简介:摘要近年来,特种设备市场和范围不断扩大,社会化程度日益提升,特种设备系统亟待发展和创新,整体结构框架思路日益成形。特种设备数量急剧上升,截至2016年全国特种设备数量已达到1200万台之多,其中压力容器近450万台、锅炉60万台,压力管道的长度现在初步查明的近20多公里,起重机、电梯及大型游乐设施的数量也在逐年增长,检验的设备数量逐年增加,但是检验人员相对于设备增长,并没有增加,这样增大了检验的难度和复杂性,同时也增大了成本。特种设备的问题日益增多,造成检验人员检验的设备会不仔细、不协调,设备检验事故呈现连环事故或安全附件失灵等。本文主要针对大数据运用在特种设备检验中的思考进行简要分析。随着互联网技术的发展,高端智能技术和云技术的出现为大数据分析和计算事故的概率和原因提供了最直接和可靠的保证。云端数据和大数据库的平台为化工企业的发展提供了必要的保证。这样也使高端应用逐步走进工作的每个角落。