简介：《讲座式思维训练》主要围绕“大学生思维的发展与培养”这一主题，着重介绍了大学生思维发展的特点和培养大学生创造性思维的一些基本技法，目的是使大学生掌握思维的规律，学会理智、全面的思考问题，提高自身学习的效率。先后四次训练已经结束了，为了进一步了解

简介：运用统计方法，从研究主题、学科分布、产出单位和关键词四个方面，通过对2015年178篇毛泽东研究硕博学位论文进行定量分析，呈现出如下特点：多主题并存，但呈现出“冷热不均”；多学科汇聚，但体现出不平衡；多单位参与，但表现出较大差异；关键词选取较为合理，但标引不规范。

简介：城乡信息分化研究对我国开展农村信息扶贫工作、促推农村互联网发展与应用具有重要参考价值.通过对2011一2016年度《中国互联网络发展状况统计报告》关于互联网普及率等数据的分析发现,城乡信息分化在我国依然客观存在并形成新的态势,农村互联网普及率远远低于城市.农村居民不仅信息接触落后于城市,而且信息应用上也落后于城市,农村人口中还存有大量信息贫困人口.造成农村信息贫困的致因既有技术条件原因,也有社会条件原因.其中信息化对城乡差别的“促扩效应”、城市化对农村精英的“掏空效应”是新的致因.当前我国网络推广使用的最大潜在市场在农村.要使农村网民大幅度增加,只有深入开展农村互联网推广工作,并切实做好农村信息精准扶贫,才能真正达到目的.

简介：目前我国许多织机生产企业致力于追求细纱机的高效率、高产量，而对产品的外观造型设计重视不够．导致我国细纱机造型千篇一律、色彩单调、缺乏创新，品牌特点不强，缺乏可识别性，丧失市场竞争优势。而国外的织机生产企业早已意识到了产品设计本身所能带来的附加值。细纱机的造型设计也逐渐呈多元化、系统化、模块化、简洁化．产品外观色彩也曰渐丰富，并融入了绿色化的设计，使企业风格特色化、设计宜人化，更加容易维护、更加安全、更加符合人类的审美感受。我国织机生产企业需要把握这些设计趋势，从而设计出反映企业发展理念和市场定位的产品，逐步树立市场竞争优势。

简介：<正>现代教育强调以培养学生的能力为主、传授知识为辅。因此,学生的能力水平及其变化就成为学校考试所要测量的主要对象,而对试卷中试题难度的操作则是达到测量目的的主要手段之一。但传统的考试及其分析方法在实际运用过程中存在许多缺陷,对提高学校考试质量往往很难发挥作用。例如,对试卷的分析缺乏数量化方法,科学依据不足;而对

简介：20世纪80年代以后,中国政府和各地方政府对旅游业的投入不断的加大,取得了很好的效益,像上海、广东、河南、山西、河北等省市的党政主要领导,都对发展本地旅游业作出重要指示,政府主导型旅游发展战略得到进一步强化。据国家旅游局的一些数据统计:2002年,全国国内旅游人数达8.78亿人次,比上年增长12.01％。其中:城镇居民3.85亿人次,农村居民4.93亿人次。全国国内

简介：通过两个实验就视觉系统能否像计算平均数那样高效地计算其他统计量的问题进行了探讨。实验—保持—组圆的平均大小不变而改变众数，考察平均数估计是否受众数变化的影响；实验二采用与实验一相同的刺激，直接考察被试估计众数的绩效。结果发现：（1）对平均数的估计不受总体众数变化的影响；（2）对众数的估计往往不如对平均数的估计准确，估计值受平均数变化的影响；（3）在估计众数的任务中，被试成绩受总体极大值的影响。上述结果表明，视觉系统不存在针对众数的自动化加工机制。根据本实验的结果可以进一步推测，视觉系统并非对所有统计量都可做高效加工，而可能存在针对平均数的特异加工机制。

简介：古人喜取命名,这一现象一些学者曾加以注意,但未作深入研究.本文对采用穷尽式的数理统计,探求出、等16卦为常用卦,其卦彖辞、二五爻辞及等为常用爻,进而推索卦爻取舍背后所隐藏的价值取向与哲理内涵,提出并考察援取名之宋前少宋后多这一现象.

简介：

简介：“大数据时代”的到来引发了一场颠覆性的技术革命。同时，在大数据背景下的个人隐私伦理失范的问题也面临着挑战，主要表现在个人身份信息、个人行为信息以及个人偏好信息的泄露等三个方面。造成这些问题的原因主要是大数据应用主体自身的道德素质的缺失、大数据技术自身的不完善与不成熟，以及大数据使用者的道德原则与立法方面的缺失。大数据应用主体只有通过树立与时俱进的隐私观、大力开展有关大数据隐私伦理的道德教育、完善大数据技术、创建有关大数据隐私伦理的共有的道德标准以及完善有关大数据隐私伦理方面的法律法规，才是防止隐私伦理失范现象的发生的解决之道。

简介：民国薛学潜先生作为科学易学的代表人物,打通了传统易学与西方现代科学的隔阂,建立了一个相对缜密的薛氏科学易体系。但由于受诸多因素制约,其推导仍有许多不足,甚至有对物理模型的模糊认识,导致了一些结论不能令人信服。本文以易统计方程式为例进行探讨,发现易统计方程式总摄三种物理统计有些牵强,其推导过程也颇有缺陷。

简介：基于大数据的知识表征不仅凸显知识的精神特质，而且凸显知识生产特质、实践特质和规范特质。多元的大数据主体使知识更加复杂，数据的主体多元性在客观上要求数据共享，而实现大数据共享是一个复杂的过程；数据的主体多元性使大数据仓库的客观性越来越复杂。关联的网状大数据彰显知识的客观性，基于大数据知识表征的客观性不仅来源于关联的大数据形态，而且来源于经验世界的大数据、主体与经验世界关联的数据、主体问数据的客观实在。强语境依赖的大数据彰显知识的相对性，基于大数据知识表征依赖大数据产生的时空语境，基于大数据知识应用具有应用空间的相对性。大数据知识的实践应用彰显知识的社会规范性，应遵循客观性、公有性和社会性及技术层面、组织层面的制度规范。基于大数据的知识表征不仅彰显大数据工具的个性特征，而且具有普遍知识的本质特征，是对人本主义和外在主义知识论的超越，是关联分析和因果分析的辩证统一，并具有实践意义。

简介：采用婚姻满意度问卷、协同教养问卷调查全国336对青少年的父母,基于成对数据分析的行动者-对象互依性模型（APIM）,探讨青少年家庭中父母婚姻满意度与协同教养之间的关系,检验其中的父母差异及婚姻满意度相似性对协同教养的影响。结果表明：（1）父母婚姻满意度与协同教养之间,既存在外溢效应,也存在交叉效应;（2）婚姻满意度与协同教养间的外溢效应与交叉效应,在父亲与母亲之间不存在差异;（3）父母婚姻满意度相似性越高,母亲协同教养的冲突行为越少,但父母婚姻满意度的相似性对父亲的协同教养行为没有显著影响。

简介：大数据已成为21世纪的新石油,各国政府相继提出发展大数据战略。借助大数据收集、存储和挖掘等技术,大数据信息所蕴含的潜在价值不断得到开发,推动经济社会的发展。然而,在大数据信息价值开发的同时,也引发了一些迫切需要关注和解决的伦理问题,如隐私权问题、知识产权问题和信息安全问题。

简介：＂大数据＂一词在演变过程中逐渐派生出了两种内涵：一种是小写的大数据,另一种是大写的大数据。小写的＂大数据＂指的是与数据科学相关的活动和方法,而当这些活动和方法向社会各领域渗透并迅速发展时,便产生了大写的大数据。因此,大写的大数据可以看成是小写的大数据的经济和文化转向,它会对社会组织的知识结构产生历史性的变革。为了探讨两种大数据之间的联系以及相关的认识论后果,我们将引入三个核心概念——数据域、深调制以及不透明表征——作为一个理论框架,帮助我们理解大数据在经济和文化维度上——一个是地方性和生成性的,另一个是全球性和涌现性的——如何交互以及在交互过程中产生的一系列后果、问题和机遇。基于信念和可靠性的知识观所建立的＂后调制的认识论＂,对于深入理解和探索机器学习、人工智能等认识论问题将提供有益思路和理论依据。

简介：当前在国家和省市各个层面出台了很多推动智库建设的举措,中国特色新型智库的发展得益于此,但是智库建设过程中仍存在很多问题。一是研究的时效性问题。用传统的方法研究周期很长,时效性面临压力。二是智库的视野性问题。

简介：正在兴起的大数据对政治学研究具有重要的意义，大数据将给政治学研究带来全新的数据密集型研究新范式。大数据是描述政治生活复杂行为的新工具，从海量的政治数据中可以发现隐藏其中的政治学规律，并据此对未来的政治走向做出精准的行为预测。因此，大数据必将成为政治学研究的科学新工具。

简介：大数据技术的持续发展与广泛应用将为社会带来彻底转变,大众生活的不同层面将无可避免地受到影响。大数据亦同时在挑战隐私权、知情同意权等固有道德概念的适用性,并为社会带来新的道德争议。由大数据技术发展及其应用所产生的＂互联状态＂（theconditionofinterconnectedness）及其可能对道德责任带来的根本转化（fundamentaltransformation）是未来大数据伦理的重点;如＂个人决定＂及＂知情同意＂这两种行为,它们在大数据技术时代从＂涉己行为＂（selfregardingacts）转化成＂涉他行为＂（other-regardingacts）,这一转变使它们成为一种新道德责任。

简介：

简介：在大数据时代背景下,我国意识形态建设面临更为艰巨的形势和任务。尤其是网络意识形态领域呈现出多元主体、多样形态、多种场域的发展特点,产生了大数据能力不足、数据污染和数据泄露等紧迫问题。维护我国意识形态安全、加强网络意识形态建设,要增强大数据意识,提升大数据能力,建设网络意识形态大数据平台,把握新型媒介信息与舆论传播的特点和规律,加强相关人才培养和队伍建设,推进意识形态建设理论与方法的创新发展。