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297 个结果
  • 简介:<正>小提琴丝般柔滑的声音,正演奏着莫扎特明媚悦丽的乐曲,袅袅绕梁的旋律,萦绕在巴洛克风格建筑的穹顶下,在恢宏的立柱间发出和谐的共鸣。宾客悠然漫步为陈列的干邑艺术品前细细观赏。这一幕将古典音乐、艺术和美酒融合得天衣先缝的场景,把人们带入一个充满文化历史内涵的聚会上。

  • 标签: 干邑 巴洛克风格 柱间 路易十三 历史内涵 时空交错
  • 简介:每当春天到来,少女风总会风靡一时。把以往的沉闷与静寂都抛掉吧,这个春夏你可以在不同的风潮中找到新的穿衣灵感。不是所有的少女风都只追求甜美,当绚丽甜蜜的元素漫天飞舞时,我们希望有一些与众不同的风格,能同时展现我们的年轻活力且不失自我个性。

  • 标签: 皮革工业 皮草系 品牌 市场
  • 简介:高教园区多所高校并存,高校之间师生交往的空间扩大了,交流更频繁了,这有利于学生的健康发展,但随之而来的矛盾和摩擦也会增多,处理不当,会酿成冲突,影响高校的发展和稳定.要培养学生正确的集体,须从3个方面入手,一是"春风化雨",使学生的集体建立在个体素质和整体素质优化的有机结合基础之上.二是"开渠导流",使学生的集体沿着科学、合理、合法的轨道运行、发展.三是"优化生态",使学生的集体成长有一块"天时、地利、人和"的沃土.

  • 标签: 高教园区 学生 集体感 培育引导
  • 简介:猪蹄中的胶原蛋白由众多的氨基酸组成。食入猪蹄后,在入体小肠中胶原蛋白可被消化为大量甘氦蛋白,这些氨基酸不仅能在人体内参与合成胶原,而且它在大脑细胞中是一种中枢神经抑制媒介,能产生对中枢神经镇静作用。因此,食用猪蹄有利于减轻中枢神经过度兴奋,对焦虑状态及神经衰弱、失眠等起到有改善作用。

  • 标签: 神经衰弱 猪蹄 氨基酸组成 胶原蛋白 中枢神经 镇静作用
  • 简介:<正>在纽约与米兰之间的2004伦敦时装周,似乎来势匆忙,急急登场,然而却步履稳健,悠然收尾。伦敦时装周的帷幕刚刚落下,众多的时装界人士便匆忙收拾行装,赶赴米兰,随后再把步履转向巴黎。伦敦时尚之风,向来是以风云席卷之势涌向全世界,随后再昙花一现般地匆匆离去,留给人们百般回味……那么,竞相亮相于伦敦舞

  • 标签: 时装周 距离感 时装界 服装表演 形体表现力 自然光线
  • 简介:发表于《食品科学》杂志上的一项研究表明,与普通面条相比,食用高蛋白或高纤维的意大利面条并不会增加饱腹。研究人员通过随机、双盲、安慰剂交叉试验比较了摄入高蛋白质面条(含有16g蛋白质、6g纤维),高纤维面条(含11g蛋白质、8g纤维),和对照组面条(含11g蛋白质、6g纤维)的人群。

  • 标签: 意大利面条 高蛋白质 高纤维 《食品科学》 研究人员 试验比较
  • 简介:休闲风正在席卷美国的时尚界,鞋类市场受到了“波及”,据NPD统计,2017年美国的运动鞋销量增长了2%,销售额达200亿美元,其中女鞋增长最为明显.研究数据显示,2017年美国女性运动鞋销量激增了37%,而高跟鞋销量同期下降了11%.

  • 标签: 美国 鞋类 舒适感 消费者 数据显示 运动鞋
  • 简介:目的研究硝酸钇对子代大鼠神经行为和认知能力的影响。方法将孕鼠随机分为对照和受试物低、中、高4个试验组,20只/组。从孕期第6天(GD6)至分娩后第21天(PND21),受试物组每天分别灌胃给予硝酸钇溶液5、15、45mg/kgBW,对照组灌胃给予蒸馏水。断乳后,继续给予子鼠原剂量受试物直至PND63天。观察不同剂量硝酸钇对子鼠生长发育、脏器组织和神经行为的影响。结果在PND21天时,雄鼠低、中、高3个剂量组体重均高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05)。但从PND42天开始至试验结束,雄性高剂量组体重明显低于对照组,导致高剂量组雄鼠总增重和总进食量均低于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),但食物利用率无变化。PND42天时雌鼠低剂量组体重和雄鼠高剂量组脑体比均高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),但不认为有生物学意义。Morris水迷宫试验中仅高剂量组雌鼠第5天的潜伏期高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),其他神经行为试验结果均未见差异。结论在本试验条件下,断乳后持续给予硝酸钇受试物会导致高剂量组雄性子鼠的体重下降,但不会影响脑组织重量,也不会在成年早期对子鼠的痛觉、运动活力和认知能力等神经行为造成影响。

  • 标签: 硝酸钇 神经发育 神经行为 稀土 毒理试验
  • 简介:基于CGSS2013中国综合调查中的数据,着力探索社会管理服务满意度与居民主观幸福之间的线性关系。研究发现,人口登记与户籍服务、社会治安、社会矛盾化解等基本社会服务满意度这3个变量与居民主观幸福存在显著的正相关。同时,社会管理服务整体满意度也与居民主观幸福具有显著的正相关,而食品药品安全、互联网服务管理、经济与社会组织管理、维护市场秩序这4个社会管理服务满意度与居民主观幸福没有相关。政府可加强社会管理服务以提高居民主观幸福,进一步构建服务型政府。

  • 标签: 社会管理服务满意度 线性关系 居民主观幸福感
  • 简介:分析了筒纱长细节纱疵形成的原因,简述了BP神经网络的算法,讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展.构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较,结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。

  • 标签: BP神经网络 长细节纱疵 预测模型 实验值
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应和鲁棒

  • 标签: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
  • 简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

  • 标签: 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
  • 简介:引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.

  • 标签: 人工神经网络 分析化学 多组分同时测定
  • 简介:目的研究体外谱系选择法诱导胚胎干细胞(ES)神经分化的特点,建立ES细胞体外神经分化的模型。方法通过悬滴和悬浮培养、Nestin阳性筛选培养、神经样细胞增殖培养以及神经细胞分化培养的方法,建立体外诱导未分化的ES细胞分化为多巴胺能神经元模型;观察各神经分化及各阶段的ES细胞形态,并通过RT-PCR以及荧光免疫化学方法检测各分化阶段ES细胞神经特异表达基因和蛋白的表达特点;通过高效液相检测各阶段分化细胞分泌神经递质多巴胺的能力。结果随着分化培养阶段的延长,分化的ES细胞中可见大量神经样细胞出现,分化末期可见清晰的神经元结构(包括突触);分化早期,仅有部分神经细胞特异基因和蛋白表达,且表达水平低,随着培养阶段延长,特异基因和蛋白均表达,且表达水平明显增加;神经递质多巴胺的水平在未分化和分化早期细胞中未检出,分化的中后期可检测出并呈现随分化时间延长而增加的趋势。结论建立的体外谱系选择培养方法可诱导ES细胞分化获得具有多巴胺能神经元特性的细胞,可为神经发育毒性研究提供模型。

  • 标签: 胚胎干细胞 谱系选择法 神经分化 体外试验 毒理
  • 简介:人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物,皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。

  • 标签: 神经网络 手感评定 皮革 检测
  • 简介:分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定