简介:摘要随着社会经济的不断发展,电力系统的建设也有了日新月异的变化,特别是当前科技的迅猛起步,使得智能电网技术已经得到了前所未有的提高,其覆盖整个电力系统,包括发电、输电以及变电等电力系统的各个方面。但并不意味着在应用智能电网的过程中没有任何的障碍,相反在智能电网的使用方面还存在着非常大的不足和较大的发展空间,特别是智能电网的大数据处理技术。本文作者根据当前智能电网的形势进行分析,简单介绍了智能电网大数据的特点,并分析智能电网大数据处理技术应用现状,最后阐述了大数据处理技术所面临的机遇与挑战。
简介:摘要分布式技术属于一项基于网络应用所开发的技术,是一项新兴技术。该技术实现了组件化、大规模及高效率分布式程序的开发。分布式技术在电力企业大数据处理中发挥了良好的作用,使电力系统对大数据的支撑能力得到了提高,也使电力企业大数据的计算和存储方面存在的问题得到了有效的解决。基于此,本文就针对电力大数据高性能处理中分布式技术的应用进行了分析,旨在为基于分布式技术的电力大数据高性能处理水平的提升提供帮助。
简介:摘要主要介绍某厂660MW超超临界机组运行四年后首次开缸的检修情况,针对开缸过程中发现的高中压内缸变形状况进行了分析,通过反复测量并与厂家技术人员共同确认,采取对通流部分进行处理、调整的有效方案,解决了高中压内缸的变形问题。通过检修后,机组盘车、启动、带负荷均一次成功。
简介:摘要近年来,在企业中存储空间的使用往往是惊人的,例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高,数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战,重复的数据过大过多地保存在存储中,使得存储环境的资源被过渡浪费,同时影响系统的响应时间和网络带宽,如同一份的报表文件占用100M,10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上,这样就占用1000M的空间,其中90%的存储空间被浪费掉。所有,通过数据重复删除技术,能让特定集内数据高度的冗余性得到提高,同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。
简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。