学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展,而它的一些设备也是在不断的产生信息的,这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。基于此,本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要当前,大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据处理方式。这是一种实时的数据记录序列,它的数据记录不但有序而且数据量巨大,越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 电力大数据 实时流数据 处理技术
  • 简介:摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分,属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据,在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控,从而及时发现业务流程中存在的问题,并对其进行优化完善,加强部门之间的协同,促进电力系统高效运行。在本文之中,主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究,并且在这个基础上提出了下文中的内容,希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控 数据处理 分析
  • 简介:摘要智能电网是当前电力行业建设发展的主要趋势,而智能电网背景下的大数据处理技术问题将是行业内持续关注的热点。电网数据处理是一项系统且复杂的工作,就目前的数据处理技术而言,还存在诸多的技术难题与挑战。对于电网企业,需要认识到智能电网大数据的基本特点,了解数据处理技术的基本现状及主要问题,有针对性地加强数据处理技术的研究和攻坚,提升电网运行的安全性与可靠性,不断推动电力行业的发展迈向新高度。

  • 标签: 智能电网 大数据处理 技术分析
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。鉴于此,本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 电力运营 数据处理 资源整合
  • 简介:摘要电力系统在运行的过程中,是一个动态的过程,其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能,所以在其运行的时候,就会产生大量的数据信息。另外,电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控,然后通过对这些信息的分析,及时的发现问题并提出改善方案,以此来提高电力系统运行效率。

  • 标签: 大数据时代 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢,在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述,对电力运营企业的发展做出一部分努力,促进数据处理技术的提高。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控数据 处理技术
  • 简介:摘要随着我国科学技术的突飞猛进,使人们进入到了大数据时代,丰富了人们的生活,提高了人们的生活与工作质量。我国也推出了有关政策,使大数据在各个领域中广泛应用。本文主要阐述了在大数据时代里,对电力运营监控数据处理技术进行研究。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要近年来我国经济社会发展迅速,城市化建设不断进步,智能电网建设也有了一定的深入与推进,由于人们用电量的增加,电网运行,设备检测等数据量迅猛增长,给电力企业的发展带来了新的机遇和挑战,同时也对数据存储与处理技术提出了更高的要求。智能电网大数据处理具有一定的复杂性,随着科技进步数据处理速率有所提升,但是仍然存在一定的问题,应当对智能电网大数据处理技术现状进行详细分析,明确其面临的挑战,才能推动智能电网大数据处理效率进一步提升。本文针对于智能电网大数据处理技术现状进行了简要分析与探讨,仅供参考。

  • 标签: 智能电网 大数据处理技术 现状
  • 简介:摘要智能电网需要全景的状态数据。电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据,也即大数据。如何对它们进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。

  • 标签: 智能电网 大数据
  • 简介:摘要电力系统的安全稳定运行和高效集约经营需要海量数据支撑。随着智能电网信息化和数字化的推进,发电、输电、变电、配电、用电、调电和经营管理过程中产生并积累体量巨大、类型丰富、结构复杂、来源多样的数据数据的采集、传输、存储和分析处理耗费巨大。如何有效组织利用智能电网大数据,最大化提取数据价值,变数据负担为数据财富,对建设坚强智能电网具有重要意义。

  • 标签: 智能电网 大数据 处理技术 现状 挑战
  • 简介:摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全,本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要随着国家电网公司信息化建设的不断深入,电力系统中蕴含着海量的数据,如何挖掘数据中的价值及其应用,对于电力系统运营具有重要意义。大数据背景下要求供电公司利用电力系统运营监测系统平台,加强对平台数据的利用,从而为供电部门的运作提供基础支持,为企业发展提供技术支撑,基于此,本文概述了电力系统大数据,阐述了基于大数据下的供电公司要求,对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行了论述分析。

  • 标签: 电力系统大数据 供电公司 要求 电力系统运营 监控数据 处理技术
  • 简介:摘要智能电网需要整体的情况数据,电网运作、检查与管理的进程中会发生大量异构、多变的数据,这就是大数据。怎样能够做高能、靠谱、便宜的贮存,且迅速浏览与解析,是如今钻研课题的重中之重。文章解析了发电、输变电与用电每个方面大数据的形成原由与特征,而后,总结了如今在商业、互联网与工业检测方面已有的大数据处理技术,且仔细解析了上述技术在面对只能电网构建与大数据处理方面的优缺点。最终,在大数据贮存、及时数据管理、异构多数据源综合与大数据可视化四个角度阐述了智能电网带来的机会与挑战。

  • 标签: 智能电网 大数据 技术现状
  • 简介:摘要电力系统是国民经济发展的命脉,其实质上属于动态系统,主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来,我国电力市场发展度较快,电力系统也正逐步向自动化迈进,并且在运行过程中产生了大量数据,我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况,并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

  • 标签: 大数据 时代 电力自动化 数据处理
  • 简介:摘要随着科技的提高,我国的计算机技术也在不断的发展提高,目前,我国曾经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐步向着大数据时代发展国务院也出台政策大力推进我国大数据的发展以及使用。本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,作为一名合格的电力运营监测员,必须要严格遵守相关电力系统工作职责,进行电力自动化系统相关数据处理工作,希望可以为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的发展。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:摘要随着我国国力的不断强盛,经济突飞猛进的发展,工业化进程的加快,用电量也在不断的增加。经过长时间的研究,我国智能电网大数据处理技术取得了前所未有的研究成果。但我国智能电网大数据处理的应用中依然存在一些不良的因素,可以说依然有着很大的发展空间。本文论述智能电网大数据处理技术的特点,研究探讨智能电网大数据处理技术的现状和面临的挑战。

  • 标签: 智能电网 大数据 现状
  • 简介:摘要大坝建设是水利工程中十分重要的部分,大坝对于民生建设有很大帮助,能够很好地造福于民,同时拉动我国经济的增长,因此,兴建大坝十分有意义。

  • 标签: 大坝 变形观测数据处理 分析
  • 简介:摘要现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主,水质检测的误差存在于水质检测的各个方面,因而不受到检测条件的制约,需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力,通过对数据信息的优化,使其符合区域水质的基本情况,进一步提升水质检测数据结果的可靠性。本文对水质检测化验的误差分析与数据处理进行了简要分析。

  • 标签:
  • 简介:摘要“大数据”这一概念,最早被著名的咨询公司麦肯锡所提出的。大数据时代,其具体指的就是在互联网技术的大环境下,各种各样大量的相关数据会在企业运营的过程中产生,然而这些累积的数据在商业方面的用途越来越突出。数据时代则是在互联网发展的基础上,依托企业生产管理中产生的数据逐渐积累而成,对企业的经营发展有着较大的影响。鉴于此,本文主要分析电力自动化系统在大数据背景下的数据处理

  • 标签: 电力自动化 大数据 数据处理