简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。
简介:摘要:目的:探讨创伤性颅脑损伤患者护理期间接受危机管理理论指导的全方位急诊护理的效果。方法:本研究选择84例在我院接受治疗的创伤性颅脑损伤患者为观察对象,参考数表法原则分为对照组和观察组,每组42例。对照组接受常规护理,观察组接受危机管理理论指导的全方位急诊护理,对两组急救效率、GCS评分及NIHSS评分进行分析。结果:观察组的急救效率比对照组更高,差异明显,有统计学意义。急救结束时观察组的GCS评分高于对照组,NIHSS评分低于对照组,差异有统计学意义。结论:创伤性颅脑损伤患者得到危机管理理论指导的全方位急诊护理可以显著提高急救效率,改善其昏迷与神经缺损症状,具有较高的推广价值。
简介:摘要:目的:分析MRI和多层螺旋CT在踝关节损伤诊断中的价值,以及哪种方法是诊断踝关节损伤的最好的临床选择。方法:选取2021年10月至2022年1月被潍坊市市立医院所收治住院的50例踝关节损伤患者。根据检查诊断方式上的不同将均患者分为A、B两组,A组均为MRI扫描;B组均为多层螺旋CT扫描。观察这两个组的病理诊断临床影像学的符合率、错诊率以及漏诊率。结果:以影像检查和诊断检查的影像学结果来作为进行临床病理学的检查评价和病理学诊断结论的诊断标准,经过对MRI图像的病理检查评价处理分析和对多层螺旋CT扫描分析后,MRI检查得到的影像学诊断结论符合率为约88%,错诊率都仅为约6%,漏诊率则仅为约6%;多层螺旋CT病理检查得出的临床影像病理诊断结果的临床符合率结果都为约98%,错诊率仅分别为约2%,漏诊率结果则基本为约0。MRI扫描A组的所有诊断结果符合率一般都要远低于多层螺旋CT扫描B组的全部诊断结论符合率,即A组的诊断结果符合率均明显低于B组,组间的差异必须具有统计学意义(P
简介:摘要:波音737NG系列飞机的雷达罩主要由雷达罩组件(Nose Radome Assembly)、放电条(Lightning Diverter Strips)及加强角条(Reinforcing Angle)组成。其中雷达罩组件是由蒙皮(Skin)及蜂窝芯(Core)构成的。在波音737NG飞机的雷达罩分类上存在蜂窝芯雷达罩(The nose radome made of honeycomb core)和泡沫芯雷达罩(The nose radome made of foam core)。本文讲述的雷达罩破损修理是以蜂窝芯为样本的波音737NG系列飞机的雷达罩,雷达罩的损伤情况设定为钝物撞击雷达罩后造成雷达罩表面凹陷同时蜂窝芯塌陷的损伤。
简介:摘要:当机械结构带有裂纹时,判断机械结构发生断裂的时机,不能用屈服判据,而应该寻找新的断裂依据。在此背景下,现代断裂力学学科诞生,从上世纪五十年代中期以来,断裂力学发展很快,目前线性理论部分已比较成熟,在工程方面,已广泛应用于宇航、航空、海洋、兵器、机械、化工和地质等领域。而由高强度合金所制成的机械结构发生断裂时的应力水平,往往远远低于屈服应力。这些断裂问题用传统的强度理论,例如用屈服判据,是解释不了的。本文主要介绍了Westergaard应力函数和Ⅰ型,Ⅱ型,Ⅲ型加载情况的简略计算过程,也提及了有关强度因子的意义。