简介：摘要：随着互联网时代的不断发展，计算机技术已经变得家喻户晓。在计算机不断发展的过程中，带来性能越来越高，速度越来越快等等[1]。计算机技术所带来的产物在生活上起着不可或缺的地步，推动着技术革命的不断延伸，带来高技术产业的到来。从衣食住行到春夏秋冬，计算机技术无时无刻不在推动着生活的进行。从幼儿教育到成人工作，因为计算机技术的推动加快经济贸易的前进。

简介：

简介：摘要:在工程电气设计中，用电负荷的大小决定上级开关，电缆的选择。最整体电气工程的成本，安全有很重要的作用。

简介：摘要：在数学教学中，不仅要让学生了解数学，还要让他们学会规则，还要让他们了解数学的发展，进而了解数学，并对数学进行全面的了解。小学生的数学基础还很薄弱，所以要充分利用这个阶段，加强他们的运算能力，为以后的数学学习打下坚实的基础。

简介：摘要:随着着社会的发展与发展，我们国家的电子计算机高新科技也获得了长久的发展。建筑行业也在持续地向智能化系统方向发展，而将计算机技术应用到建筑行业中，则是将计算机技术的基本上基本原理应用到了更深层级的将房屋建筑的作用发挥出去。科技进步的发展，便是时代的发展，将高技术性应用到房屋建筑中，是合乎时代发展的必须的。将计算机技术与现代科技相融合，运用于聪慧楼宇项目，将是一种极具优异性的项目。与此同时，它还可以在一定水平上减少工程施工花费，加快智能化系统工程建筑的发展，进而合理地提高了工程建筑的质量和施工企业的经济收益。

简介：摘要：为进一步提升计算机大数据分析工作的实效，技术人员可以将云计算技术有效应用其中，比如构建高效的大数据处理系统、数字存储系统等，使该项工作在云计算技术的加持之下形成新型的运行模式，使大数据分析工作的价值和意义充分展现出来。本文围绕着云计算技术在计算机大数据分析工作中的应用展开了分析。

简介：摘要：在如今迅猛发展的高科技时代，大数据、云计算、人工智能等，是近些年来的研究热点。这些新兴技术的持续研发，也在不断改变人们的生活、工作方式。现阶段，随着网络时代数据爆炸式的增长，各行各业在数据运算与处理方面也提出了更高要求。大数据分析技术，在运算方面具备显著优势，拥有可视化、大数据预测等功能。而云计算网络技术，具有虚拟化、多租户特点。大数据和云计算技术无疑能满足数据分析的时效性，且拥有强大运算能力，大量科研项目与商业活动均在逐步应用这些信息技术。故此，对相关大数据采取数据分析，深入研究云计算网络技术，具有一定现实意义，是为未来信息技术发展，社会可持续发展奠定优良基础。基于此，本篇文章对计算机大数据分析与云计算网络技术应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：计算机网络安全是从网络出现开始就被广泛关注的问题，在云计算环境下，数据分析运算、储存共享性更强，但也带来更大的网络安全风险。本文分析了云计算环境下网络的特点，研究目前的网络安全风险问题，最后结合问题提出加强网络安全防范的方法。通过研究帮助云计算服务商、云计算用户提升安全风险意识，加强对云计算技术的安全管理，提升云计算环境下的计算机网络安全。

简介：摘要：随着计算机技术迅速发展，运算和处理大量数据的重要性越来越显著。大数据分析技术在计算机运算等多个方面占有优势，包括有可视化分析、合理化预测分析等。云计算是针对计算机大数据分析最重要的技术支持，有了云计算技术的加持，可以推动大数据分析进一步发展，从大量的数据库中可以获取到更有价值的信息，给社会的发展提供可靠的技术支持。基于此，文章对云计算技术在计算机大数据分析中的运用分进行了研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。大数据技术的发展为各领域带来颠覆性技术变革，精准的数据统计与分析结果可为管理者的决策带来精确详细的依据。但安全问题也随数据处理技术的发展而同步提升着，大数据系统中存储着海量数据，一旦泄露将造成不可估量的损失。基于此，我国高校计算机实验室应如何做好网络安全工作，利用先进技术提升数据安全性是每个高校实验室建设者都需要考虑的问题。本文就基于云计算的计算机实验室网络安全技术展开探讨。

简介：摘要：大数据时代下，依托于各种计算机网络软件，人们的工作、学习和生活变得更加便利，同时也产生了大量的信息数据，包含了个人隐私以及重大商业秘密等，可以说人们已经步入了“信息为王”的时代，对数据的处理和存储就成为了企事业单位工作的重中之重。近年来数据信息泄露的事件屡见不鲜，网络犯罪时刻威胁着个人、企事业单位以及国家的安全，将云计算技术应用到计算机网络安全存储中，通过密匙管理、数据备份、身份认证等方式相结合提高网络存储的安全性。

简介：摘要：云计算是基于网络技术的迅速发展而诞生的，它的发展和应用促进了传统网络的变革，为人们的生产生活提供了极大地便利条件。然而，由于云计算环境较为复杂，容易滋生安全隐患，从而导致各种各样的安全问题应运而生，引发一系列不良影响。针对此，本文对云计算环境下的计算机网络安全问题进行探究。

简介：摘要:随着当前社会的不断发展，计算机系统在各领域中的应用范围越来越广。本文主要分析计算机大数据分析与云计算技术的具体应用，了解应用过程中存在的一些问题，并对存在的问题进行分析和解决。

简介：摘要:云计算技术的诞生,为人们的日常生活与办公提供了巨大的方便,但与此同时,却产生了越来越多的安全风险,在云计算环境下,有关工作人员更应作好安全防范工作,切实提升网络数据的安全性。基于云计算环境下,对于当前的计算机系统安全问题存在着很多问题,主要是技术问题。之所以许多计算机用户会受到网络攻击,主要是因为自身的计算机技术水平不高,不能应用有效的技术来做好安全防御工作。所以,要保证计算机网络安全,技术人员必须要进一步提升安全防护技术的水平,并结合存在的问题来制定针对性的防范措施,全面有效地提升计算机网络的安全程度。

简介：摘要：随着新世纪的到来，云计算技术的应用领域不断扩大，云计算技术在大数据领域的应用将会有很大的发展空间。从其自身的特性来看，它与大数据技术有着很多的契合之处，并且非常适合于大数据技术的应用。

简介：摘要：随着我国经济水平的不断提高，计算机领域的各项技术也随之进步，目前我们已经进入了信息时代。人们的生活、学习、工作都离不开计算机技术，其中云计算网络技术以及大数据分析都是我国在计算机领域的未来发展趋势，各行各业也在逐步运用这些技术，希望能够推动企业的发展。但是现阶段对这些技术的使用中依旧存在一些问题，本篇文章就对此进行了深入研究，旨在推动计算机技术的不断进步。

简介：摘要：近年来，互联网技术水平呈现指数式高速增长趋势，互联网技术的应用也愈发广泛，从科学技术领域逐步渗入到了人民工作、生活、娱乐的方方面面，给人们的生活带了翻天覆地的变化。网络技术及信息技术不断发展和进步，网络环境也更加错综复杂，这必然就使得计算机网络安全服务器在运行中多多少少地会受到一定的威胁和伤害，所以我们必须提前做好防范措施，采取一定的技术来预防，避免发生不可承受的结果。本文将针对计算机的系统安全和网络安全两个方面进行具体的探究，以期给相关人员提供一定的参考价值。

简介：摘要：随着新世纪的到来，云计算技术的应用领域不断扩大，云计算技术在大数据领域的应用将会有很大的发展空间。从其自身的特性来看，它与大数据技术有着很多的契合之处，并且非常适合于大数据技术的应用。

简介：摘要：目前，人们面临庞大量级的信息管理问题，需实施计算处理。而且使用单台计算机，不能满足全部所需，由此形成分布式服务器。但经过长期实践后发现，并不是所有用户均具备假设实体服务器的能力，而且现实应用中，还有异地操作的需要。在市场需求的驱动下，研究出云计算。本文对云计算环境计算机网络安全技术的优化进行分析，以供参考。

简介：摘要目的探讨应用智能计算（IC）法对住院患者进行风险评估的准确性，旨在构建更具优势的住院风险评估系统。方法以天津市第五中心医院医院信息系统（HIS）为平台研发"搜索引擎"程序，自动抓取患者信息，应用IC法自动生成营养风险筛查2002量表（NRS 2002）评分、评估静脉血栓栓塞症（VTE）风险的Caprini评分和Padua评分、房颤脑卒中危险分层管理评分（CHA2DS2-VASc评分）以及房颤患者抗凝出血风险评分（HAS-BLED评分）。采用随机对照研究方法，按照各项评分适用条件，分别随机选取100例次应用IC法进行评分，定义为IC组；用与上述例次对应的同一患者相同时间的资料进行人工评分，定义为传统计算（TC）组。绘制Bland-Altman散点图分析两种方法计算各风险评分的一致性，比较两组评分消耗时间的差异。结果两组评分Bland-Altman散点图显示，NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分的95%一致性界限（95%LoA）分别为-0.46~0.41、-0.49~0.52、-0.50~0.41、-0.67~0.60、-0.44~0.43分，均P>0.05。在NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分中，分别有95%、96%、97%、97%、95%的点落在各自95%LoA内，且所有95%LoA内点均在临床可信区间内（-0.5~0.5分）。IC组计算NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分所消耗时间均明显短于TC组〔分别为0.72（0.71，0.73）s比361.02（322.41，361.02）s，0.72（0.72，0.73）s比196.68（179.99，291.20）s，0.72（0.72，0.73）s比105.75（92.32，114.70）s，0.72（0.71，0.72）s比72.66（56.24，84.20）s，0.72（0.71，0.72）s比51.30（38.88，57.15）s，均P<0.001〕。结论在上述5项住院风险评分中，IC法与TC法的评分结果存在良好的一致性，而IC法计算速度更快，值得临床信任与推广。