简介：本文首先介绍了施工项目成本分析的概念和必要性，接着对施工项目成本分析的方法做了全面的分析，最后对施工项目成本分析中要注意的问题给予阐述。

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简介：摘要工程勘察项目自然环境条件复杂，影响其成本的因素众多。实际工作中对项目成本控制存在一些不足，针对问题，通过采取提高预算质量、加强定额管理、合同管理与采购控制等措施，实施对项目成本的有效控制。

简介：摘要院本文将城市燃气企业配气运行成本划分为人工成本、总折旧费和运营成本三类，将通过分析企业职工总数和固定资产原值情况，间接研究企业所有人工成本和折旧费情况，而直接对企业运营成本进行研究。通过相关性分析与多元线性回归理论构建了城市燃气企业运行成本分析模型，并进行了实例应用研究。此外，具体阐述了城市燃气企业运行成本分析的重要意义。

简介：摘要院以沈阳浑河景观区域为研究对象，以浑河景观区域园林绿化及基础设施建设管理实地调查情况为基础，对浑河景观区域建设与管理现状进行了论述，并对比国内外其他内陆河建设与管理发展情况，为浑河景观区域建设与管理提供建设性建议。

简介：在经济全球化和社会主义市场经济体制逐渐完善的背景下，从全过程工程造价管理向全生命周期工程造价管理转变是必然趋势。本文对全生命周期下工程造价成本进行了探讨和研究。

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简介：随着产业在区域之间的转移日渐活跃与频繁，它已经成为对我国区域产业结构优化起重要影响的经济活动之一。由于经济发展的复杂性及地域资源禀赋的多样性，我国现阶段的产业转移活动呈现复杂的特点。但国内关于产业转移的研究则起步较晚，理论研究相对落后。因此，探寻产业转移的规律不但是理论发展的需要，同时也是区域经济发展的现实要求。文章以污染密集产业转移为研究对象，尝试对污染密集产业区际转移的动因进行分析，并提出污染密集产业转移的关键动因及一般动因。

简介：权力在买方和卖方之间的分配影响着每一次谈判和每一笔交易并影响着利润在双方之间的分配。

简介：摘要院目前劳动力的流动都是各种经济发展带动的结果。农村当地经济的发展，实际上固守了当地劳动力，保护劳动力不外流；而周边外界城区的发展以及政府的规划很多又吸引当地劳动力向外流出。我们应该辩证地看待劳动力转移。

简介：摘要农业剩余劳动力向外转移这一资源再配置过程，对中国全社会劳动生产率的提高有着极大的促进作用，对中国经济增长有着不可忽视的重要意义。本文将从农村劳动力转移的现状出发，分析农村劳动力转移中存在的问题，并提出相应的建议。

简介：文章分析了淮安市制造业承接国际产业转移的状况，认为产业转移可以提高淮安市的就业率，解决淮安市的资源闲置和效率低下的问题，提升淮安市制造业的产业结构和技术构成，增强淮安市企业整体的国际竞争力。

简介：1美国国家技术转移中心（NI-I-C）1．1简介美国国家技术转移中心（NationalTechnologyTransferCenter，NTTC）是1989年经美国国会批准成立的国家级非营利性技术服务机构，全职工作人员110名，经费主要来自航空航天局（NASA）、能源部（DOE）和联邦小企业局（SBA）等。

简介：摘要项目的成本控制是贯穿在工程建设自招投标阶段直到竣工验收的全过程，它是企业全面成本管理的重要环节，必须在组织和控制措施上给予高度的重视，以期达到提高企业经济效益的目的。传统的成本降低基本是通过成本的节省来实现的，即力求在工作现场不浪费资源和改进工作方式以节约成本将发生的成本支出。但是，这种的成本降低是治标不治本的，只是成本管理的一种改良形式。现代企业需要寻求新的降低成本的方法，力图从根本上避免成本的发生。本文将针对企业在投标、施工准备阶段、施工阶段、竣工验收中通过制定科学的成本目标和成本控制措施，把事后控制变为事前、事中控制来避免不必要的成本和浪费，达到成本控制的目的，使传统的成本控制达到一种高级战略上的变革体系。

简介：摘要成本核算是企业管理和财务决策中最重要的一个环节，在市场经济条件下，企业要想在竞争中取胜，必须降低生产成本，做好成本核算，着力提高利润水平。

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简介：摘要中部地区在承接产业的过程中存在一些突出的问题，如产业配套能力欠缺、现代物流业落后、环境污染和资源浪费现象严重等，严重制约了中部地区承接产业转移的健康发展。本文运用SWOT分析理论，从中部地区的优势、劣势、机遇和威胁等方面展开，研究中部地区承接产业转移的思路，从产业配套完善、物流建设、政府作用、环境保护和区域间合作等多个角度提出相应的政策建议。

简介：摘要本文首先分析的外商直接投资在国内产业转移的一般规律，进而对外商直接投资在国内产业转移的现状进行了总结，最后以江西为例分析其承接产业转移的辐射效应。

简介：摘要院分类是数据挖掘的重要组成部分，它根据类标号已知的数据建立模型，进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法，在文本分类中得到广泛的应用，但是这种方法在训练样本的分布不均匀时会造成分类准确率的下降。针对KNN方法存在的这个问题，本文提出了一种基于相对距离的KNN分类方法，这种方法减少了边界点处测试样本的误判。实验结果显示，这种方法具有很好的性能。