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25 个结果
  • 简介:从经典的最短路径算法——-Dijkstra算法入手,针对同一算法,分别采用三种不同的存储结构存储临时标号节点,通过对无序结构、桶结构、堆结构存储的分析与比较,提出基于堆结构的Dijkstra算法的效率高于其他两种算法,特别适合于大规模网络。

  • 标签: 最短路径算法 存储结构 效率
  • 简介:由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

  • 标签: 恒定非均匀流 流量模数 收敛性 等效断面
  • 简介:根据动平衡中闪光测相法的原理,本文提出了一种自动测量旋转机械振动相位的算法,具有原理简单,易于实现,通用性强的特点。采用本方法得的相位与闪光测相法中的相位具有完全相同的物理意义。

  • 标签: 振动相位 自动测量算法
  • 简介:算法的复杂性是对算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据.时间复杂性是指算法中包含简单操作次数的多少,是算法运行时间的相对度量.要求用计算机解决的问题越复杂,规模越大,算法分析的工作量也越大.对算法的时间复杂性分析进行了深入的探讨,并结合各类算法实例,论述简化算法时间复杂性分析的方法.

  • 标签: 简化算法 时间复杂性 计算机
  • 简介:本文基于运算曲线法计算短路电流过程中,因用电源支路反复合并后的电源和参数去查曲线以得结果的误差很大,从而提出保留单电源,维持系统电源原有特点,对整个系统网络作全面改造,成为以短路点为中心,以各电源为首端的辐射网,然后独立查找运算曲线,减小了计算短路电流的误差。

  • 标签: 短路电流 单电源 实用计算法 辐射网 查找 用电
  • 简介:通过对一种被控对象为普通电动机的快速定位控制算法的分析,以实现对采用普通电动机构成的定位系统进行快速、准确的定位。根据该算法模型的实际应用结果表明,该算法模型对大型机械的定位控制系统具有实用意义。

  • 标签: 自动定位控制 可编程控制器 控制算法
  • 简介:目前采用的视频流调度算法,没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势,系统效率较低.为了提高效率,提出了一种基于MFQ的补丁优先算法,并给出了该算法的系统流程.通过对实验结果的比较,该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性.

  • 标签: 视频流 性能指标 补丁优先算法
  • 简介:本文提出了三相电动机的优化设计的新方法,其新颖性在于将电动机分析程序(步骤)与一种遗传算法结合起来优化诸如电动机转矩,效率,材料成本或一些其它电动机数据这样的目标函数或优化这些目标函数的组合,提出了两种电动机分析方法;第一种以充分解析的程序为基础,而第二种使用了有限元法。包含了一些有关表面安装的永磁三相电动机设计优化的例子,并对遗传算法优化技术和传统的爬山直接搜索法两者作了比较,本文以对提议的设计方法的局限性和优点的讨论作为结束。

  • 标签: 遗传算法 电动机 优化设计 三相电动机 有限元法 目标函数
  • 简介:提出了一种基于遗传算法的车间作业调度问题.根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度.首先设计了染色体编码方式,确定了适应度函数;然后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解.仿真示例说明了遗传算法在求解Job-Shop生产调度方面的可行性和有效性.

  • 标签: 车间作业调度 遗传算法 优化 染色体编码
  • 简介:基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(RandomSamplingConsensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题。通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性。

  • 标签: 基本矩阵 极线几何 RANSAC方法 Sampson距离
  • 简介:通过对区域电力市场日交易计划的研究,建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型.该数学模型考虑了机组组合问题.还考虑了以边际电价和机组实际报价的2种结算方式.应用遗传算法求解数学模型,同时针对标准遗传算法中存在的问题,采用了一个十进制——二进制混合编码的遗传算法,并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性,对算法设计和求解中的若干关键技术,包括约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究.最后运用分布式协同方法求解,并进行基于.NET的程序架构设计,对于提高算法效率,解决遗传算法的收敛问题都较有利.

  • 标签: 区域电力市场 日交易计划 遗传算法 分布式协同方法
  • 简介:感应电动机的电磁噪声对人非常刺耳。大多数刺耳的电磁噪声是在定子铁心的固有频率与磁动势频率一致或接近时产生的。因此,为了避免电磁噪声,在设计阶段必须预测定子铁心的固有频率。本文探讨线圈端部对定子铁心自由振动频率和振型的影响。已经搞清每个线圈端部并不以附加质量的形式产生振动,而是构成一个独立的振动系统,产生与定子铁心耦合的自由振动。基于上述研究结果,作者提出了一个二自由度的耦合振动模型,它是由一个弹簧连接的二重园环(定子铁心和线圈端部)所组成。每个园环具有一个自由度。上述振动模型计算得到的定子固有频率与试验值接近。

  • 标签: 电磁噪声 感应电动机 定子铁心 固有频率
  • 简介:利用拉普拉斯转换法代替待定系数法,计算并联电容器组合闸涌流和过电压的暂态分量,使计算过程大为简化。首先得到分闸过电压新的计算公式,结束了传统应用的分析法,使对分闸过电压的理解更为完善.

  • 标签: 并联电容器 投切 拉普拉斯转换法.
  • 简介:介绍了一种在并行多处理机环境下,利用分布式对象数据库对可扩展标识语言进行并行查询的新方法:基于父子关系的并行流水线连接查询方法(ParallelPipelineJoiningBasedonParent-ChildRelationship,PCPPJ)。PCPPJ查询方法在长路径和大文档情况下有更好的查询效果。

  • 标签: 可扩展标识语言 并行查询 数据库
  • 简介:首先介绍了遗传算法的基本原理,然后结合稀土永磁屏蔽电机的特点利用遗传算法对一台屏蔽电泵用稀土永磁屏蔽电机进行了优化设计,取得了满意结果。

  • 标签: 优化设计 遗传算法 永磁电机
  • 简介:将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

  • 标签: 分支前馈网络(BFNN) 模式识别 标准反向传播网络 数字字符