简介:关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。
简介:摘要高职学院在培养学生的专业技能和知识的同进,还应该内外兼修,要优雅举止、拥有协调的外在形象,而形体课则适应这一需要。形体舞蹈课是高校艺术类课程体系中的重要组成部分,集形体课和舞蹈课于一身的综合性训练课程,在帮助学生塑造优美体形的同时,还可以促使学生掌握相应的舞蹈技能,这对高校学生综合素养的提升具有积极的推动与促进作用。基于此,本文以高校形体舞蹈课的概念特点为主要出发点,重点探讨高校形体舞蹈课的意义、存在问题、教学方法及教学改革发展方向进行研究,旨在为高校形体舞蹈课相关研究人员及一线教师提供一定的借鉴,切实有效提高高校形体舞蹈课的教学水平,为高校学生综合能力的全面发展创设更为广阔的天地。