云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析

云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析

张磊

120103198510173816  天津市 300000

摘要：随着新世纪的到来，云计算技术的应用领域不断扩大，云计算技术在大数据领域的应用将会有很大的发展空间。从其自身的特性来看，它与大数据技术有着很多的契合之处，并且非常适合于大数据技术的应用。

关键词：云计算技术；大数据分析；应用探析

引言

随着计算机技术的飞速发展，数据的计算和处理变得日益重要，而大数据分析技术在很多方面都有着很好的应用前景，它不仅具有合理的预测能力，还具有可视化的能力，云计算是大数据分析中最关键的技术之一，它可以极大地促进大数据的发展。

1.云计算技术的概述

如今人们处在大数据快速发展的时代背景下，信息技术水平随着社会的发展在不断提高，人们的日常生活和工作在悄无声息中都发生了改变。虚拟技术的出现使得计算机技术得到了质的飞跃，计算机存储能力在原有基础上得到了极大地提升。云计算技术的出现是社会发展的必然趋势，其将网络和计算机运行服务模式进行了融合，以网络与系统为主要通道，将整个大数据系统拆分成无数多个小程序，然后通过程序系统来对相关数据进行处理和分析，最终将所得到的处理结果反馈给使用者。云计算技术的应用能够有效提高数据的处理分析效率，使得数据处理工作能够在网络上进行完成。也正是由于具备这样的特点，使得该项技术被称之为云计算技术。云计算技术最早出现于2006年，随着时代和技术水平的不断提高，当前的云计算技术已经被应用在多个领域，在未来发展过程中云计算技术还会得到进一步的优化和完善，在大数据时代下，其应用范围会得到进一步的拓宽。

2.云计算技术与计算机大数据的关系

就技术角度而言，云计算和大数据之间有着密切的关系，二者之间的关系近似于硬币的两个面。单独一台计算机无法对大数据是进行有效处理，而需要通过分布式构架的模式处理大数据。基于此过程，想要达成云计算对数据的应用，需要云计算进行分布处理。换言之，大数据的计算方式与方法在云计算技术后发生了巨大的变化，同时可以借助互联网为各类客户提供动态的、虚拟机化的数据资源。客户使用云计算技术提供的信息资源时，需要创建按时收费的模式，云计算资源利用客户则根据自身需求获得有效的信息资源，从而实现对互联网资源的有效访问，通过这种方式可以大大提高使用互联网资源的效率，并反映数据的价值。

3.计算机大数据及云计算技术的发展分析

3.1.链路加密

在对链路加密进行理解时，可以将其看作是节点加密，二者之间有着非常多的相似之处，都是在进行传输过程中实现数据加密，保证整个数据传输过程的安全性。在对数据信息进行传输和共享时，由于所采用的路径不同，因此加密的方式又会有一定的区别，链路加密技术能够有效保证数据传输过程的安全性，即使是有一部分病毒的影响也能保证数据始终处在加密状态下，在此基础之上则能有效降低外界入侵对计算机所产生的危害，同时也能对数据进行更好的保护。

3.2.云计算虚拟技术

在对云计算系统进行分析的过程中，能够发现其最为基础且关键性的技术分别是计算和存储。而这两项关键技术的基础则是虚拟化技术，虚拟化技术是将现实环境中的计算机组件利用系统来进行转化，并且将其移动到虚拟环境中，然后以硬件资源和软件应用为基础来组建成的一个虚拟层结构。在对虚拟层结构进行分析时，能够发现其主要分为三层，分别是上层、中层和下层。中层的主要作用是对上下两层进行衔接，使得各项功能能够在虚拟环境中得到高效运用，云计算虚拟技术可以很好地对系统进行整合，进而实现资源的最大化利用。

3.3.安全扫描与模拟攻击

安全扫描和模拟攻击技术能够有效对系统进行加固，扫描技术主要是针对一些较为薄弱的部分进行安全性的扫描，能够有效防止主机在打开时出现一些端口问题，通过扫描能够及时获取一些有效信息，进而更好地在前期做好一些准备工作模拟攻击，主要是对系统进行加强，防止外部对系统的恶意攻击，相关操作人员可以在攻击者的视角之下选择一些攻击手段，这样能够更好地对问题进行分析。但是在选择攻击手段时，必须要保证不对网络造成影响。通过该种方式能够及时发现系统中存在的一些漏洞，进而更好地对漏洞进行加强。

4.云计算技术在计算机大数据分析中的应用

4.1.图片存储平台

将云计算技术与计算机大数据技术进行结合能够打造出图片储存平台，如今部分行业在发展过程中对于图片的需求量非常大，企业为了更好地对图片进行处理和收集，则可以利用云计算系统来搭建图片储存平台。传统的数据保存流程较为复杂，而且在对数据进行存储时，经常会出现丢失和泄露的情况。为了避免上述问题的出现，则可以将云计算技术应用在内，通过打造安全高效的图片储存平台来优化现有的工作流程，通过这样的方式既能提高工作效率，同时也能保证数据的安全性。

4.2.数据处理系统的模型构建

云计算技术可以被十分广泛地应用在大数据分析过程中，可以对数据处理系统的模型进行构建。云计算技术主要是通过数据和应用来进行迁移，在此基础之上降低数据在使用时所需投入的设备成本，能够有效减少后续在对设备进行维护中所需要投入的资金。云计算技术对于大数据处理系统的模型构建有着十分重要的辅助性作用，可以将数据直接流转到云端进而实现高效的数据化公式处理方式，同时还能够建立相应的短距离影射网络。如今该项技术已经被广泛地应用在校园系统和政府大数据系统的建立过程中，云端的处理器具有极其强大的储存和数据分析功能，能够对大数据管理平台的数据进行有效展现，同时各项操作都可以在网络云中进行，政府部门和高校在进行数据化系统建立时，可以利用云计算技术来对系统进行保障，保证整个系统的运行安全性，通过云盾能够更好地对数据进行处理，进而达到高效的数据分析处理目的。

4.3.互联网分析平台的构建

云计算技术是一项人工智能技术，是社会发展的必然产物，如今与人们的日常生活和工作都有着十分紧密的联系。当人们在使用互联网时，点击网页系统会对用户的信息进行自动化储存并且形成一些关键词，互联网可以对这些数据进行分析和建立来及时了解用户的行为习惯以及专业特点，这样能够通过大数据来给用户推送其感兴趣的内容。网站每天都会接收大量的点击率，所形成的数据信息量也十分庞大，云计算技术则可以提供高效的云端分析平台，该平台最为主要的优势在于能够有效实现对数据信息的标准化管理数据信息，在收集完成以后无须进行第二次处理就能形成相关的数据结果。

5.结束语

综上所述，利用云计算技术建立数据处理系统模型，构建网络分析平台，建立图像存储平台，增强了大数据分析的能力，为当今各行各业的数据分析和应用带来了巨大的方便。所以，在今后的发展中，各个行业都应该加强对云计算的研究和应用，将云计算技术与大数据技术深度结合，并将其作为数据处理和分析的基础技术，真正发挥其自身的作用，改进大数据的分析与应用，为人类的日常工作和工作提供更强大的技术支撑

参考文献

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