简介：摘要：在现代空中交通管制系统当中，应用最为关键的设备之一，始终都是二次雷达，从这一角度来看，也就能够了解到，二次雷达在当代空中交通管制系统的重要性。但是从另一个角度来看，多种因素对二次雷达的探测性能，将会产生直接影响，所以形成的假目标出现，将会对空中交通的正常运行带来直接的安全隐患。从这一方面展开分析，也就能够知道，注重展开空管二次雷达假目标成因，以及与之对应的抑制措施分析极为重要。

简介：摘要：定轴跟踪和多普勒闭环处理是跟踪制导雷达对低空目标探测时抑止杂波和多经影响主要策略，车载跟踪制导雷达行进中工作波束指向和多普勒跟踪易受平台姿态变化和车速影响。定义了车载跟踪制导雷达坐标系，基于车载平台定位定向输出平台姿态和车速，提出了姿态补偿的波束稳定控制和车速补偿的多普勒闭环跟踪算法，通过实测数据分析，算法有效。

简介：摘要：光电跟踪系统的研究多偏于对图像检测算法的提升，奚玉鼎提出一种快速搜索控制“低慢小”目标的光电系统，该系统利用相机采集图像，经过图像处理检测算法实现“低慢小”目标的搜索探测。通过可见光和红外图像的有效融合来检测“低慢小”，提出了一种基于一维信息熵和加权平均的ROI提取模块，减少背景信息的干扰；其次，利用局部SuBSENSE方法进行局部背景建模，完成“低慢小”目标的精确检测。以上研究，大多都集中在目标检测跟踪研究，重点多偏于算法提升，较少涉及搜索跟踪切换关键环节。雷达系统和光电系统各有优缺点，对于一套完整的“低慢小”探测跟踪系统，雷达主要负责目标探测，其探测距离和探测范围指标均优于光电系统。而从目标定位精度上来说，雷达系统的精度在度级，而光电系统的精度在微弧度级。雷达有近距离盲区，无法对近距离目标进行探测，此时光电跟踪系统可以弥补雷达探测盲区。雷达仅获取目标的位置信息，以及目标移动速度信息，SAR成像周期较长，而光电系统能够实时获得目标的可视化图像和视频信息，同时光电系统跟踪时可利用雷达探测的目标距离信息进行焦距调节。单台雷达对目标的位置测量，其距离与角度上的系统偏差对于所有的目标都相同，所以对跟踪系统的性能不会造成较大的影响和提升。本文主要分析“低慢小”目标的雷达与光电复合探测跟踪方法。

简介：

简介：摘要：介绍了一种基于FPGA的可配置的雷达数字模拟目标实现方法。利用FPGA的快速并行处理能力模拟产生多个目标，目标包含幅度、角度、速度、距离等信息，形成和、差及辅助波束，验证雷达测距、测角、测速等功能，完成雷达模拟训练需求。经过实际应用验证，方法有效。

简介：摘要：目前国内绝大多数民用机场的航空管制方式为雷达管制，也就是管制人员通过航管雷达监视飞行器在空中的飞行状态，并以此对飞行器进行调度指挥。因此航管雷达的监视准确性就成了航空管制的重点。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的倒车雷达目标检测与跟踪算法的研究现状和发展趋势。通过综合分析目标检测和跟踪领域的最新进展，结合倒车雷达技术，探讨如何利用深度学习算法提高倒车雷达系统的性能和精度，进一步提升车辆安全性，减少交通事故发生的可能性。

简介：2009年5月12日,是纪念汶川一周年的日子。这一年,汶川重建在举国上下的关注、支持下,取得了可喜的成绩。其中,新城融入了众多先进的信息技术,自动识别技术作为其中的一支,在旅游景区门票都有应用。这给新城建设增添更多科技含量的同时,也为自动识别技术在更多领域的深入应用提供了有利契机。

简介：在2008北京奥运会期间，包括条码、RFID、生物特征识别技术在内的自动识别技术在物流、票务、比赛、安保，食品安全等方面都得到了广泛应用，可谓对“科技奥运”这一主题最直接、最生动的诠释。

简介：

简介：在商标与商号的权利冲突中，保护在先权利原则的适用不是绝对的，两者的强度大小起着重要作用。而商标的强度取决于其识别性，对于不同识别性的商标应予以不同保护，强识别性强保护，弱识别性弱保护。我国商标立法应依据识别性强弱对商标予以差别保护。

简介：摘要：市政道路是城市基础设施的重要组成部分，其建设过程中存在的风险因素对工程造价产生着重要影响。本文旨在探讨市政道路工程造价风险评估的方法和体系，通过风险识别、评价指标建立和实例分析，为决策者提供有关市政道路工程造价风险的有效参考信息。在对市政道路工程造价风险进行全面分析和评估的基础上，本文将重点探讨综合评价法在风险评估中的应用，并通过实例验证其可行性和有效性。希望本文的研究成果能够为今后类似工程的风险评估提供一定的参考价值。

简介：摘 要：近几年，很多在段运行的HXD1型电力机车已达到C6修的修程，需要返厂进行解体大修，在解体过程中，有很多返厂返修的油漆件，设备在返回安装时，常出现设备送错，装错等装配质量问题。本文主要介绍了对返厂返修的油漆件老式的标识方式进行变更，制定一种实用、适用的统一标识和标识悬挂要求，提高返厂返修件的标识识别度，防止设备的错装、漏装。

简介：摘要：在投标过程中，查重和标识别是非常重要的环节。查重可以帮助确定投标文件是否存在抄袭等问题，而标识别则可帮助识别出围串标行为，保证投标过程的公平和透明。然而，传统的人工查重和标识别方法往往耗时费力且易出错，因此需要引入智能化的技术来辅助进行查重和标识别。

简介：摘要：投标文档的辅助智能查重与围串标识别技术是一个非常有意义和实用价值的研究方向。随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都展现出了巨大的潜力，而在投标文档领域应用智能查重和围串标识别技术更是可以帮助提高投标文件的质量和透明度。基于此，本篇文章对投标文档辅助智能查重与围串标识别技术进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要随着摄像头安装数量的日益增多，以及智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式。已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向，它的研究内容丰富，应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类，分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结；然后对典型算法的优缺点进行分析，给出了典型算法在现有研究。数据库上的性能对比，并对待解决问题和难点进行了总结；最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战。以及未来发展趋势进行了探讨。

简介：摘要：当前，实现对未来战场作战意图的快速识别，是未来战争发展的重要基础和前提。在深度学习技术快速发展的背景下，复杂战场下的意图识别问题也发展出了全新的解决路径，不仅为战场目标下的作战意图识别提供了技术发展支持，同时也进行了技术更新。对此，文章基于当前意图识别的发展概述，对传统意图识别的研究方法进行探讨，并根据深度学习技术下的意图识别方法进行了展望。

简介：摘要：针对传统的目标类型识别方法仅仅依赖于单模态信息，导致目标类型识别正确率较低。本文提出了基于多模态深度学习的目标类型识别方法。从实验结果可以看出，该方法能够综合考虑目标多个模态的特征，从而显著提升目标类型识别的正确率。