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  • 简介:摘要当前,遗传算法已经获得了广泛的应用,其作为一种优化成功的搜索算法,其在应用市场上十分畅销。但是,随着技术的发展,此种算法存在诸多的缺陷。例如,容易出现局部最优的问题,或者是收敛速度缓慢的问题等,尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究,对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究,进而进一步对算法的可行性进行验证。

  • 标签: 遗传算法 神经网络 优化算法 故障诊断
  • 简介:摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术,现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制,能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法,并对各算法进行了比较。

  • 标签: 区块链 共识算法 算法比较
  • 简介:摘要随着互联网时代的到来,人们每天使用到的数据呈指数的数量增长,大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解,本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程,我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵,希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 算法
  • 简介:摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高,板级抗干扰能力得到很大的提高,小电流(例如5%Ib)的抗干扰能力增强很多,只要计量芯片支持无功的计量,就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程,这里我们讨论一下。

  • 标签: 智能电表 有功功率 视在功率 功率因数 比差 角差 误差
  • 简介:摘要通过举例对湿法脱硫钙硫比的几种计算公式和方法进行比较,找出与实际最接近的合理算法,并对钙硫比的影响因素进行简要分析,有助于湿法脱硫系统的稳定运行和节能调整。

  • 标签: 湿法脱硫 钙硫比 算法比较
  • 简介:变电站选址是配电网规划的关键步骤之一。随着计算机技术的不断发展,现代智能算法对选址提供了新思路。通过对微分进化算法、粒子群算法这两种现代智能典型算法以及其他相关算法的分析研究,总结各种算法在变电站选址中的应用并分析这些模型与算法存在的问题与不足。

  • 标签: 变电站选址 微分进化算法 粒子群算法 数学模型
  • 简介:摘要FOC--FieldOrientalControl,即磁场定向控制(FOC),又称“矢量控制”,本质上就是通过控制变频器的输出电压和频率,从而控制三相交流电机。根据磁场定向原理,分别对电机的励磁电流和转矩电流进行控制,测控电机的定子电流矢量,将三相交流电机作为直流电机进行控制。同步旋转坐标轴选择电机一个旋转磁场轴,磁场定向轴有三种选择定子磁场定向、转子磁场定向、气隙磁场定向。在磁链关系中,定子磁场定向和气隙磁场定向均存在耦合,矢量控制结构十分复杂。而参考直流电动机控制方式的转子磁场定向利用坐标变换,把交流电动机的定子电流分解成磁场分量电流(等效于励磁电流)和转矩分量电流(等效于负载电流),即磁通电流分量和转矩电流分量,两者完全解耦(无任何耦合关系),然后对它们分别进行控制,从而得到了等效于直流调速系统的动态性能。

  • 标签: FOC,坐标变换,解耦。
  • 简介:摘要腰椎牵引床的算法主要分为牵引力的控制算法和斜板角度控制算法等。牵引控制系统主要实现对病人的牵引治疗,其核心是牵引力的控制。从治疗功能上,牵引系统有动牵、静牵、按摩和斜扳四个功能。牵引控制系统的执行器采用直流电机,反馈部分则由拉力传感器、角度传感器和位置传感器构成,控制核心采用带触摸功能的嵌入式一体机,开发单片机-继电器板实现电机的驱动。

  • 标签: 牵引力,间歇时间,牵引床
  • 简介:研究灭弧室压力、速度和湍流等气流参数,对于进一步优化断路器本体结构设计具有重要意义。本文以550kV单断口高压断路器为研究对象,研究灭弧室气流参数的时空特性,建立三维计算模型,采用有限体积法对断路器开断容性小电流情况下的气流场进行数值求解,提取有效特征点,得到压力、密度、速度及湍流等参数;采用C-C算法、G-P算法、FFT变换和"修正"的混沌理论对开断过程中各气流参数进行系统复杂混沌运动行为分析。结果表明:断路器开断过程中,气流运动存在混沌特征,并通过横向、纵向比较压力和密度、马赫数和速度等参数,得到各参数混沌特性之间的联系与区别,为进一步通过改变喷口型面调整气流流路以实现气流的有效气吹,提高断路器开断能力,同类以及替代产品的改进和开发提供了理论依据。

  • 标签: 高压SF6断路器 气流场 混沌 喷口 开断能力
  • 简介:摘要调节级变工况计算是汽轮机设计、运行以及试验研究中最常见的问题之一。本文提出以IFC公式来计算调节级特性曲线,以某600MW机组为例,采用MATLAB编程,对调节级变工况进行了计算。结果表明本文方法计算准确度较高,能满足工程实际的需要。

  • 标签: 汽轮机 调节级 变工况 IFC公式 特性曲线
  • 简介:摘要从物理或数学意义的角度讲,不同电压等级网络的综合规划对获得全局最优解,得到总体上最大的经济效益是必要的。然而,输配电系统的同时综合规划长期以来并不被人们所重视,在实践中,人们普遍采用将各电压等级系统分层规划的策略。造成这种状况的原因主要是①输配电系统的网络结构不同,进而导致优化算法不同;②各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外,各级电网的分层管辖也是造成分层规划的一个实际原因。

  • 标签: 输配电系统规划 遗传算法 最短路算法 启发式方法
  • 简介:摘要基于长距离中压线路的线路距离长、负荷分布广、线路末端电压偏差大等特点,针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足,提出了在保证末端电压质量的情况下,以线路有功功率损耗最小为目标函数的数学模型。通过给出计算过程中尺度变换系数和“二次搜索”调节系数与其他变量之间的函数关系,对变尺度混沌优化算法进一步改进,从而提高该算法在无功优化过程中的求解精度。将该算法应用于5节点系统中所涉及的中压线路进行仿真分析,进一步证明该算法的有效性。

  • 标签: 长距离中压线路 变尺度 混沌理论 无功优化
  • 简介:摘要本文针对变电站无人化电力仪表巡检,基于机器视觉技术提出了指针式和数显式仪表的识别算法。首先研究了仪表图像的预处理方法,然后分析了指针和字符的提取算法,最后导入实际的仪表图像并进行验证。结果表明,本文提出的方法适用于电力仪表识别。

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  • 简介:摘要快速准确定位电厂中地下电力电缆故障位置,对电厂的安全稳定运行具有重要意义。本文提出一种电厂电力电缆双端故障定位新方法,通过提取故障行波后进行经验模态分解分解,识别故障行波的高频分量,然后通过Teager能量算子计算高频分量,即一阶本征模态函数的瞬时能量峰值,最后通过双端定位法根据信号中最大峰值点确定电缆的故障位置。仿真结果表明,本文所提方法能够快速、准确定位故障点,具有一定的实际工程应用价值。

  • 标签: 电厂 电力电缆 故障定位 经验模态分解 Teager能量算子
  • 简介:摘要中文地名识别是中文未登录词范畴,也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘,其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法,充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优,最终得到中文地名,试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

  • 标签: 地名识别 算子 遗传算法 函数
  • 简介:摘要随着经济的迅速发展,大量整流设备等非线性负荷不断投入运行,使得电网中产生电压畸变、谐波;三相不对称负载,如单相大容量负荷(电气化铁路、电弧炉及大功率设备)由于在三相系统中的容量和电气位置分布不合理,引起系统三相不平衡;具有波动性、冲击性的负荷(钢铁企业的电弧炉、大型轧钢机)容易引起电压波动和闪变,严重威胁着电力系统安全、稳定、可靠、经济的运行。用户侧设备的运行也受电能质量的影响。如果供电突然中断或者波动,将会给工业生产带来巨大的经济损失,尤其对于用户侧安装的一些对电能质量具有高要求的控制设备、电子装置等。为了保证电力系统的安全经济运行,减少因电能质量问题对用户和用电设备造成的影响,了解电能质量的定义、基本指标,研究电能质量的检测方法具有重要意义。

  • 标签: 电能质量 检测方法 应用
  • 简介:摘要为提高两电平逆变器电压输出能力,提出一种适用全调制范围的空间电压矢量脉宽调制方法(SVPWM),该方法是对两电平逆变器线性调制区的扩展。基于两电平简化算法,根据调制比m,划分为四种调制模式,即线性模式(0≤m<0.9069),过调制Ⅰ区(0.9069≤m<0.9517),过调制Ⅱ区(0.9517≤m<1)以及方波调制区(m1)。为避免由计算误差带来的控制精度损失,考虑到过调制Ⅰ区到过调制Ⅱ区的平滑过渡,相应地修正了过调制区的算法。采用MATLAB/Simulink对本文所提出的SVPWM各调制算法进行仿真分析,仿真结果表明,该调制技术在工程应用中具有一定的借鉴意义。

  • 标签: 两电平 逆变器空间电压矢量脉宽调制 调制模式 过调制
  • 简介:摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法,用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析,选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用,改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作,相信在不久的将来,聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

  • 标签: 汽车 大数据 聚类算法 划分
  • 简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

  • 标签: 参数优化 随机森林 重复拨打 SMOTE算法 投诉预警