简介：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：摘要与现代生活诸多其他领域一样，医学影像学实践正在以坚实的步伐向数字化世界转变。在近年，影像学全面数字化变革得到了充分体现，各种医学影像技术都实现了全数字化。越来越多的数字图像获取技术日趋成熟。计算机的广泛应用使扫描技术、磁共振技术、X射线摄影技术等的得到了迅猛发展。在不久的将来很有可能实现医学影像的无胶片化。

简介：摘要：随着科技的不断发展，医学图像在临床医学上有着越来越多的应用，一张图像无法为医生提供完整全面的信息，然而将多张医学图像进行融合后，将不同的成像信息体现在一幅图像上，这样不仅可以为医生节约时间，更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前，图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

简介：图像的配准在图像处理领域是一个基础的热门问题,迄今为止国内外关于图像配准已经产生大量的研究。医学图像的配准是医学图像分析的必要前提,精准的医学图像配准能够使得有诊断意义的点达到匹配从而帮助图像分析。针对图像配准在医学领域展开研究,实现基于ITK的医学图像配准。

简介：摘要在我国医学领域中，医学图像分割是医学图像处理中的一个关键难点，医学图像分割广泛的应用于我国医学的临床检查中，对于临床治疗和判断具有积极的推动意义。可以说，医学图像分割技术的创新带动了我国医学图像处理中其他设备技术的发展。我国的医学图像处理中，3DReconstruction（三维重建）、计算机图形学的发展都与分割术的发展紧密相关1。不仅如此，它的发展也带动了和医学领域互帮互助的生物行业，并在生物领域发展中占据一席之位。本文将对医学图像分割技术进行简单的研究，以期为医学发展提供合理的参考。

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

简介：分别论述了医学图像及其在临床中的应用,基于内容的图像检索技术的发展和医学图像库管理、应用等问题,对其中涉及的技术进行了探讨和概括.

简介：针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题,通过分析BMP与DI-COM图像文件的特点,基于VC++6.0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换,为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件.

简介：《中国现代神经疾病杂志》新开辟的'临床医学图像'栏目,主要报道少见病例的典型影像及病理表现,或常见病例的特殊影像及病理表现,包括X线、CT、MRI、超声、放射性核素显像以及组织形态、免疫组织化学等。每篇文章需提供2～6帧图片及

简介：三维医学图像的发展已有２０多年历史了,从三维图像数据的重建、显示到分析方面的方法研究,人们已做了大量的工作,提出了一系列方法和系统。近年来,人们将研究重点放在医学临床和研究方面的应用上,取得了重大的进展,同时也提出了一系列具有挑战性的新研究课题。最典型的应...

简介：1概述80年代以来,X线成像、X-CT、同位素扫描、磁共振成像(MRI)、超声诊断(US)、核医学成像(NM),数字减影技术(DSA)等的发展和应用,其他种类的成像技术,包括显微技术、红外线、内窥镜、人体组织的电阻抗成像等,在临床诊断、治疗以及研究方面起着非常重要的作用,这些图像反映组织器官形态、功能和病变信息,它具有直观、形象、便于观测等特点,在现代医学中占有不可取代的地位.

简介：稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.

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简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究，本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述，对各种方法的应用及特点展开讨论，分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点，审视了该技术目前存在的问题，对未来该技术的发展进行了展望。

简介：摘要：随着医学成像技术不断发展和进步，计算机图像分析模型日趋成熟，医学图像分割算法逐渐成为辅助医疗诊断的有力工具之一。本文基于医疗风险的角度对医学图像分割算法的评价方法和其实验研究进行了综合分析。在日常医疗过程中风险是无法回避的话题，然而在目前的医学图像分割算法中将医疗风险纳入评估因素的案例较少，本文从结合临床实际的角度，对医学图像分割下的医疗风险进行了综合分析和实验研究。伴随着基于医学图像分割的辅助诊疗得到越来越广泛的应用，能够为医生及专家提示算法分割结果中的医疗风险，提供更具临床意义的帮助与指导。

简介：图像配准是图像分析和处理的基本问题，在医学影像，遥感遥测，计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Fourier变换和Mellin变换，本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明，这种方法非常适合多模态医学影像处理。

简介：IDL是一种目前在国外流行的交互式数据语言.与现有的一些著名计算机语言相比,IDL在图像处理方面具有非常明显的优势,因此深受国外医学图像处理专家的厚爱,它在医学图像处理领域里的应用越来越广泛.目前,IDL在国内还是一个非常陌生的名字.本文对IDL及其在医学图像处理中的应用进行讨论.

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