基于 BP神经网络的供水管网压力预测-中国期刊网

摘要摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

1陈佳玫;张爱军;邢义川;张婉. 基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测.水利水电工程,2016-04.
2谢海燕;周理含. 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.水利水电工程,2010-01.
3严阔. 基于BP神经网络的来水量预测模型.水利水电工程,2014-06.
4赵士涛;唐强荣. 基于BP神经网络的船舶下沉量预测.船舶与海洋工程,2016-04.
5廖思危. 基于BP神经网络的航材消耗预测.教育学,2022-10.
6唐思柔，杨洋，贾郁涵，张子琪，侯涵硕，刘虹. 基于BP神经网络的住宅造价的预测研究.文化科学,2022-10.
7张喜红;王玉香. 基于BP神经网络人参价格预测方法的研究.教育学,2018-06.
8翁莹晶;冯慧斌. 基于BP神经网络的网店销售预测模型研究.高等教育学,2016-05.
9李娜;申孟宜;陶然. 基于BP神经网络模型的通货膨胀预测.职业技术教育学,2012-04.
10张莹. 基于BP神经网络的财务风险预测问题探究.建筑技术科学,2022-04.

基于 BP神经网络的供水管网压力预测

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于 BP神经网络的供水管网压力预测

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多