简介：摘要：电力系统是由发电、变电、输电和配电组成的动态电力系统。由于电能不具有储存功能，因此电力系统将具有有效性和动态性的特点。由于以上两个原因，电力系统在实际运行中会产生大量的实时数据信息，给调度部门的工作带来一定的困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统应运而生，它为电力系统在具体的运行过程中提供了大量的数据信息，提供了更为方便的处理条件。

简介：摘要：云计算技术以其自身所具备的诸多特点，在各个领域中得到越来越广泛的应用。近年来，随着大数据时代的正式开启，使得数据量呈现出不断增长的态势，由此对计算机数据处理提出较高的要求。为在现有的基础上进一步提升计算机数据处理水平，可对云计算技术进行合理运用。借此，下面就云计算技术在计算机数据处理中的应用展开分析探讨。

简介：摘 要：随着我国城镇化的快速发展，污水水质的监测备受关注，对污水水质进行科学的监测，不但可以确定污水中的污染物是否达到了相关的排放标准，而且可以为污水的治理提供准确的依据。然而，当前污水水质监测中，由于受多种因素的影响，存在着检验误差，无法保证检验结果的真实性与准确性。

简介：摘要：在油气管道能源输送过程中，PLC通信与数据处理优化是提高输送效率和准确性的关键。通过采用先进的PLC通信技术，以及合理的数据处理方式，能够有效地减少数据传输延迟，提高数据精度，从而确保油气管道输送的安全与稳定。

简介：摘要：水是锅炉运行的血液，水质的好坏直接影响锅炉运行的安全。特别是在新时期，使用的锅炉大多是热电联产机组，运行时的补水量相对较大。如果补充的水资源质量较差，则会导致锅炉在长期供暖后出现结垢问题，从而影响受热面的传热和供暖效果。不仅不能完全保证锅炉的热效率，还会增加燃料消耗，给生产经营带来巨大的经济压力。此外，水质差会加速锅炉压力元件的腐蚀速度，严重影响锅炉的安全和使用寿命，要求发电厂增加后期的维护和维修成本。为此，本文研究锅炉炉内水处理技术具有重要意义。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，电能量数据智能研判处理已经成为能源领域重要的技术创新方向。电能量数据作为能源系统运行和管理的核心信息之一，其实时、准确、高效的处理对于提高能源利用效率、优化供需平衡具有重要意义。然而，由于电能量数据的庞大复杂性，传统的人工处理方式已经无法满足日益增长的数据处理需求。因此研发和应用电能量数据智能研判处理关键技术成为当前能源领域的迫切需求。基于此，本文首先对电能量异常数据智能研判处理总体架构进行介绍，接着研究电能量数据智能研判的关键技术，希望能给相关人员一定的参考。

简介：摘要：红外成像技术是指在红外波段范围内，对物体进行成像的技术。根据应用范围，红外成像技术可以分为可见光、近红外、远红外成像技术。目前，随着新型非制冷探测器的开发成功，红外成像系统正在向着全天候、全天时、远距离和高精度方向发展。如何利用红外成像技术获取高质量的图像成为研究人员关注的重点。基于上述需求，本文利用 Matlab语言开发了一个实用的红外数据分析与处理软件系统，该系统利用了硬件扫描相机和软件分析算法对拍摄的红外图像进行处理，实验结果表明该方法可行。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，利用数据处理与识别技术实现对电力工程数据的智能化信息感知能力是当前学术界的共识。因此，提升数据采集的效率和准确率成为了当下研究热点。国家电网公司出台相关政策，鼓励结合电力工程业务需求、挖掘基建过程价值，实现基建业务数字化、智能化，以提高电力工程基建管理水平。基于此，以下对基于多源感知的电力工程数据信息处理与识别技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文通过探讨方式分析数据通讯机房接地系统常见和不常见的问题，在此基础上讲述数据机房接地方法，分析国内外关于数据通讯机房接地系统的标准和规范。确保数据机房物理环境安全，加强防护数据信息安全。

简介：摘要：随着中国经济的发展，我们的社会已经全面进入小康社会。随着城市化进程的加快，用水量和污水量也逐年增加。然而，由于一些居民和企业缺乏水资源保护和节约意识，以及一些偏远地区污水处理基础设施建设不足，生产和日常生活中产生了大量污水，但无法完全处理。与此同时，污水排放控制不力，导致更多的水资源受到污染。在这种情况下，灵活应用水处理技术，制定合理的水污染治理方案，分析有效路径，具有重要意义。

简介：摘要：在我国社会经济建设发展中，能源紧缺问题已越来越严重，为了促进建筑行业的可持续发展，应当推广应用节能环保型施工材料和技术工艺。现如今，绿色建筑、节能建筑已成为社会各界广泛关注的热点，人们对于房屋建筑使用性能、舒适度等的要求越来越高，建筑工程节能涉及面十分广泛，涉及建筑围护结构中的墙体、门窗、屋面等。在建筑外墙施工中，通过推广应用内保温施工技术，可有效提升建筑工程保温性能以及节能环保效益。因此，对建筑工程外墙内保温施工技术进行详细探究意义重大。

简介：摘要：在经济快速发展的新时代，市场经济迅猛发展，社会不断进步。在电厂生产过程中，水起着传递能量的重要作用，因此我国火电厂逐渐重视水的化学处理。通过长期的实践，人们认识到火电厂热电系统水、蒸汽质量是影响火电厂热能设备安全、高效运行的重要因素之一。例如，它会造成热力设备结垢、热力设备腐蚀以及过热器和涡轮机中盐积聚。因此，有必要改进火电厂内部的水处理工作，保证日常排放和产水过程中所需水通过相应的沉淀处理工艺进行降解和处理，避免热电厂结垢。

简介：摘要：随着我国电力行业发展的脚步逐渐加快，供电需求量也越来越多，而在电厂电能生产过程中，锅炉补给水处理和生产水的处理非常重要，直接影响电厂的生产水平和经济效益。而膜法水处理技术的应用，能改善电厂的水处理效果，具有重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，几乎每一个行业都在主动或被动地变革，计量行业也如此。大数据是云计算后的另一种常用技术，它不同于传统的数据分析方法，因为所有数据都是直接存储和管理的。其特点是数据量大、速度快、多种类、价值低。随着海量数据越来越受欢迎，其巨大价值将在各个行业形成共识。在计量领域，计量管理是一项重要任务，也是有效计量的一个基本要素，需要相对有用和有效地实施。大数据技术在当今计量管理中的应用越来越多，起着重要作用。为了使大数据更好地适应计量管理，需要进一步研究、开发和创新大数据技术，以实现理想的作用，为计量管理提供理想的技术支持和基本安全。

简介：摘要：对于现代电力而言，过去的电力运维技术方法与电力资源供应实际需要不相适应，为使电力资源高效运行，就要积极运用电力信息通信数据智能运维技术，这是通过集约化管理方法对电力通信网络的运行情况进行分析，有助于电力信息通信的智能化发展，及时发现修复电网通信故障，确保电力设备能够稳定有序运行。本文主要对电力信息通信数据智能运维技术进行分析了解，以供参考。

简介：摘要：电网系统在运行过程中需要保证通信方案的合理性，结合电网系统高效运行状态强化数据信息融合力度，维持高效数据融合通信的可靠性，提升电网系统通信传输效果，将电网系统通信水平和实际运行效果提升到一定高度。了解电网系统高效数据融合通信的作用，从电网系统实际运行状况提出高效数据融合通信要求，增强合理技术在电网系统高效数据融合通信中的应用力度，在合理技术支持下满足电网系统高效数据融合通信要求。

简介：摘要：当前，随着人们对电力的需求日益增长，电力企业所面临的工作压力和负担也随之增加。为了能够有效地降低电力营销中存在的问题，就必须要加强对新型营销管理模式的探索，并将其作为一项重点研究内容来开展相关的工作。为了提高实际工作效果并确保最终工作质量，电力企业必须紧跟时代发展步伐，积极推进传统营销模式的创新和发展，充分利用大数据技术的积极作用，开展一系列市场调研工作，并以此为基础，加速建立具有针对性、合理性和科学性的业务平台，以提高自身经济效益。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，电力设备数据采集的准确性和效率对于电力系统的稳定运行至关重要。光学字符识别（OCR）技术作为一种智能识别方法，为电力设备数据采集提供了新的解决方案。本文首先介绍了OCR技术的基本原理及其在电力设备数据采集中的应用背景，接着分析了OCR技术在电力设备数据采集中的关键技术和挑战，并通过实验验证了OCR技术在电力设备数据采集中的有效性和优越性，最后对OCR技术在电力设备数据采集中的未来发展进行了展望。

简介：摘要：用电检查是保障用电安全和合理用电的重要手段之一。然而，传统的用电检查方式存在效率低下、信息不全面等问题。而营销大数据技术的发展为用电检查行业带来了新的机遇。营销大数据技术的应用可以通过数据收集和整理、数据分析和挖掘、客户关系管理以及营销策略优化等方式，提高用电检查的效果和用户满意度。然而，在应用营销大数据技术的过程中也会面临一些挑战。基于此，本篇文章对用电检查中的营销大数据技术应用进行研究，以供参考。