简介：“哥，怎么不去坡地玩了？”妹妹问我。“没了。”我生硬的回答好像刺痛了妹妹的心，与其说刺痛了她的心，还不如说用刀狠狠地捅了我的心一下。

简介：  摘要：随着电力市场供需格局日趋复杂，电气负荷呈现出更强的波动性和不确定性，这使得火力发电厂迫切需要解决一个核心挑战，即如何借助精密的电气负荷预测手段，来科学合理地调整锅炉与汽轮机的运行调度方案。本文聚焦于此，旨在借助先进的电气负荷预测技术，精心构建一套能够有效应对负荷变化的锅炉与汽轮机调度优化策略，旨在双管齐下，既降低成本支出，又提升发电设施的运行效能。

简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：摘要：目前，随着经济快速发展，在电网企业的管理中，电费回收问题直接影响着电网企业的生产经营状况，所以电费回收工作，一直是电网企业经营管理的重点。而影响电费回收率的因素又比较多，特别是不可控因素较多，所以电费回收工作同时也是电网企业经营管理的难点。

简介：摘要：随着我国经济社会的飞速发展，人们的日常生活和企业的生产加工已经完全离不开对电力的依赖，电力已经成为社会发展的重要能源。电网的整个服务过程受到各行各业人们的关注，供电企业必须不断加强与用户的密切沟通，以保证电力的运行和维护的正常运行。在电力用户与电力供应商的整个沟通过程中，需要用电用户从一开始进行电力使用的申请到供电企业为客户装好线路及电气设备，再到用户能够实际使用，这整个过程就属于供电企业的业扩报装。在进行业扩报装的整个过程中，供电企业需要满足用电用户的使用要求，并且供电企业的接受申请、派工进行包装的速度和工作效率直接影响着供电企业的工作质量和人们的口碑，这对供电企业来说是非常重要的，也是反映供电企业的一项重要内容。

简介：摘要：安徽晋煤中能化工生产中仪表的在线监测和预测性维护至关重要，可以帮助企业提高生产效率，减少故障频率，降低维护成本，保证生产安全。基于物联网技术的化工自动化仪表在线监测与预测性维护系统，已经逐渐成为化工企业的必备工具。物联网技术使得化工企业的仪表可以实现远程监测和控制，管理人员可以随时随地通过互联网对仪表进行监测和故障诊断。通过实时监测仪表的运行数据，可以提前发现仪表的异常情况，及时进行维护，避免因故障导致的生产事故。

简介：摘要：在推进电网建设精益化管理提升的过程中，关键的一点是要注重资源的合理配置和优化利用。电网建设涉及到大量的资金投入和物资采购，如果资源管理不到位，就会造成成本的浪费和效率的低下。因此，必须通过精益化管理的方式，对资源进行精准的计划和调配，确保在建设过程中达到最佳的效益。另外，要推进电网建设精益化管理提升，还需要重视团队的协作和沟通。电网建设是一个复杂的系统工程，涉及到多个部门和单位的协同合作。只有各个部门之间能够有效地沟通和合作，才能确保项目顺利进行并达到预期的效果。因此，建立一个高效的团队协作机制是非常重要的，可以通过培训提升团队成员的沟通能力和协作意识，以确保项目的顺利进行。

简介：摘要：在供电企业发展的过程当中，会受到较多因素的影响，而电费回收便是影响供电企业发展的主要风险，不仅会影响到群众的生活质量，还会对供电企业的经济效益造成影响，所以供电企业应该注重电费回收风险的解决，促进供电企业的良好发展。该文章讲述了电费回收风险预测，以及规避策略。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透至各行各业，机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用，综述现有研究成果，分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性，阐述了多种AI技术（如深度学习、机器学习、专家系统等）在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用，还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势，为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

简介：摘要：探讨了电力系统自动化中设备故障诊断与预测技术的优化策略，重点围绕数据管理与预处理、算法创新与优化以及综合诊断与预测平台的构建三个方面展开。强调了数据质量与完整性的重要性，提出了建立完善的数据质量管理体系和有效的数据清洗、补全及标准化处理策略。分析了算法复杂性与实时性之间的矛盾，并探讨了通过算法创新与优化来提升故障诊断与预测准确性的方法。提出了构建综合诊断与预测平台的必要性，以实现多源信息的融合与分析，提高运维效率和电力系统的整体稳定性。

简介：摘要：电力企业须做好用电、输配电工程中的线损问题，提升线损控制力度，保障企业自身利益。线损管理是供电企业日常工作中的一项重要任务，解决好低压配电网的线损问题对供电企业来说具有着非常重要的意义。通过从低压配电网中的电能计量装置入手，分析不同因素导致线损问题产生的原因，提出了相应的解决策略，有助于对电网系统的结构优化，保障低压配电网系统高效、稳定运行。

简介：摘要：精益检修是火电厂机组运营管理中的一项核心工作，其强调持续消除浪费，提升检修效率。在火电厂机组的现场管理中，系统的精益管理通过标准化作业来减少操作差异，以及实施维护前的全面设备评估，确保检修工作的针对性。本文旨在探究火电厂机组精益检修现场管控管理，期望对火电厂机组检修提供有益思考。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：目前，电力科技和工业已经取得了显著的进步，中国的发电设备正在逐步达到大规模、高参数的状态，同时，对供水质量的期望也在不断增长。为了更好的使机组安全运行，就需要对凝结水进行精处理，凝结水的处理设备已经成为重要的系统，能够提高机组的热效率，减少机组的启动时间，减少能源不必要的消耗，充分发挥运行控制系统性能，使得水汽的品质得到保障。

简介：日本理化学研究所等机构宣布,他们研发了一种利用超级计算机和尖端气象雷达提前半小时左右预测短时强降雨的方法.理化学研究所和大阪大学等机构的研究人员,利用日本超级计算机“京”分析最尖端的相控阵气象雷达观测到的庞大数据,每隔30秒就能对分辨率为100米的观测数据进行分析和模拟,从而实现了对局地短时强降雨的高精度预测,可提前30分钟左右预报局地短时强降雨.

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。