简介：当与正常压力剖面在同一深度比较时，过压地层展示以下几种性质（I）utta，2002年）：①较高的孔隙度；②较低的体积密度；③较低的有效应力；④较高的温度；⑤比较低的层速度；⑥较高的的泊松比。测井资料测量了这几种性质并被用于测定过剩压力。此外，地震层速度还受到以上几种性质中的每一种变化的影响并且在地震勘探中根据反射振幅显示这种变化。因此，速度测定是孔隙压力预测的关键。

简介：摘要：Eaton公式和Yan公式都是比较常用的孔隙压力预测方法，但它们在计算过程中都需要求取正常压实速度，而正常压实速度一般是由浅层正常压实地层的纵波速度拟合得来的，在浅层纵波时差曲线缺失或质量较差的情况下往往难以准确求取。本文结合Eaton公式和Yan公式，在不求取正常压实速度的情况下预测出孔隙压力，通过实际测井数据的标定，证实新方法预测的结果比Eaton公式和Yan公式的预测效果好。

简介：运用渗流力学理论,在油井与水井、水井与水井、油井与油井的两井间地层压力预测的基础上,建立了长期注水开发油田的多井间地层压力预测的数学模型,提高了原油水井之间地层压力预测的精度,为快速、安全、优质地打好加密井和调整井奠定了坚实的基础,而且对注水油田开发动态分析,开发方案调整和实施都具有指导意义。

简介：摘要：应用大数据技术，进行短期水量预测和管网压力优化；并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型，指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力，这个过程需要调度员实时去读表，并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单，适应性强，能有效利用遥测设备及长年累积 的数据等优点，因此采用该模型进行科学调度，分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。

简介：介绍了利用地震速度计算异常地层压力的方法、压力预测经验公式和国外孔隙压力地震预测新技术。期望对有关领导和专业人员系统了解与孔隙压力地震预测有关的基本情况与国内外发展现状提供借鉴。

简介：通过对等效应变能密度方法的介绍，着重对模型进行验证，希望能够为压力容器的长期使用提供借鉴。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要：焦炉集气管压力调节是保证焦炉稳定生产的重要调节方法之一，也是防止焦炉冒烟、正常生产焦炭工艺的重要手段。焦炉集气管压力过高，会导致焦炉炉子冒烟、着火，降低焦炉不足气体的回收效率，造成环境污染，危及焦炉操作人员的人身安全。焦炉集气管压力太低，会促进焦炭燃烧，增加空白气体的氧气含量，降低气体质量，造成炭化室和燃烧室之间的串联泄漏，从而严重影响焦炉的寿命。

简介：钻前地层压力预测资料，不但是寻找油气的具体依据，而且是确保安全钻井的重要信息。阐述了利用地震速度预测地层压力的原理。介绍了5种计算压力的方法及压力预测分析系统（CPPAS）。CPPAS在中国海域实际应用中取得了良好的地质效果。

简介：地层压力是石油勘探与开发中的重要参数之一，求取地层压力的方法较多，其中声波时差法是较为有效的方法，在沉积物中，颗粒之间孔隙的大小，反映了沉积物的压实程度，而孔隙度大小和声波时差有关，故可建立地层压力与声波时差的定量关系，这样可通过沉积物中泥岩的声波时差值求取地层压力，计算时差应充分考虑影响精度的因素。

简介：等效深度法是一种基于泥页岩欠压实理论预测地层压力的方法,认为同一口井中声波速度或体积密度相等的岩石有效应力相等,由泥页岩正常压实趋势线与地层声波时差或速度偏离来判断地层是否超压,并且根据偏离程度估算地层压力.在石油勘探开发实践中,等效深度法预测地层压力存在疑问和不确定性.从石油地质学和岩石物理学的角度剖析等效深度法预测地层压力的理论依据,认为等效深度法预测地层压力受地层岩性的影响,并且指出了等效深度法预测地层压力的不确定因素和适用条件,为声波速度和地震波速度预测地层压力提供进一步的理论依据.

简介：传统的地层压力预测方法大都建立在地层欠压实机理之上,对于由其它因素引起的异常高压现象未必适用。Yassir等（1999）发现异常地层压力通常与异常水平应力有密切联系,异常高压带的最大主应力往往很大。基于此,在分析重力场和构造应力场的双重应力场特征基础上,本次研究首先通过常规测井资料建立构造稳定地区的最大主应力的计算模型,将利用该模型计算构造挤压强烈的非稳定地区的主应力结果定义为虚拟最大主应力,再结合相对构造应力的贡献值得到最大主应力,最后在一定的超压范围之内,根据最大主应力与地层压力的拟合关系预测地层压力。通过对A气田的实际资料处理表明,利用该方法得到的地层压力预测值与实际测量值吻合较好,预测精度较传统的等效深度法有明显的提高。

简介：摘要

简介：研究了压力预测的方法，推导地震声波时差差值－压力梯度法的计算公式并指出它的优点是能够充分利用已知的钻井实测压力资料；从理论上分析了正常压实趋势线的性质和形态，并用2－3次多项式和分段函数建立正常压实趋势线；根据莺歌海盆地高温高压及沉积速率高、泥底辟发育的特征，建立合理的压实趋势线，并用声波时差差值－压力梯度法预测了莺歌海盆地的压力分布。

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：针对目前深水区油气勘探缺乏足够钻井资料的问题，提出利用地震速度谱数据结合等效深度法进行地层压力预测的方法。与传统的利用地层层速度预测地层压力的方法不同，该方法使用地震瞬时层速度进行地层压力预测，不仅可以反映地层压力的横向展布趋势，同时还能刻画在一套地层内部的压力垂向变化。孟加拉扇深水区X区块的应用效果表明，该方法可以达到预期的地层压力预测要求。

简介：本文介绍了一种压力预测模糊控制一拖多空调器的能力调节的方法.实验结果表明该控制方法能够根据室内温度的变化而作出能力调节.但由于压缩机能力输出的特点,决定了能力在调节过程会对系统造成一定的波动.

简介：地层测试技术是采取井下开关井的方式录取地层的动态资料,因此与其它方法相比更容易取到反映人工裂缝特征的早期资料。对于搞清裂缝增产的机理、准确评价压裂效果有着重要的意义。本文以永1—5非压裂前后的三次地层测试评价为例,分析了压裂前后测试层的压力动态,计算了小型压裂和加砂压裂后的裂缝参数,并通过压裂后产量的理论预测与压后本井的宴际生产动态的对比分析,论证了利用地层测试技术评价水力压裂效果的可靠性。

简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.