简介：氯乙烯－丙烯腈共聚物乳液合成技术及其表征；汽提技术在PVC生产中的应用；有机锡参与合成P（BA—EHAI／PVC及共混改性PVC的结构与性能；37万t／aPVC装置开车后出现的问题和解决办法；氯乙烯－醋酸乙烯酯共聚糊树脂的工业化生产。

简介：LJ20081125PVC种子／丙烯酸酯共聚乳液对PVC冲击性能的影响；LJ20081126不同试样对聚合釜封头拉伸性能的影响；LJ20081127电石法氯乙烯的原料气深度脱水的研究；LJ20081128新增聚合釜的选型及防止满釜的措施；LJ20081129PVA-L-9-78替代F50在PVC生产中的应用；LJ20081130PVC生产中黑黄点的产生及预防；

简介：氯乙烯生产新工艺简介;氯醋树脂中残留单体脱吸工艺的改进;浓缩分离技术在板框压滤电石渣浆工艺中的应用;国产双壳壁105m^3聚合釜的配方建;国产化干法乙炔装置试车小结

简介：高压水射流技术在清洗聚合釜中的应用，缩小电石法PVC树脂批次间的质量波动，聚合釜升温过程中温度的控制，聚氯乙烯生产现场的配电设计，氯乙烯-醋酸乙烯悬浮共聚树脂的开发与研究

简介：干法乙炔装置基本技术与发展思路；干法乙炔技术总结；超低聚合度PVC配方的优化；聚氯乙烯糊用树脂国家标准简介；Fe^3＋含量对聚氯乙烯性能的影响

简介：运用DOE试验设计优化悬浮法PVC聚合配方的探索，提高PVC胶乳脱气效果降低VCM残留量，低聚合度PVC树脂的研制，低聚合度PVC树脂的开发研究，乙炔清净工艺的改进，实施技术创新提高PVC糊状树脂的生产能力，氯乙烯悬浮聚合过程的扩散控制反应……

简介：盐酸零解吸技术在氯乙烯合成中的应用；研磨对EPVC糊性能的影响；干燥过程中PVC树脂水含量的控制；基于ASPENPLUS的氯乙烯精馏过程的模拟；，电石装置供电系统的改进;

简介：新型高效分离技术原理及其在聚氯乙烯工业中的应用;我国PVC糊树脂技术发展及加工应用;进口、国产本体法PVC聚合釜传热系数的比较;悬浮法PVC聚合釜热水进料技术比较;氯乙烯悬浮聚合复合引发剂体系的中试研究;新型高效BHS填料的研究及其在二氯乙烷蒸出塔中应用;

简介：

简介：板翅式换热器是杭氧自行研究、开发的一种新型高效热交换设备。经过杭氧人四十年不断辛勤努力,使板翅式换热器科研、生产技术得到迅速发展和提高,进入世界先进

简介：科研与教学，不是两个完全独立发展的体系，随着科学技术的迅速发展，知识更新和科技应用于生产的周期缩短，科研与教学的关系越来越密切。科研促进教学，教学带动科研，科研与教学成为高校快速发展的两翼。文章在分析高校教学与科研关系基础上，提出了协调教学工作与科研工作关系的应对措施。

简介：

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简介：新建地方本科院校缺乏针对性强、全面的工科专业学生科研能力评价体系，不利于学生科研能力的培养和提高。本文以宁波工程学院为例，通过文献分析和专家调查，确定了油气储运工程专业学生科研能力评价指标，并采用层次分析法得到指标权重值，为学生科研能力的评定提供一种量化的方法，也为新建地方本科院校工科专业学生科研能力评价提供参考。

简介：宁波市大学科技园如何发挥其引擎作用,对于宁波市落实两创战略,建设创新型城市将具有重要推动作用。只有处理好大学科技园自身发展与地方经济和社会建设之间的关系,更好地促进官产学研合作,才能使大学科技园区健康发展,也才能促进宁波创新型城市建设。发挥大学科技园区创新资源优势,应着重把握以下三个要素：校企合作高端研发平台发展量、高级别的产学研项目产出量、创新型领军人才的储备量。

简介：国内外关于学科竞赛的研究很少，尤其缺乏英语类学科竞赛体系的相关探讨。本研究对宁波六所本科院校开展实证调查，通过问卷和访谈形式了解英语类学科竞赛体系构建的现状，指出目前的体系尚存在不足，分析如何从政策支持、组织机构、选拔平台、培训团队、辅导机制、培训课程、资料建设及激励制度等八方面建立一套体系科学、普遍使用、常态化良性推进的本科院校英语类学科竞赛体系，并对八个方面提出了具体的可行建议。

简介：构建大学物理实验“学科竞赛、教学改革”互动模式，以学科竞赛为推手进一步深化教学改革，提出五五分配二层次目标教学法，培养学生的创造性和创新性，提高人才质量。

简介：文章分析了图书馆与学科建设之间的关系,探讨了新升本科学校图书馆在学科建设中应该如何发挥职能,做好服务工作的措施.

简介：通过对Web服务器日志文件进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.在本文算法中,首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,其元素值为用户的访问次数.然后,采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体,对行向量进行分析可获得相关页面,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.

简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。