简介:人之初,性本善。回归自然,返朴归真乃科学发展的自然规律。万事皆有源头,万事都有开始,回归本元、明理正本、追求可持续,是皇明发展的根,是皇明发展的魂。“元”即原始的、最初的、开始的、居第一的、主要的、根本的。一个人、一个企业(组织)、一个国家,如果没有了“元”,就没有了根本、没有了发展的方向。山东皇明太阳能有限公司总裁黄鸣在公司2005年营销大会上提出了“回归本元,心理制胜”经典理论。本期仅刊载其理论之上篇——“回归本元”,下期将继续推出“心理制胜”篇,敬请关注。
简介:给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.
简介:摘 要:伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化,电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。
简介:似乎是一种巧合,就在格兰仕一年一度的微波炉经销商会议召开日(3月28日)前的两天,美的微波炉发起了一场2005年度微波炉行业发展趋势研讨会,昔日的行业新军在经过几年的市场历练后,凭借其在2004年国内微波炉整体市场走弱但自身却高歌猛进的优异成绩,大有向行业霸主发动一场新的价值战的态势。
简介:摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这一属性,本文基于回归分析模型对电力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力、接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据,将数据分为训练以及预测数据,首先利用训练数据来调整回归模型的参数,其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差为9.16%。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本,所建立的模型将更加精确可靠。
简介:摘要采用贝叶斯回归分析模型对300MW燃煤锅炉的NOx排放特性建立模型。利用热态实炉试验数据对模型进行了训练和验证。然后利用蚁群算法对该模型进行优化,从670个工况中选三个典型的工矿进行优化。结果表明,贝叶斯回归分析能很好的模拟NOx的排放特性,而且易操作,另外因为是从概率的角度进行分析处理,因此并不存在过拟合以及泛化能力的问题,为燃烧建模提供了一种新的角度。
简介:摘要电力负荷预测是电网规划的基础,论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理,通过对变量数据统计分析,确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据,采用EXCEL回归模型的求解方法,证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。
简介:摘要: 当前供电企业的员工培训管理与运行模式存在一些弊端,阻碍了供电企业的良性运转。企业人才的培养需要严明的培训管理准则,企业的运行模式也要从实际出发,从公司源头开始提升服务质量。本文从供电企业的教育培训管理与企业本身出发,简述了如何培育企业人才、构建适合的运行模式,以便顺应新形势下的企业管理水平要求。
简介:摘要:近年来,电力企业对教培工作不断增加人力、物力、财力的投入,就是要塑造一流的企业管理人才、技术人才、技能人才,提高员工的工作质量,为企业创造出更高的价值,实现企业高质量发展。换言之,职工的进步就是企业的进步,企业的发展就是职工的发展。本文研究了电力企业现有的教育培训模式,并对引进新的教育培训管理模式进行探讨,研究发现探索引进互联网线上培训、创新内训外训模式、开展分层递进式教育培训模式等,可以拓宽职工学习渠道,能有效提升职工素质,提高企业生产效益。
简介:摘要为提高电力市场化交易量,实现降本增效,需要精准预测月度负荷,本文基于回归分析法,对历史统计数据进行回归分析,建立变量(生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量)与总用电量的相关关系,回归拟合成负荷预测公式,通过对数据的差异处理验证,形成符合性较高的负荷预测模型。
简介:摘要以客户电费敏感为切入点,提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法,针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标,利用信息值(InformationValue,IV)、相关系数筛选变量,并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组,根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡,计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体,为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑,从而提高客户整体满意度、提升客户感知。
简介:摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先,分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次,对分型回归线进行分析预测。
简介:摘要通过分析电力企业的全要素生产率的理论特征,本文采用实证研究的方法来分析和评估某公司的实际数据指数,并指出它是可行的实施管理在电力企业全要素生产率的方法。
简介:摘要:随着电网规模的不断扩大,电力科技的飞速发展,电力企业对技术人才的需求越来越大,要求也越来越高。掌握新科技新技术的人才逐渐成为企业的中坚力量。而受部分员工学历和知识水平不高的制约,现阶段,仍有部分班组技术力量薄弱,技术人才匮乏,班组作业处于低科技水平劳动密集阶段。使员工尽快适应新要求,掌握新设备的使用和操作,实现作业类型劳动密集型向技术密集型转变,除了人力资源的合理调配、员工队伍的新陈代谢之外,现有知识和技能水平下人员的培训显得尤为重要,而如何提高培训效果,切实有效提升员工技能水平,更是摆在企业培训管理人员面前的重要课题。
简介:
简介:摘要:电网企业是经济命脉,对经济发展起着举足轻重的作用。面对21世纪的挑战,要使电网企业能够生存和发展,并具有核心竞争力,就必须造就大批能适应新体制要求、能适应激烈市场竞争的优秀管理人才,本文主要探讨电力企业员工的教育培训管理模式,提高电力企业员工教育培训质量,充分发挥电网企业人力资源的优势,保证电网企业持续健康发展。
简介:摘要特高压作为当前全世界最高电压等级,已经大大提高我国电网的整体输送能力,特高压变电站管理要求和运维标准较常规电压等级变电站都有着很大提高。而安全教育始终是安全管理的重要内容之一,班组安全活动是班组安全教育的重要内容,是班组全员阶段性总结分析近期事故通报、宣贯最新下发通知文件、反思安全生产中的不良倾向、查找安全生产薄弱环节、研究并落实安全保证措施的园地。现阶段本质安全提升工作中,仍需要创新思维和创新手段不断完善。
简介:摘要:本文首先论述了电力企业进行员工教育培训的意义:良好的员工教育培训,能够提升企业实力,也能够树立良好的企业文化和企业形象,为企业的可持续的、长期稳定的发展,奠定了基础。进而论述了电力企业员工培训“以人为本”的理念,和建立员工教育管理品牌的培训方向。进而提出了电力企业员工教育培训管理模式改进的三条建议:丰富培训的内容;详细分析培训需求,建立高水平教师队伍;建立有效的员工激励机制。本文旨在给相关从业人员一定的启迪。
简介:为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明:采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。
简介:摘要:随着市场的进一步发展和进步,煤炭资源的短缺日益严重,煤炭价格受到整个社会广泛关注,特别是煤炭定价方法不断更新也影响着电厂的成本控制。燃煤化验的精准度,直按影响煤炭的质量检验结果,因此要不断提升煤炭化验的准确性。实际操作中,除了技术水平的提高还需采取有效措施来降低化验误差。本文以某电厂为例,以研究煤化验审核校验数据为目的,通过一元线性回归方程对煤的发热量测定中发热量和灰分及水分的相关性进行了验证,并作为煤化验审核方程编制过程,使煤化验结果的准确性得到进一步提升。
回归本元 明理正本(上篇 回归本元)
多元线性回归的数学模型
基于回归分析模型精准预测用户电量
美的微波炉抛出价值回归论
基于回归分析的电力器件接触电阻预测
基于贝叶斯回归方法的低NOx排放
用线性回归分析法进行电力负荷预测
供电企业教育培训管理与运行模式构建探究
对电力企业员工教育培训模式的探索
基于回归分析建立用电负荷预测模型和志桥
基于逻辑回归算法的客户电费敏感度研究
基于回归分析的产业发展与用电需求预测
电力企业全要素生产率的回归分析
电力企业员工教育培训管理模式改进探讨
砀山供电“党课教育+”模式促进公司业绩提升
电力企业员工教育培训管理模式改进策略
特高压运维人员安全教育新模式分析
电力企业员工教育培训管理模式的改进
基于支持向量自回归的水泵运行状态预测研究
线性回归方程在燃煤化验结果审核中的应用