简介：分析了弹道中段雷达面临的识别环境及其识别特点，系统归纳了弹道中段雷达目标识别方法。根据所采用的特征不同，将弹道中段雷达目标识别方法分为基于结构特征的识别方法、基于弹道特征的识别方法和基于微运动特征的识别方法。详细阐述了三种识别方法的物理基础和研究进展，分析了它们各自的特点，最后展望了弹道中段雷达目标识别的发展趋势。

简介：雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力，其识别性能与雷达系统参数，如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外，用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同，也会影响到识别性能。文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估，所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：摘要：近些年，随着社会科技的不断进步，现代飞机等大型复杂产品制造能力是衡量国家工业基础、科技领先水平、综合国力以及国防现代化程度的重要标志，能够体现国家综合实力、军事威慑能力和国际影响力。飞机装配作为飞机制造的主要环节，飞机装配技术是一项技术难度大、涉及学科领域多的综合性集成技术。整个过程涉及了成千上万的零部件、工装、夹具、工具、装配操作等，具有整体结构复杂、工艺难度大、装配误差控制难度高等特点，是整个飞机制造过程的龙头、关键和核心技术。

简介：摘要：随着雷达技术的不断进步，高分辨极化雷达在地面目标识别中发挥着越来越重要的作用。高分辨极化雷达地面目标识别技术是一种高效、准确的雷达技术，具有广泛的应用前景。它在军事、安防等领域都有重要的应用价值，对于提升我国在这些领域的实力具有重要意义。本文深入研究了高分辨极化雷达地面目标识别的关键技术，包括极化特性分析、高分辨率成像以及目标识别算法。

简介：作为一种自然景物的模型，分形几何越来越多地受到人们的关注。分形纹理分析是分形在图像处理中的应用研究的一个主要内容，注意到仅用分形维数特征不足以描述和区分不同的图像纹理，本文采用不同尺度下的方向性分维的变化曲线作为纹理图像的特征，对不同纹理的图像进行识别。实验表明这一方法是有效的。最后，本文讨论了该方法在雷达目标情况识别技术中的应用。

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：水声目标识别是海战场情报处理的重要组成，是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先，分析了多种水声目标识别方法和特点，针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型，将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统，从而更高效和准确地识别水声目标；然后，介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状，分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点；最后，针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向。

简介：摘要：我们都知道，在高科技信息对抗的情况下，各种监测设备的功能不断增加，发现的信息复杂且不断变化，而且每天都在增加。另一方面，使用各种技术来对抗隐形，如干扰和欺骗，增加人为造成的人为干扰，对独立的单边目标识别造成严重问题。通过一个传感器实现高生产率和稳定的目标识别系统的困难使数据与多个传感器融合成为一种特殊的数据处理工具，吸引了注意力。

简介：提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。

简介：根据使用SJD－303A型回声声纳在南海海区攻潜训练实践，分析了假目标的来源，对假目标识别的难点，对水面舰艇声纳如何提高准确识别目标性质提出了4点看法。

简介：摘要：海洋环境是典型的强杂波环境，当使用地波雷达探测海上目标时，回波会与来自海洋各种尺度的海浪（海杂波）的散射回波的干扰混合在一起。海杂波干扰的一阶分量的幅度非常大，极易超过或等于目标的检测阈值，使其易于产生漏警和虚警。传统的海杂波抑制方法譬如动目标指（MovingTargetIndication，MTI），动目标检测（MovingTargetDetection，MTD）等方法依靠的是多普勒效应，通过提取目标与杂波的径向速度，算出他们的不同多普勒频移。但是实际情况下的海杂波多普勒频谱很宽，目标信号往往陷入海杂波多普勒频宽中导致检测不力。此时采用MTI、MTD等方法很难检测成功。近年来，有学者将原本用于解构自然图像的稀疏理论引入海杂波的研究中，取得了一定成果。

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：

简介：目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征：雷达散射截面积（RCS）、一维距离像（HRRP）、逆合成孔径成像（ISAR）、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：文章以基于光纤传感器目标识别分析为研究对象，首先对目标识别过程进行了阐述分析，随后分析了基于光纤传感器的目标识别方法，最后对实验结果验证分析与结论进行了叙述以供参考。