简介：针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：

简介：针对LFM雷达，提出了一种截取叠加与移频调制相结合的密集假目标欺骗干扰实现新方法。相对于延时叠加方法，在相同转发时间和假目标间隔的条件下，产生的假目标能更靠近真实目标回波，同时增加了假目标的数量。结合移频调制可使假目标的位置发生变化，能获得更佳的遮盖干扰效果。分析了假目标功率损耗，通过仿真验证了该方法的有效性。

简介：摘要：杂波会对雷达正常工作造成严重影响，从而导致雷达检测性能的不稳定。因此，探讨不同体制雷达在杂波影响下检测目标的性能如何变化具有重要意义，本文分析了云雨杂波环境下对空雷达目标检测能力。

简介：靶场试验中，多目标测量一直是业界的难题。特别是对于分导式多弹头导弹、子母弹等新式武器，其抛撒出的子弹群往往具有小、密、快等特点，对常规兵器试验靶场测量设备提出了严峻的挑战。针对这一难题，介绍了一种基于高分辨成像体制的靶场多目标测量雷达系统，给出了该体制雷达的系统工作原理、主要指标设计方法，并结合静、动态试验结果对系统性能进行了分析，初步验证了系统对暗弱多目标测量的有效性。

简介：针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声可以采用α稳定分布来描述,用α稳定分布可以建立更符合实际的噪声模型。根据统计信号处理最新理论和技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kalman滤波器,优化获得改进的基于分数低阶统计量Kalman滤波交互多模型算法（BasedFLOS-Kalman-IMM）,仿真验证了BasedFLOS-Kalman-IMM滤波跟踪新算法可以更好地适应非高斯复杂环境,得到稳健的雷达跟踪效果。

简介：一发多收MIMO雷达结合了集中式和分布式MIMO雷达的工作特点,兼有两种模式的性能优势。接收站可以独立测得发射站角度信息,存在信息冗余,通过加权最小二乘融合可得到高精度的定位结果,这将会使目标关联的结果更加精确。基于T/R-R模式一发双收MIMO雷达,分析了MIMO雷达目标关联的性能,建立了概率模型,推算了正确关联概率和错误关联概率,数值计算和蒙特卡洛仿真结果显示了模型的正确性。最后通过与普通相控阵雷达比较,验证了一发多收MIMO雷达目标关联的性能优势。

简介：针对炮瞄雷达无法识别出发射后的高速目标并提供告警提示的问题,设计了一个高速目标告警装置。根据高速目标回波包络为一正弦信号的结论,提出了回波采集和目标识别的解决方案和算法,设计了回波采集模块和目标识别模块,实现了回波信号的按需采集和高速目标的识别问题。经试验验证,该装置可以检测出高速目标信号,并通过报警器提供告警。

简介：为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。

简介：在不增大功率孔径积的同时，数字阵列雷达通过灵活的波束控制可增加目标驻留时间，并提高微弱目标的检测性能。但是，随着积累时间增长，运动目标存在跨距离单元问题。针对Keystone变换长时间目标积累方法在多普勒模糊情况下对某些特定速度的目标性能下降问题，提出了一种改进的基于Key—stone变换的长时间目标积累方法。新方法通过预处理及修正处理，能够对所有速度的目标均能较好地补偿跨距离单元效应。仿真实验验证了该方法的有效性。

简介：摘要

简介：摘要：群目标跟踪属于雷达数据处理领域重点，对比一般场景，对海群目标跟踪面临更大挑战。本文主要探讨常规群目标跟踪方法、幅度信息辅助的群目标跟踪方法、群目标检测前跟踪方法以及多扩展目标跟踪方法来梳理海上群目标跟踪技术，以期能够展望海上群目标跟踪未来发展方向。

简介：摘要：目标轨迹信息表征目标的运动特征，通过预测轨迹数据可以对目标运动趋势进行预判，并实现对目标的定位分析。为此，本文利用LSTM神经网络对雷达采集目标轨迹进行预测，通过MATLAB编程对预测的轨迹数据进行验证。

简介：摘要：低空强杂波对弱小目标遮蔽，影响跟踪制导雷达对小目标检测跟踪性能。基于跟踪制导雷达常用多普勒闭环跟踪，适应性提出AMTI级联MDT算法以及杂波匹配抑止的AMDT算法，通过跟踪制导雷达低空隐身目标实测数据离散计算比较，验证了算法有效性。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术飞速发展。传感器作为能够获取车辆周围环境信息的设备，在智能驾驶领域有着重要的地位。激光雷达能探测三维环境中目标物的空间信息，具有测距精度高、测量范围大等优点，但无法提供被探目标的颜色和纹理信息；相机可获取被探目标的颜色和外观等较为丰富的语义特征，但探测精度受光照及其他自然条件的影响较大。为克服单传感器探测的局限性，智能驾驶系统通常采用相机和激光雷达等多传感设备实现对环境的感知，通过这些传感器数据的同步融合，发挥各个传感器的优势，提高目标识别的可靠性。其中传感器的外参数标定是数据同步融合的关键。

简介：

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：隧道工程的建设受到地质条件、地理位置等因素的影响，尤其隧道建设的地质情况比较复杂的情况下更容易影响质量，因此，隧道检测技术的应用非常重要。在隧道检测中运用探地雷达技术对衬砌不会造成任何损害而且可以准确探知衬砌缺陷的实际状况，具有实时高效的优点，它特别广泛地用于隧道检测，确定隧道缺陷的基本依据是识别相应的波形。

简介：为提高供水管线渗漏病害的识别率，本文针对探地雷达识别管线渗漏病害开展试验研究。依据渗漏区渗流规律和渗漏区电磁参数特征，得到不同工况下的管线渗漏病害雷达图谱，总结了探地雷达图像判识过程中渗漏区图谱的典型特征,得出探地雷达能够有效地反映地下管线的病害位置和泄漏程度。借助分频技术以及道积分技术对部分雷达病害数据做了进一步的属性分析。道积分技术能够可以提高数据的整体分辨率，凸显出渗漏部位波阻抗的变化，能实现渗漏程度差异的评价；S变换的分频技术消除了其它噪音的干扰，能刻画不同频带的渗漏程度；综合两种属性分析方法可以实现管线渗漏位置、大小程度综合的刻画和判断，凸显了渗漏区信号，提高了探地雷达数据的识别率。