简介：稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.

简介：摘要：生物医学工程的核心课程为医学图像处理。本文根据独立大学生的特点，现在状态及应用型的人才培养定位，参考生物医学工程人员培养的需求，以教学方法拓展、课程设计、教学内容设置等多方面进行探索和实践医学图像处理课程。

简介：摘要：深度学习已广泛应用于医学成像的分割中。2015年提出的U-Net模型显示了精确分割小目标及其网络架构可扩展的优势，使其成为医学成像分割任务的主要工具。近年来，随着对医学图像分割性能要求的不断提高，研究人员通过采用新方法或将引入其他方法等手段，从结构、创新性、效率等方面对U-Net架构进行了许多进步。U-Net的成功之处在于它在MRI、CT、眼底成像、超声图像和X射线等几乎所有主要图像模式中被广泛应用，并有巨大的发展潜力。

简介：本文针对HC算法重建速度慢，数据存储冗余的问题，提出了相关性处理方法；针对其生成的三角面片数量大，难以实现交互绘制的问题，提出了一种简单易行的三角形收缩算法来对模型进行简化。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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简介：近年来,文脉研究成为热门话题,江苏文脉的研究也受到各方的重视。基于图像学视角的江苏文脉研究越来越显现出其重要性。从图像学的视角对江苏文脉进行梳理,形成建筑、园林、绘画、民间艺术等多重图像模块,继而推演出不同种类的符号形式,为江苏文脉构建增添图像元素内容,赋予江苏文脉研究新的含义。

简介：车牌图像信息采集是车牌自动识别的重要环节。在时图像传感器CCD和CMOS进行比较的基础上，选用CMOS图像传感器MT9T001设计了一个车牌图像信息采集系统。

简介：医学是《普通高等学校本科专业目录》中第十个学科门类,其下设有基础医学类、临床医学类、口腔医学类、公共卫生与预防医学类、中医学类、中西医结合类、药学类、中药学类、法医学类、医学技术类、护理学类等11个专业类别。各个专业类别下还设置有相应的专业,如下表。

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简介：利用几道典型图像法解题的实例,分析图像法解题的好处及具体过程要求.图像法解物理问题形象直观,利于学生更好的学习和掌握物理概念和规律,利于培养学生的能力.

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简介：地理图像可以直观、形象地展示地理事物的形态特征、数量特征、空间分布、时间变化及内在联系，表现地理原理和地理规律，是地理知识系统性、综合性、区域性的综合体。其种类繁多(地图：比例尺、方向、图例和注记；统计图：等值线图、扇形图、饼状图、柱状图、折线图

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