简介：摘要：目的，针对妇科内分泌失调的具体影响因素进行综合调研分析，探究采取针对性护理对于妇科内分泌失调的具体应用效果。方法，本次调查研究选取的是过去一段时间内来我院妇科接受内分泌失调治疗的100名病人。这些病人共分为两组，其中的常规组采取的是临床常规的护理方法，而另外的研究组则是在常规护理基础上结合针对性护理措施。结果，通过不同的护理方法之后可以看出，研究组的总体治理有效率以及生活质量评分都要明显的优于常规组，同时研究组病人的焦虑评分要明显的低于常规左。结论，针对于当前我国妇科内分泌失调治疗治疗要采取针对性的护理方法，这样不仅可以提高整体的治疗水平，有效的减轻病人的心理压力和负面情绪，同时也可以提高病人的生活质量。

简介：摘要：本文通过对LNG项目港池、航道维护性疏浚工程计量方式与传统维护疏浚计量方式的对比分析，比较了两种方式计量方式的差异，并分析其利弊，说明计量周期内分段计量在长时间段紧急维护疏浚工程中的应用能提高施工组织质量，更加真实地计量每次维护施工的工程量，计量促进了施工管理精细化，总承包实现精细项目管理，降本增效，达到科学管理要求。

简介：摘要随着建筑行业进入了一个全新的发展阶段，当前大部分建筑物都具备集成化的功能，其对于通信的需求也正逐步提升。部分建筑物的结构具有独特性，建筑物内部的移动信号很容易被屏蔽。因此，有必要针对此类建筑进行无线室内系统的构建，通过分布式系统的模式来实现室内信号传输的优化。

简介：城市夜景体现了一个城市的实力和品位，同时，城市亮化建设也是一项民生工程，为市民和游客提供了夜间休闲娱乐的环境和场所。海口市委决定，将按照省政府主要领导指示精神，“统一规划、分步实施、落实主体责任”，在3年内分步实施海口景观亮化工程和照明亮化工程。

简介：1.1摘要：细菌外囊泡在药物靶向中有巨大研究价值，但目前还没有将其应用在植物体上的研究。本实验通过逆境威胁的方式促使细菌分泌囊泡，再用离心的方法从细菌中分离出细菌外囊泡，再将其作用于植物根部，并观察其在根部的富集程度已确定其靶向性。本实验具有创新性的特点，也许会为植物疾病防治提供新的思路。实验后得出结论，研究的细菌外囊泡在根部会有一定的富集作用，具有一定的靶向性，且细菌外囊泡会被植物吸收。不同细菌的外囊泡也许对同种植物根部的靶向能力不同，不同植物对一种细菌外囊泡也许会有不同的反应。这是这项研究的一片蓝海。

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：摘要：全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术，其中GPS的应用最为广泛，目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度，这种优势能够大大缩减人工测量的时间，提高效率，但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合，基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常，建立两者之间的神经网络关系，并对网络进行训练，根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改，最后使得预测与实际值之间的误差满足要求，计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较，最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性，可靠性和稳定性。

简介：摘要：在建筑工程估价中，人们利用传统的计算工具来计算工程造价，已经不能适应信息化迅速发展的时代，人们迫切需要一种新的方法来代替原来的传统的计算方法。一个有经验的预算师或者估算师，根据某个工程的类别、特征，参照已建工程的数据资料，运用某种方法就能较准确地计算出该工程的造价，误差比较小，这种专家的大脑思维方式值得我们学习。本文引入人工神经网络中的bp网络模型，介绍该模型工程估价的计算过程，指出该模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测，并能取得良好地效果，为工程估价带来巨大变化。

简介：摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

简介：

简介：摘要：在生猪养殖中，经常出现以神经症状为主的疾病，在工作中进行现场统计，这此疾病主要包括猪脑膜炎型链球菌、猪伪狂犬病、仔猪水肿病和破伤风细菌感染，出现比率较高。送检权威部门实验室确诊时间较长，程序复杂，神经症状疾病往往死亡快。在现场能够迅速作出疑似诊断，迅速采用有效防治措施。减少不必要经济损失。通过现场实践诊疗，对几个神经症状疾病有充分认识，进行详细阐述，为养殖业者借鉴。

简介：摘要：现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：通过本综述对智能识别神经网络在无线通信中对抗攻击技术的综合分析和总结，旨在提供研究者和从业者对该领域的深入理解，并为进一步的研究和应用提供有价值的参考。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

简介：摘要： 倒立摆控制系统是一个典型的高阶次、不稳定、多变量、非线性和强耦 合控制系统。本文先对基于 LQR的二级倒立摆进行建模，设计一个最优控制器，并对基于 LQR的二级倒立摆在 Matlab中计算模型参数，再建立 Simulink的模型，进行仿真实验，然后以其状态反馈为模板对神经网络进行训练，再用神经网络作为系统的控制器，在 Matlab中对倒立摆系统进行仿真实验。最后对 LQR和神经网络两种倒立摆控制方法的仿真结果进行对比。

简介：摘要：本文旨在分析神经网络技术 的具体特征的基础上， 深入探析神经网络技术在机械工程领域中的具体应用， 指出该技术未来的发展趋势。以期能进一步提高神经网络技术在机械工程各个领域中的应用价值，促进机械工程的发展。

简介：摘要：目前，ＰＩＤ控制方法由于其算法简单，易于实现的优点已经被广泛应用于各种控制领域。但涡喷发动机转速控制系统为非线性系统，传统ＰＩＤ控制在非线性系统中的表现并不良好。因此采用模糊控制来弥补传统ＰＩＤ控制无法在线调参的不足。为进一步提高模糊ＰＩＤ控制系统的性能，有学者将遗传算法和ＢＰ神经网络应用于模糊控制中，虽然解决了难以将控制参数调至最优的问题，但仍存在训练时间长的问题。本文采用模糊神经网络控制方法，很好地解决了模糊控制和神经网络单独使用时的弊端，提高了ＰＩＤ控制系统的性能。利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真将３种控制系统应用于ＥＣＵ控制系统进行仿真，结果显示模糊神经网络ＰＩＤ的系统稳定时间最快，超调量最小，在遇到干扰时鲁棒性最好。

简介：摘要：随着现代工程技术的不断发展，越来越多的高档建筑和结构工程采用了螺栓连接方式。而螺栓球节点是一种重要的结构连接方式，其安全性对于整个结构的稳定性至关重要。然而，由于长期使用和外界因素的影响，螺栓球节点存在着许多健康隐患，如腐蚀、疲劳、裂纹等问题，这些问题可能会导致螺栓球节点的失效，从而危及整个结构的安全。

简介：摘要：本文旨在研究基于神经网络的生活垃圾焚烧炉火焰优化诊断方法，以提高焚烧炉的效率和环保性。现今，生活垃圾处理对于环境保护和资源回收至关重要。优化焚烧炉火焰是提高废物处理效率和减少环境影响的关键一环。通过应用神经网络技术，本研究旨在开发一种高效的火焰优化诊断方法，以实现更清洁、高效、可持续的生活垃圾处理。