简介：对灰色预测法的简单介绍，并用于经济预测。

简介：

简介：利用灰色预测GM（1，1）模型，预测2008-2020年广西农村居民人均纯收入，并根据1991-2020年广西农村居民人均纯收入的增长轨迹，将其划分为缓慢增长期、动荡较快增长期、稳定增长期和成熟期4个阶段，同时分析各个阶段的主要特征。

简介：摘要近年来，我国粮食生产连年丰收，粮食供求状况改善了，但是耕地负重、环境透支。国家提出轮作休耕的生产方式，优化资源配置来解决这一现状，在粮食安全范围之内，结合其他影响因素，需要合理确定轮耕面积。在此基础上，利用拟合思想，网络误差的反向传播，调整和修改网络的连接权值和阈值，使误差达到最小，同时结合已知的数据，应用SPSS进行回归、残差和总计的分析，结果在误差范围。使用matlab进行拟合数据，得到在满足约束条件内，轮耕影响的粮食产量。

简介：文章介绍了灰色系统理论中的关联度及灰色预测模型,并首先采用逻辑信息法对四川省攀西地区的沉积变质型铜矿床进引筛选.挑选出属于同一母体的已知矿床7个,建立灰色预测模型,同时用该模型对未知矿区(同类型矿床)的储量进行了预测,其结果较令人满意.

简介：煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

简介：利用灰色系统模型和灰色灾变预测理论，根据南盘江流域27年（1961年～1987年）年径流资料，建立一套灰色动态CM（1，1）预测模型，并对1993年～1994年的资料进行验证，得到了较为满意的效果．表明灰色灾变预测可作为水文长期预测的工具之一，为制定水电站的年度防汛措施和发电计划等提供参考．

简介：本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测，建立GM（1，1）模型，并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较．分析结果表明，该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度，而长期预测的精度有所下降．

简介：摘要：国民的用电情况有季节性，对于总用电量的需求影响很大，又因为国民用电比较集中，是形成日最大电力需求的主要成分，因此，在新的供用电形势下，开展对居民夏季用电需求的分析与研究，显得尤为重要。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要电力系统中应用最广泛的是数列预测，数列预测即对己有的一组时间序列数据进行生成处理，并用灰色模型GM（1，1）的微分方程模拟这一组时序数据。

简介：摘要近些年以来，随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。文中就灰色模型进行了简单的阐述，由于普通的GM（1，1）模型在预测方面的缺陷，所以对其进行了改进。改进的方法主要是通过对历史数据的平滑处理，这样使得数据变化率减小并且又保持了自身的特性；参数的修改使得模型的精度得到了进一步的提升。

简介：初霜冻是影响我盟大豆、玉米、高梁、荞麦等粮食作物产量的主要气象灾害。每年9月中下旬是这些粮食作物成熟的关键时期，遇有冷空气入侵造成霜冻，使粮豆作物结实受到影响，导致粮食减产。因此，准确预测初霜冻出现时间，对调整作物品种和实施催熟防霜措施，对急取高产有重大意义。本文应用灰色系统模型，对通辽地区初霜冻进行了预测，由于预测能够在较早时间做出，为宏观决策提供了科学依据。

简介：对网络犯罪形势的宏观预测是指导公安机关进行微观行动的有力支撑。为了提高预测的精度,分析了应用数据变换技术所需满足的构造条件,提出了基于三角变换函数的灰色预测模型,并从理论上证明了该三角变换函数满足以上构造条件。以某地区的网络犯罪数据为样本,利用灰色预测模型对2014年网络犯罪形势进行预测。实验结果表明,与传统的GM（1,1）模型相比,模型给出的预测值具有较小的平均误差。

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

简介：能否准确预测车辆备用器材消耗量，封于做好车辆保障工作具有重要意义。本文采用改进的灰色预测模型，建立了车辆备用器材量预测模型。经实证验证，预测准确精度较高。

简介：本文主要通过2006～2012年宁局的旅客发送人数，利用灰色预测法的模型建立方程式，并通过验证预测精度C，得出模型是可信赖的，进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。

简介：灰色预测通过系统当前不完全明确信息的处理，发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论的预测方法，通过声发射监测试验，对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测，取得令人满意的结果。

简介：以青海省海南州天然草地鼠害对牧草危害为研究对象，分析了鼠害对牧草的危害程度，根据灰色系统原理建立了本区因鼠害造成的牧草损失量的灰色数学模型。

简介：利用灰色参数、灰色方程、灰色矩阵描述灰色系统行为,在关联度分析和灰色建模的基础上,根据过去和现在的信息,建立一个从过去到将来的动向预测模型,预测事物未来的发展趋势。