简介:当前智慧教育迅速发展,已经成为引领教育信息化发展的主流。智慧教育的发展依靠大数据网络资源,能够适应网络教学资源与网上学习环境,在物联网、云计算、大数据、泛在网络的支撑下能够满足教师、学生、科研工作者、社会公众等多方群体的智慧需求。智慧教育是在信息技术发展基础上应运而生的,是教育与信息技术的深度融合,在信息技术快速发展的形势下,智慧教育正慢慢地改变着传统的教育,智慧教育已经成为现代教育的发展趋势。智慧教育环境作为智慧教育中很重要的一部分,对于智慧教育发挥着基础性作用。从智慧教育的基本概念和内涵入手,通过对智慧教育环境特征进行分析,系统分析智慧教育环境模型状况,希望能够为智慧教育环境模型的设立和完善提供借鉴意义。
简介:摘要:本文研究了KANO模型在在线课程教育领域中的应用,旨在更好地了解学生对在线课程的需求和期望,从而制定出更有效的发展策略。KANO模型是一种广泛应用于市场营销领域的需求分析工具,它将需求划分为五个层次:基本需求、预期需求、兴奋需求、反向需求和无差别需求,并根据实现程度和客户满意度进行划分。通过参考国内外现有的研究成果,采用专家访谈法等调查方法,对研究要素进行分类,并对各个因素进行问卷设计和研究,运用KANO传统分类、Better-Worse数据分析方法对各个要素进行需求分析,为在线课程教育软件的发展提供建议与导向。
简介:学业水平考试中学科能力内涵及其结构居于核心地位,也是考试有效性或效度的核心内容。本文以教育考试设计的理论框架模型为指导,提出了建立高中学业水平学生模型与课程内容标准的关系,指出应当依据课程内容标准确立学业水平考试学科能力内涵及其结构,提出了确定学业水平考试学科能力内涵及其结构的程序和方法,并以上海市普通高中思想政治学科学业水平考试为例,呈现了该学科考试的学科能力内涵及其结构。同时,命题、组卷和评分标准的制定是学业水平考试的中心环节,根据教育考试设计理论框架模型中的任务模型及评分模型,命题阶段必须保证命制的每一道试题要考查一定的学科知识和认知技能;试题考查的认知技能应该与考试大纲或课程内容标准相应知识内容的认知要求保持基本一致;每道试题的评分标准的评分准则应该与试题考查的认知技能的认知要素保持一致,且评分的等级应该能够真实地反映考生在相应认知技能上的实质差异。高质量的试卷还要求其考查的认知结构和知识内容结构与课程内容标准的认知结构和知识内容结构保持基本一致;整卷试题考查的认知能力与课程内容标准相应知识内容认知要求的一致性也应达到一定的指标。在我国当前的考试实践下,知识内容结构与课程内容标准的知识内容结构保持一致存在一定的难度。目前可行的操作方法是试卷考查的知识内容领域(或一级主题)及其权重必须与课程内容标准保持基本一致;每个内容领域(或一级主题)内尽可能覆盖比较多的知识内容主题(或二级知识内容主题);每个内容领域(或一级主题)内以考查主干知识内容为主,主干知识内容权重应明显高于次要知识内容的权重。
简介:摘要目的通过调查城乡居民对"互联网+健康教育"的需求,识别"互联网+健康教育"平台应具备的主要功能及平台设计应遵循的优先级顺序,助力健康教育精准传播。方法自2019年4月起,采用分层随机抽样方法抽取某市3个县市区的城乡居民进行问卷调查,主要调查拟定功能项的重要性和居民对"互联网+健康教育"的具体需求情况。数据回收后,基于Kano模型,运用Better-Worse系数等进行定量分析。结果功能项识别发现平台的主要功能为14项;其中,隐私安全、无广告植入是平台的必备功能,操作简单、运行稳定等属于期望功能,界面美观、体验乐趣等属于无差异功能。Better-Worse系数计算证明此结果较为准确,而且具备期望功能居民的满意度较高,不具备必备功能则居民会有较大的不满意。结论"互联网+健康教育"平台设计应遵循使其隐私安全、无广告植入,操作简单、运行稳定、信息权威、损耗性低、功能全面、监管完善,免费服务、知名度高的优先级顺序,依次完善各项功能。