简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：教育的基本逻辑是育人，人才培养是高等教育最基本的功能。高等教育要培养健全的人，不仅要有科学精神，而且要有人文情怀。大学不能只是向学生传输工具性的知识，而忽视健康人格的教育、高尚伦理的教育和积极生活与工作态度的教育。大学培养人，除了靠大学精神这一共同基因外，还要靠各大学鲜明的个性特色和独特的大学文化，一方面要关注社会需要，另一方面必须重视学生的个性发展。

简介：本文分析了2018年《审计署关于内部审计工作的规定》出台的重要意义，同时指出理论认知容易产生的陷阱和局限，认为从内部审计的受托关系出发，厘清本原逻辑，回归价值创造初心，能够帮助内部审计人员走出迷局。

简介：实践逻辑框架下的课程权力运作遵循经济学所设定的＂理性经济人＂的假设。无论是从国家—社会—个人维度来看,还是从中央—地方—学校—教师维度来说,他们之间都是一种利益博弈的关系。课程权力的理性回归,旨在遵循权力运作的实践逻辑的基础上,以尊重个体权利的个人本位为原则,建立多级化的课程权力配置框架,形成高度自治的课程治理结构以及完善课程权力运作的法治保障体系。

简介：算法媒体作为信息与受众之间的中介,是具有中介权力的把关人,是知识与认知主体间传递的桥梁和纽带,具有重要的现实社会建构意义。算法媒体的社会建构运作依靠一套隐秘的可见性生产逻辑,这套逻辑贯穿于信息生产、分发和审核等价值链环节中。面对具有中介权力的算法媒体的社会建构作用,我们需要从国家规制、平台自律、算法素养等方面建立算法媒体的综合协同治理体系。

简介：摘要原发性高血压（essentialhypertension，EH）是Frank于1911年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：摘要 ： 原发性高血压 (essential hypertension ， EH) 是 Frank 于 1911 年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。

简介：

简介：概称句的形式刻画涉及到知识表达和常识推理，由人工智能研究首先提出。之后出现了多种类型的理论，对于更为合理的概称句形式刻画方案的探讨也仍在继续。Delgrande首先开始用条件句逻辑处理概称句，并由Asher、Morreau和Boutilier等继续发展，其要点是将“鸟会飞”理解为“正常情况下鸟会飞”，毛翊继而提出双正常解读，将“鸟会飞”理解为“正常情况下，正常的鸟会飞”。以此前工作为基础，周北海提出概称句是揭示概念内涵的句子，“鸟会飞”表示的是“鸟”这一概念的内涵有“会飞”这一内涵项。

简介：摘要： 国内从 90 年代初开始引进美国 GE 公司燃气轮机，其燃气轮机控制系统从 SPEEDTRONIC MARK IV ， MARK V ，进化到今天主流的 MARK VIe 。燃气轮机速度控制 FSRN 的算法和逻辑是燃机最重要的算法和逻辑， FSRN 的算法和逻辑也在逐步优化和完善，但是其核心算法和逻辑没改变；对其研究、分析与优化的方法、思路没有改变。本文以 9E 机组 MARK V 中逻辑组态为主，并结合 9FA 机组 MARK VI 中的组态为研究对象，分析 FSRN 的算法、逻辑和相关逻辑量的介绍，以及实际运行中 FSRN 和 TNR 的具体变化，速度控制升、降速度优化，供同行交流、学习和改进。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：城镇化究其实质是人文范畴而不是空间概念.一味寻求空间拓展的城镇化,不仅群众利益受到伤害,还带来资源难以为继、环境难以承受,城镇自身发展也会日益显现疲惫态势.城镇化只有回归人文,才能圆好农民的城市梦,并最终实现中国梦.

简介：摘 要：在超大规模集成电路（VLSI）的开发中，故障模拟作为评价测试模式的一种有效方法被广泛使用。在本研究报告中，通过保存和再利用模拟结果，将增量算法应用到故障模拟过程之中。使用增量算法可以快速高效完成故障模拟。以前，快速高效进行故障模拟的手法有并列法、演绎法、联合法等方法。但是，并列法在超过计算机的字长的情况下不能实现并行性，而演绎法又需要集合运算，联合法只对与正常电路不同的部分进行模拟，在这一点上虽然类似于本文，但是故障列表的传送处理是必要的。与此相对，本文提出的事件驱动算法让故障模拟的实现更简单化，并且具有并行性和硬件化更易实现的特点。

简介：本文以环境监测中的有机物生物氧化降解反应的速率方程表达式的计算为例，介绍了Excel中线性回归计算法的应用，结果表明：用Excel计算，效率高、精度高。

简介：提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法.该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估.利用该方法对两种目标识别算法进行了评估.评估结果表明,该方法具有可行性和实用性.

简介：无