管理的跌倒预防策略在围手术期病人中的应用。方法 2022年2月—2023年2月选取我院116例手术期病人为研究对象,应用随机数字表将病人分为对照组及观察组,各58例。对照组行常规跌倒预防措施,观察组实施整合护理管理跌倒预防策略,比较两组干预前后跌倒风险、防跌倒知识掌握情况、防跌倒自我效能、高危跌倒评估准确率、跌倒发生率及病人满意率。结果 干预后,观察组防跌倒效能量表(MFES)评分及防跌倒知识评分、高危跌倒评估准确率、防跌倒满意率高于对照组,Morse跌倒评估量表(MFS)评分、跌倒发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 整合护理管理可有效降低跌倒发生率,明显改善住院患者心理状态及生活质量。
简介:摘要目的建立可预测Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者淋巴结转移的神经网络模型,并探讨其预测价值。方法病例纳入标准:(1)经病理确诊为Ⅱ~Ⅲ期(第8版AJCC分期)胃腺癌;(2)术前胸片、腹部超声及上腹部CT等检查无肝、肺、腹腔等远处转移;(3)行R0切除。病例排除标准:(1)术前接受过新辅助化疗或放疗;(2)一般临床资料不完整;(3)残胃癌。回顾性收集2010年1月至2014年8月期间在福建医科大学附属协和医院胃外科接受根治性切除术的1 231例Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者的临床病理资料。全组共1 035例患者经术后证实淋巴结转移,196例患者未出现淋巴结转移。416例(33.8%)术后病理分期为Ⅱ期,815例(66.2%)为Ⅲ期。全组患者被随机分为建模组861例(69.9%)和验证组370例(30.1%)。先运用Logistic单因素分析方法,对建模组的病例样本进行回顾性分析,筛查影响淋巴结转移的变量,确定人工神经网络输入节点的变量项目,再使用多层感知器(MLP)训练N+-ANN。N+-ANN由Logistic单因素分析筛选出的变量构成输入层。人工智能依据输入数据分析患者淋巴结转移状态,并与真实值进行比较。通过绘制受试者操作特性(ROC)曲线、获取曲线下面积(AUC)来评估模型的准确性。结果建模组与验证组临床资料的比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。建模组单因素分析结果显示,术前血小板淋巴细胞比值(PLR)、术前系统性免疫性炎性指数(SII)、肿瘤大小、临床N(cN)分期与患者出现淋巴结转移有关。将以上因素连同术前中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、术前糖类抗原19-9、术前癌胚抗原、肿瘤位置、临床T(cT)分期作为输入层变量构建N+-ANN。建模组N+-ANN对术后淋巴转移预测准确率为88.4%(761/861),灵敏度为98.9%(717/725),特异度为32.4%(44/136),阳性预测值为88.6%(717/809),阴性预测值为84.6%(44/52),AUC值为0.748(95%CI:0.717~0.776);而验证组,N+-ANN的预测准确率为88.4%(327/370),模型灵敏度为99.7%(309/310),特异度为30.0%(18/60),阳性预测值为88.0%(309/351),阴性预测值为94.7%(18/19),AUC值为0.717(95%CI:0.668~0.763)。根据N+-ANN所输出的个体化淋巴结转移概率,取截点0~50%、>50%~75%、>75%~90%、>90%~100%,将患者分为N0组、N1组、N2组、N3组。建模组和验证组的N+-ANN对pN分期总体预测准确率分别为53.7%和54.1%,而cN分期对pN分期的总体预测准确率仅为30.1%和33.2%。结论本研究构建的N+-ANN能准确预测Ⅱ~Ⅲ期胃癌患者的淋巴结转移情况。基于N+-ANN的个体化淋巴结转移概率相较于cN分期,对pN分期预测的准确性更高。